惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Обзор нейросети Google Gemini 2026: Veo 3.1, Nano Banana 2, Lyria 3 и генерация текстов
FlyAI (Study · 2026-05-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Полный обзор нейросети Gemini 2026 года от Google. Генерация текстов, написание кода, создание видео в Veo 3.1, музыки в Lyria 3 и картинок в Nano Banana 2. Рабочие способы доступа из РФ.

Экосистема DeepMind окончательно перешла на нативную мультимодальность. Забудьте про костыли из разрозненных нейронок: ИИ от Google в мае 2026 года работает как единый конвейер. Вы скармливаете модели текст, она парсит ваши письма, генерирует код, рисует раскадровку и собирает 4K-видео с озвучкой.

Разберем под капотом актуальный функционал Google Gemini: лимиты, промпты, скрытые фишки и обход ограничений.

  • Gemini 3.1 Pro: Флагманская языковая модель с глубоким семантическим пониманием, которая обеспечивает молниеносную скорость обработки данных и идеально подходит для решения сложных профессиональных задач, от многоуровневого промпт-инжиниринга до работы с LSI-семантикой.

  • Veo 3.1: Передовой видеогенератор, создающий масштабные, кинематографичные сцены с высочайшей детализацией и безупречным соблюдением физики даже в самых динамичных кадрах.

  • Nano Banana 2: Продвинутая нейросеть для генерации фотореалистичных изображений, которая отлично понимает живой язык и выдает точный визуальный результат без необходимости прописывать громоздкие технические параметры или минус-слова.

  • Lyria 3: Инновационная нейросеть для генерации музыки студийного качества, способная создавать уникальные композиции с реалистичным вокалом и проработанным инструментальным сопровождением по одному текстовому описанию.


Что такое Google Gemini в 2026 году и как работает мультимодальная экосистема?

Архитектура LLM от Google перестроена вокруг бесшовной передачи данных между модальностями. Нейросеть Gemini 2026 года не просто генерирует ответы — она оперирует сущностями. Текст, аудио и графика обрабатываются в едином латентном пространстве. Огромное контекстное окно позволяет загружать целые кодовые базы или часовые видео для анализа.

Gemini 3.1 Pro и Gemini 3 Flash: новые уровни мышления (Thinking level) и Personal Intelligence

Разница между флагманскими моделями сводится к скорости, цене и глубине анализа. Легковесная Gemini 3 Flash (и ее апдейт Gemini 3.1 Flash) создана для быстрых ответов, парсинга данных и работы в реальном времени. Тяжеловесная Gemini 3.1 Pro — инструмент для сложной математики, кодинга и аналитики.

В интерфейсе появилась критически важная настройка — Thinking level (уровни Standard и Extended).

  • Standard выдает ответ сразу.

  • Extended заставляет модель тратить дополнительное время на внутреннюю цепочку рассуждений (Chain-of-Thought) перед генерацией ответа. Это кратно снижает галлюцинации ИИ при решении логических задач.

Вторая киллер-фича — Personal Intelligence. Модель работает не в вакууме, а имеет защищенный доступ к вашим Google Workspace данным: анализирует переписку в Gmail, вытаскивает документы из Drive и распознает лица в Photos.

Характеристика

Gemini 3 Flash

Gemini 3.1 Pro

Назначение

Быстрые задачи, чат-боты, парсинг

Сложный кодинг, аналитика, длинные тексты

Thinking Level

Только Standard

Standard и Extended

Контекст

Средний (оптимизирован для скорости)

Максимальный (миллионы токенов)

Personal Intelligence

Базовая интеграция

Глубокий анализ цепочек писем и файлов

Генерация изображений: Nano Banana 2 и Nano Banana Pro

За визуальную часть экосистемы отвечают две модели. Nano Banana 2 (работает на базе Gemini 3.1 Flash Image) выдает результат за секунды. Nano Banana Pro (на базе Gemini 3 Pro Image) рендерит высокодетализированные арты под печать.

Как создавать картинки с читабельным текстом, сохранять стиль и делать раскадровки

Главная проблема диффузионных моделей решена: генерация картинок с текстом теперь работает идеально на любых языках, включая русский. Если вы ищете гайд «Nano Banana 2 как пользоваться», начните с инструмента Visual Style Picker. Вы загружаете референс, и нейросеть копирует его эстетику на новые генерации.

Загрузка нескольких изображений позволяет реализовать два мощных сценария:

  1. Перенос стиля (style transfer) — скрещивание композиции одного фото с цветокором другого.

  2. Раскадровка (storyboarding) — генерация серии кадров с одним и тем же персонажем для комиксов или рекламы.

Чтобы избежать фактических ошибок, Google внедрила фишку Grounding with Google Search. При запросе «Эйфелева башня на рассвете» модель подтягивает реальные фото из поисковика и рендерит точную копию архитектуры, а не абстрактную конструкцию.

Рабочий промпт для Gemini (Nano Banana 2):

Сгенерируй фотореалистичный билборд на ночной улице Москвы. На билборде красивая стилизованная надпись "Москва 2026" на русском языке. Grounding: реальная улица Тверская. Ультрареализм, кинематографичный свет.

Генерация видео с Veo 3.1: Реальный конкурент Kling 3.0, Seedance 2.0

Генерация видео Veo 3.1 стала убийцей Sora (еще до закрытия). Модель выдает физически корректную динамику, понимает окклюзию (перекрытие объектов) и работает с кинематографичными пролетами камеры.

Как получить доступ к Veo 3.1 Lite и создавать ролики в 4K с нативным аудио

Прямой интерфейс для РФ закрыт. Пытаться оплатить подписку через крипту и сидеть под нестабильным VPN — плохая идея для коммерческих задач. Проще использовать сервис Study AI, который предоставляет доступ к генерации видео в Veo 3.1 через свои шлюзы с оплатой в рублях. Также движок Veo частично интегрирован в Adobe Firefly.

Пользователям доступны базовая версия и облегченная Veo 3.1 Lite. Технические лимиты жесткие: максимальная длина генерации — 8 секунд. Зато поддерживается честное 4K видео и два соотношения сторон: 16:9 для YouTube и 9:16 для Reels/TikTok.

Крутейшая функция — first-and-last-frame control. Вы загружаете начальную картинку и финальную, а нейросеть логично анимирует переход между ними. Кроме того, Veo 3.1 делает генерацию аудио прямо в ролике: звук шагов, шум дождя или рев мотора создаются нативно, синхронно с видеорядом.

Музыкальная нейросеть Lyria 3: Полноценные треки с вокалом

Lyria 3 музыка — это ответ на Udio и Suno. Модель выдает чистый стереозвук с частотой 44.1 кГц. Нейросеть не просто пишет биты, она генерирует музыку с вокалом и осмысленным текстом по одному текстовому промпту.

Лимиты зависят от версии: базовая Lyria 3 бесплатно делает отрывки до 30 секунд. Версия Lyria 3 Pro способна собрать полноценную песню на пару минут с куплетами, припевами и бриджем. Уникальная фишка мультимодальности: можно загрузить в чат фотографию или кусок видео, и Lyria напишет под него атмосферный саундтрек.

Весь медиаконтент экосистемы (аудио, видео, фото) намертво маркируется водяными знаками SynthID. Это невидимый криптографический слой, который определяет, что файл создали ИИ-агенты, и не слетает даже после сжатия или обрезки.

Практическое руководство: Как использовать ИИ, обойти лимиты, настроить промпты и использовать Google Flow Labs

Сразу о главном для пользователей из РФ: прямой доступ к сервисам заблокирован. Регистрация с VPN часто отваливается на этапе привязки зарубежного номера, а оплатить подписку картами российских банков невозможно физически. Тестировщики и разработчики давно перешли на агрегаторы и шлюзы. Самый стабильный вариант сейчас — платформа Study AI, которая дает зеркальный доступ к моделям без танцев с бубном.

Обычный веб-интерфейс урезает функционал. Чтобы выжать максимум, тестировщики используют песочницы и API.

  • Google Flow Labs: Закрытая платформа-песочница для экспериментов. Именно через нее удобнее всего тестировать новые фичи Veo 3.1 и строить сложные нодовые связки (например, текст -> картинка -> видео -> музыка).

  • Google AI Studio: Интерфейс для разработчиков. Здесь можно крутить ползунки температуры (Temperature), настраивать Top-K/Top-P и отправлять запросы напрямую к API без цензуры стандартного чата. Для пользователей из РФ доступ к API опять же реализуется через агрегаторы вроде Study AI или зарубежные сервера (например, платформы а-ля Hugging Face).

Нейросеть отлично подходит для создания цифровых продуктов. Вы можете заставить Gemini написать макрос для таблиц, сгенерировать JSON-структуру для шаблонов Canva, написать скрипты для GitHub или собрать плейлист для Spotify через нативные интеграции.

Интеграции: Gemini Intelligence в Android и связка с Google Workspace

Google превратила свой ИИ в системный слой ОС. Gemini Intelligence Android — это не просто виджет, а автономный агент. Вы можете попросить смартфон: «Найди в почте билет на самолет, забронируй отель рядом с аэропортом на эти даты и скинь сводку в Telegram жене». Агент сам откроет нужные приложения, спарсит данные и выполнит действия.

Связка с Google Workspace позволяет применять мультимодальность в бизнесе. Загружаете PDF-отчет на 500 страниц, просите Gemini 3.1 Pro вытянуть главные метрики, Nano Banana — нарисовать инфографику, а Lyria 3 — сгенерировать фоновую музыку для презентации. Все это происходит в одном окне чата за пару минут.

Реклама. ООО «ДИДЖИТАЛ ГЕНИУС». ИНН 7813681158