惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threatpost
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Security Affairs
N
News and Events Feed by Topic
T
Tenable Blog
P
Proofpoint News Feed
W
WeLiveSecurity
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Help Net Security
Help Net Security
I
Intezer
T
Threat Research - Cisco Blogs
S
Secure Thoughts
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
L
Lohrmann on Cybersecurity
AWS News Blog
AWS News Blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Project Zero
Project Zero
The Hacker News
The Hacker News
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
Tor Project blog
N
News | PayPal Newsroom
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
A
Arctic Wolf
Forbes - Security
Forbes - Security
O
OpenAI News
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Security Latest
Security Latest
P
Palo Alto Networks Blog
S
Schneier on Security
S
Securelist
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
H
Heimdal Security Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
博客园_首页
T
Troy Hunt's Blog
Latest news
Latest news
Recent Announcements
Recent Announcements
MyScale Blog
MyScale Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
L
LINUX DO - 热门话题
M
MIT News - Artificial intelligence
N
Netflix TechBlog - Medium
V
Visual Studio Blog
H
Hacker News: Front Page

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Рейтинг технологий для мобильной разработки для банков в 2026 году
ElenaMuhitov · 2026-05-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Всем привет, недавно моя команда в СмартексСофт закончила проект по созданию приложения для кешбэка для российского банка. И мы решили. что было бы неплохо создать наш рейтинг технологий для мобильной разработки.

Сейчас рынок переживает не лучшие времена. Уже несколько лет заблокированы основные магазины приложений. В последнее время сильно участились кибератаки на приложение банков. Но технологии могут решить эти проблемы.

В этой статье я расскажу про:

·       Наш топ технологий

·       Как улучшить кибербезопасность в приложении

·       Последние функциональные тренды

Наш топ технологий

Swift – 5 звезд

Swift сильна в вопросах безопасности. Keychain и биометрия Face ID/Touch ID работают на уровне аппаратного шифрования, и разработчикам не нужно придумывать велосипед для защиты платежей. Swift дает производительность, идеальную работу с камерой для сканирования карт и чеков, и дает полный доступ ко всем API устройства.

Для банков важна не столько скорость разработки, сколько то, чтобы под каждую платформу были свои решения. Потому что Google или Apple могут что-то менять, и, допустим, в App Store потребуется внести обходы, дополнительные функции или модификации. Технически это можно сделать и на кроссплатформе, но если банк хочет поддерживать имидж и безупречную работу, ему нужно идеальное соответствие каждой платформе. Поэтому до сих пор во многих банках основная часть приложений пишется на нативе: для Apple — Swift, для Android — Kotlin.

Поэтому при использовании Swift компании нужно также иметь отдельную команду для разработки на Android. Поэтому стоимость разработки повышает и сразу две команды делают одно и тоже.

Это подходит для больших банков.

Kotlin + Jetpack Compose – 5 звезд

Kotlin — это современный стандарт, который безопаснее и лаконичнее Java. Jetpack Compose позволяет легче строить UI. Мы имеем максимальную производительность и полный доступ к API устройства, что критично для фоновой проверки NFC.

Java до сих пор в легаси-проектах некоторых банков, и переписывать это на Kotlin занимает много времени. Кроме того, из-за изобилия китайские брендов, и старых версий Android нужно потратить много времени на тестирование. А это тоже доп затраты.

Если вы делаете приложение только под одну платформу, Kotlin подходит. После можно перейти на KMP и сделать приложение кросс-платформенным.

Flutter  – 4 звезды

Это фреймворк от Google на языке Dart, который рисует каждый пиксель сам, не используя компоненты платформы. Получается единая кодовая база для iOS и Android с производительностью, близкой к нативной. Flutter круто делает сложную анимацию.  Библиотека готовых виджетов позволила нам собрать MVP банка за 4 месяца вместо 9. Благодаря собственному графическому движку приложение выглядит одинаково на iOS и Android, что удобно при унифицированном подходе. Он не попал под санкционные ограничения и отлично работает в RuStore.

Однако у него есть и недостатки. Например, он ощущается не совсем как натив, хоть и очень близко к нему. Производительность чуть хуже, особенно на вебе и десктопе, хотя новые релизы эту разницу сокращают. Приложения на Flutter выходят тяжелыми, размер APK больше, чем у нативного, что немного пугает пользователей. И мы помним, что есть риск, что однажды обновления от Google перестанут доходить до России. На старых версиях платформ новый графический движок может, наоборот, вызвать падение производительности примерно на 20%. Кроме того, в Flutter всё работает в одном потоке. Дополнительные потоки запустить можно, но общаться с ними сложнее, требуется эмуляция многопоточности.

Если не гнаться за процентами производительности, Flutter — отличное решение. Для средних банков и для тех, кто хочет оптимизировать расходы, переход на кроссплатформу с Flutter — хорошая идея. Но если нужен идеальный контроль, чтобы все анимации отрабатывали максимально производительно, то только натив. Кросс-платформа всегда будет на полшага сзади.

Т-Банк использует Flutter во внутренних инструментах.

React Native  – 2 звезды

React Native в текущих реалиях не имеет смысла. У него производительность хуже, чем у Flutter, он не конкурентоспособен.

Meta официально признана в России «недружественной» компанией. Мы не можем гарантировать, что завтра они не заблокируют серверы обновлений или не заложат бэкдор в CLI. Репутационные и технические риски высокие, специалистов сложнее найти. Низкая производительность, не конкурентоспособен.

Популярен в мире, но для российских банков мы ставим этой технологии 2 звезды.

Kotlin Multiplatform  + Compose – 4+ звезды

Мы пишем общую бизнес-логику (сети, базы данных, шифрование, расчет процентов) один раз на Kotlin. А UI делаем нативным под каждую платформу. Высокая безопасность и производительность обеспечены. А с развитием Compose Multiplatform мы можем писать UI один раз под обе платформы, оставаясь на родном для Android Kotlin. JetBrains — питерская компания, нет санкционных рисков. Альфа-Банк и Т-Банк уже внедряют KMP + Compose.

Технология молодая.  Инструментарий для iOS-части все еще «сыроват» по сравнению с чистым Swift. Найти инженера, который разбирается в Kotlin, Swift и мультиплатформе одновременно, это сложная задача. Но в СмартексСофт мы с ней справляемся.

Если смотреть Android-часть, то Compose выигрывает у Flutter, потому что это более нативный подход. А вот на iOS Flutter пока вырывается довольно сильно. Здесь важно, сколько контроля хочет заказчик. Если заказчику нужна более простая визуализация и при этом он использует многопоточную производительность, то Kotlin Multiplatform + Compose лучше.

Если основной ориентир — Android, но хочется зацепить iOS и получить больше контроля, это тоже KMP + Compose. Для банков это идеальное решение с перспективой модернизации и меньшими потерями. На Android будет нативная производительность, на iOS — близкая к нативной. В теории, когда обе платформы подтянутся, KMP + Compose должен вытеснить Flutter из топового банковского сегмента.

Если у вас крупный банк и вы не хотите через два года платить за две команды, внедряйте KMP+ Compose.

Проблема безопасности приложений

Говоря о будущем банковских приложений, нельзя игнорировать кибербезопасность.

Нейронки на последних видеокартах могут перебрать пароли брутфорсом за час. Если нет двухфакторной идентификации, аккаунт могут взломать в течение часа.

Согласно данным AppSec Solutions, за два года число опасных уязвимостей в банковских приложениях выросло в 10 раз. В 2023 году было обнаружено 183 такие уязвимости, а в 2025 году более 2 тысяч. Основная проблема в том, что разработчики встраивают чувствительную информацию (ключи, пароли) непосредственно в код приложений (обнаружено более 1,54 тыс. таких случаев). Это говорит о низком уровне практик безопасной разработки даже в банковском секторе.

Что нужно делать разработчикам и банкам, чтобы приложения были более устойчивы к кибератакам? 

1.       Не хранить никакой чувствительной информации на клиенте. Либо она должна храниться в защищенных хранилищах, но это должна быть простая информация, которая в отрыве от контекста не даст понимания, что это и к чему.

2.       Использовать JWT — токены с небольшим временем жизни.

3.       Добавлять проверки на платформу устройства, чтобы не позволять сидеть одновременно на Android и iOS под одним аккаунтом, для избежания подмены или дублирования данных.

Последние функциональные тренды в приложения банков

Клиенты всегда понимают и чувствуют, в чем одно приложение лучше другого. Поэтому еще один пункт, за которым банки следят — это выпуск новых функций.

Важно не только разработать новые функции, но и интегрировать новый сервис в приложение, потому что сейчас банковские приложения – это, по сути, набор приложений, десятки сервисов внутри. Когда добавляется новый, нужно сделать так, чтобы он привлекал клиентов и правильно был понят.

Так, например, в приложениях Альфа-Банка, Россельхозбанка, Сбербанка и Т-Банка есть даже свои аналоги маркетплейсов. По данным исследований, лишь 23% банковских приложений имеют высокий индекс функциональности. Лидеры – Сбербанк, ВТБ, «Т-Банк». Основные функции в лучших приложениях: «Биометрическая авторизация», «Витрина продуктов», «Поддержка кешбэка и бонусов».

Более того, по данным J’son & Partners Consulting, в 2025 году число подписчиков экосистемных подписок (например, «Сбер Прайм», T-Банк) составило 112,7 млн. Это показывает высокую интеграцию банковских услуг в мобильные экосистемные приложения и подтверждает тренд на «суперприложения».


Если вам интересны технологии в банковском деле подписывайтесь на мой телеграм канал СмартексСофт, там я делюсь новостями из сферы технологий и финансов.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Нативная разработка0

0%Кросс-платформенная разработка0

Никто еще не голосовал. Воздержавшихся нет.