惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
V2EX - 技术
V2EX - 技术
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Troy Hunt's Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
AI
AI
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
L
LINUX DO - 热门话题
W
WeLiveSecurity
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Spread Privacy
Spread Privacy
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
C
Cisco Blogs
S
Security Affairs
V
Vulnerabilities – Threatpost
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Security Latest
Security Latest
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园_首页
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
T
Threat Research - Cisco Blogs
P
Privacy International News Feed
I
Intezer
The Cloudflare Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
K
Kaspersky official blog
S
Schneier on Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
有赞技术团队
有赞技术团队
爱范儿
爱范儿
博客园 - 叶小钗
博客园 - Franky
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Cloudbric
Cloudbric
V
V2EX
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Scott Helme
Scott Helme
H
Hacker News: Front Page
SecWiki News
SecWiki News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 【当耐特】

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром T-TOPS: Как распутать гордиев узел проекта после выхода в прод (меч не понадобится) Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум
2026-04-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели8.7K

Обзор

Привет, Хабр! Меня зовут Артем, я являюсь руководителем центра технической экспертизы по анализу защищенности в AKTIV.CONSULTING. Сегодня я хочу затронуть тему поиска уязвимостей программного обеспечения при эксплуатации и разобраться, чем это является на практике: базовым минимумом или все-таки роскошным максимумом. Ориентироваться будем на 24 процесс ГОСТ Р 56939-2024 по разработке безопасного программного обеспечения (БРПО, РБПО, DevSecOps).

Три кита БРПО (РБПО)

Для начала давайте вспомним три основных метода анализа уязвимостей ПО: статический, динамический и композиционный. Статический — это анализ исходного кода (тестирование «белым ящиком»). Динамический анализ — классический пентест, когда мы тестируем уже работающее приложение в «черном» или «сером» ящике. Композиционный анализ — сканирование и поиск уязвимостей в используемых компонентах, что позволяет расширить поверхность атаки.

Но просто знать эти методы мало, важно понимать, кто и как их будет применять на практике, а также что лучше использовать: автоматизированные сканеры уязвимостей или живых специалистов. Давайте разбираться.

Автоматизированный и ручной поиск: как провести анализ уязвимостей ПО

На мой взгляд, в современных реалиях автоматизированный поиск уязвимостей является базовым необходимым минимумом. Еще 3-4 года назад для меня, как для пентестера, такое заявление было бы неприемлемым, но мир изменился. Сегодня сканеры уязвимостей серьезно выросли, научились находить реальные проблемы и покрывают огромный пласт задач. В прошлой статье на Хабре я делал подборку таких сканеров. Ими может воспользоваться любой пентестер при аудите инфраструктуры и внешнего периметра.

Однако важна точная настройка инструментов, ведь при неумелом или слишком интенсивном их использовании можно навредить своей же системе. Сканерами нужно пользоваться аккуратно, грамотно подбирая параметры, или доверить это профессионалам.

В идеале автоматизированный поиск уязвимостей должен приводить к двум составляющим:

1. Пентест-континьюс (Pentest Continious) 

Регулярное сканирование системы или ПО в автоматизированном режиме с формированием отчета, который показывает динамику (какие новые уязвимости появились, какие порты открылись, что изменилось в ПО и т.п.)

2. Мониторинг (SOC)

Отслеживание как новых уязвимостей, так и тех, что могут использоваться для атак на ваше ПО и информационную систему. Это дает актуальную картину угроз в реальном времени.

И если автоматизированный поиск уязвимостей мы называем необходимым минимумом, то ручной поиск уязвимостей можем считать роскошным максимумом. Квалифицированных специалистов на рынке мало, и их работа стоит дорого. Таких экспертов привлекают не для галочки, а для реальной проверки безопасности ПО.

По своему опыту могу сказать, что такие специалисты часто находят то, что было упущено даже у тех заказчиков, которые серьезно занимаются информационной безопасностью. Важно помнить, что полностью защищенных систем не бывает (разве что компьютер в бункере без интернета). Опыт, критическое мышление и смекалка пентестера позволяют выстроить цепочки атак так, чтобы в итоге достигнуть нужных результатов доступа к информации или системе.

Этапы анализа уязвимостей ПО: как OWASP TOP-10 может помочь

Процесс тестирования на уязвимости можно разделить на четыре ключевых этапа:

Разведка

На этом этапе важно понять, что мы атакуем, и найти все потенциальные точки входа, то есть максимально расширить поверхность атаки.

Поиск уязвимостей

После получения результатов разведки мы ищем уязвимости, опираясь на версии ПО, базу данных общеизвестных уязвимостей информационной безопасности (CVE) и личный опыт.

Эксплуатация уязвимостей и проведение атак

Здесь мы верифицируем найденные уязвимости и пытаемся их использовать, а именно проникнуть вглубь системы, расшириться на смежные узлы, повысить привилегии и т.д.

Отчет

Важнейший этап, ценность которого заключается в рекомендациях. В отчете присутствуют как общие советы по улучшению безопасности ПО и информационной системы, так и конкретные меры для каждой найденной уязвимости.

Для описания основных уязвимостей давайте возьмем OWASP TOP-10. Хотя данный список уязвимостей создан для веба, все описанные проблемы характерны для большинства видов ПО:

  • A01:2025 Нарушение контроля доступа

  • A02:2025 Неправильная конфигурация системы безопасности

  • Обе эти проблемы несколько похожи и часто возникают из-за неверных настроек ПО.

  • A03:2025 Сбои в цепочке поставок ПО 

  • Поскольку любое ПО состоит из нескольких компонентов, заражение одного из них в процессе разработки может привести к уязвимости ПО в целом.

  • A04:2025 Криптографические сбои 

  • Тут речь идет об ошибках в шифровании и настройках SSL.

  • A05:2025 Внедрение вредоносного ПО

  • A06:2025 Небезопасный дизайн

  • A07:2025 Сбои аутентификации

  • Некорректная настройка или возможность обойти механизмы входа.

  • A08:2025 Сбои целостности ПО или данных

  • A09:2025 Сбои ведения журнала безопасности и в оповещениях 

  • Если происходит сбой или журналы безопасности настроены неверно, события атак могут остаться незамеченными.

  • A10:2025 Неправильная обработка исключительных условий

Это мой любимый пункт, потому что разработчики не всегда учитывают, как система поведет себя в крайних ситуациях. Такие недочеты часто дают доступ к памяти и другим ресурсам.

Как внедрить процесс поиска уязвимостей

Внедрение процесса поиска уязвимостей при эксплуатации является сложной задачей. Одна из главных трудностей — донести до разработчиков новые обязанности и необходимость этих действий. Возникает вопрос: кому доверить работу по внедрению? Есть два основных пути:

Во-первых, Security Champion — человек из команды разработки, который заинтересован в безопасности, «горит» этой идеей. Он обучается и внедряет процессы защиты на этапе создания ПО, стараясь минимизировать количество уязвимостей. Во-вторых, консалтинг, т.е. привлечение внешних пентестеров.

В чем разница между Security Champion и пентестером? У них принципиально разное мышление. Пентестер любит решать головоломки, и поиск уязвимостей для него превращается в квест с элементами деструктива (найти, сломать, проникнуть). Security Champion же своего рода строитель. Его задачей становится создание некой «крепости» и предотвращение уязвимостей еще на этапе разработки. 

Ни тот, ни другой подход не идеален. Нельзя исключать человеческий фактор, поэтому рекомендую использовать совокупность методов. Пусть Security Champion выстраивает процессы внутри компании, а внешние пентестеры на финальном этапе ищут то, что было упущено, донастраивают систему и делятся опытом с внутренним специалистом.

Кейсы из практики

В завершение приведу несколько ярких и показательных примеров из моей практики.

Кейс 1. Внедрение БРПО (РБПО) у крупного вендора СЗИ

Заказчик сам инициировал внедрение процессов по ГОСТ, понимая, что стандарт пока не обязателен. Несмотря на это, от постановки задачи до создания рабочей группы прошло достаточно много времени. Этот случай показал, что даже при готовности бизнеса внедрение требует терпения и времени на решение организационных вопросов.

Кейс 2. Внедрение безопасной разработки ПО после инцидента

Крупный вендор начал внедрять процессы БРПО (РБПО) только после того, как у него произошел реальный инцидент. Ситуация заставила компанию переосмыслить подход к безопасности и показала важность ИБ. Но лучше все же не дожидаться такого случая, а брать пример с первого кейса.

Кейс 3. Пентест торговой системы

При тестировании крупной торговой системы мы столкнулись с интересной ситуацией. На первом прогоне при сканировании и анализе ни один автоматизированный сканер не нашел уязвимостей. Ни высокого, ни среднего, ни низкого уровня. Заказчик был уверен в своей защите и убежден, что мы ничего не найдем. Однако на этапе ручного исследования я обнаружил около 10 уязвимостей среднего и низкого уровня. По отдельности они казались неопасными, но комбинация пяти из них позволила выстроить полноценный вектор атаки и полностью скомпрометировать информационную систему. Этот случай наглядно показывает, почему важно обращать внимание на уязвимости любого уровня риска и ответственно подходить к их закрытию.

Итог

Автоматизированный поиск уязвимостей сегодня является базовым необходимым минимумом, который должен быть грамотно настроен и работать на постоянной основе. Но полагаться только на сканеры не стоит: ручной поиск силами опытных специалистов остается роскошным максимумом, который позволяет найти то, что было упущено. Оптимальным вариантом будет сочетание регулярного автоматизированного поиска и привлечения пентестеров для тщательного анализа уязвимостей. Такой комплексный подход даст наиболее точную оценку защищенности вашего программного обеспечения. Памятку по анализу защищенности можно найти тут.