惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

量子位
L
LINUX DO - 最新话题
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
S
Security Affairs
H
Hacker News: Front Page
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
P
Proofpoint News Feed
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Schneier on Security
Schneier on Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
I
InfoQ
The Register - Security
The Register - Security
T
Tor Project blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
Spread Privacy
Spread Privacy
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
The GitHub Blog
The GitHub Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Vercel News
Vercel News
F
Fortinet All Blogs
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
SecWiki News
SecWiki News
G
Google Developers Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
U
Unit 42
Martin Fowler
Martin Fowler
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
O
OpenAI News
博客园 - 叶小钗
T
Tailwind CSS Blog
爱范儿
爱范儿
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Help Net Security
Help Net Security
A
About on SuperTechFans
Recorded Future
Recorded Future
Last Week in AI
Last Week in AI
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
D
DataBreaches.Net
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
The Blog of Author Tim Ferriss
PCI Perspectives
PCI Perspectives
F
Full Disclosure
美团技术团队
L
Lohrmann on Cybersecurity
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Что я вынес из AMA с инженером Anthropic: 12 инсайтов про Claude Code, которые нигде не написаны
StudyQA · 2026-04-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Прямо сейчас идет Built with Opus 4.7: a Claude Code hackathon. Было более 20 тысяч заявок, отбор прошли менее 2% и я стал одним из тех, кому посчастливилось попробовать свои силы и получить API токенов на $500 (но об этом в другой раз). Так вот сегодня был AMA с Thariq Shihipar, одним из инженеров, который работает с Claude Code. Не маркетинговый вебинар, а живой разговор с человеком, который сам пишет skills, крутит loops и дебажит CLAUDE.md каждый день. Ниже то, что я записал и проверил на своих проектах.

1. Skills, а не агенты

Главный тезис, который Tharik повторил несколько раз: skills это primary extension point для Claude Code. Не агенты, не MCP-серверы, не промпты в CLAUDE.md.

Skill это файл .claude/commands/*.md, который Claude подхватывает как команду. Внутри может быть prompt, скрипты, ссылки на другие skills. Суть в том, что skill решает одну конкретную задачу: дебаг, code review, интервью, деплой. Claude сам выбирает, какие skills комбинировать под конкретный запрос.

Почему не агенты? Потому что агент с большим system prompt становится rigid. Чем больше инструкций ты запихнёшь в агента, тем хуже он работает на edge cases. Особенно Opus 4.7 (об этом ниже).

2. Не делай “фронтенд-агента” и “бэкенд-агента”

Прямая цитата: “Эра промптов ‘you are an expert designer’ прошла.” Модель и так знает, что она умеет. Не нужно говорить Claude, что он senior backend engineer. Нужно дать ему набор skills: debugging, code-quality, feature-design, и пусть сам разберётся, что применить.

Sub-agents нужны для параллельного выполнения, а не для ролевого разделения. Запустил sub-agent, чтобы он проверил тесты, пока основной пишет код. Вот это рабочий паттерн.

3. /interview вместо ТЗ

Tharik показал паттерн, который я теперь использую постоянно. Вместо того чтобы писать детальное ТЗ, он говорит Claude: “Задай мне вопросы, чтобы понять, что я хочу построить.”

Claude начинает интервью: “Какой фреймворк? Какая целевая аудитория? Нужен ли SSR? А мобильная адаптация?” Причём он задаёт вопросы, которые ты сам бы не додумался задать. После 5-10 вопросов у него в контексте полная картина, и результат на порядок лучше, чем после одного длинного промпта.

Tharik предложил сделать из этого skill /interview. Работает.

4. Opus 4.7 читает инструкции буквально

Это, пожалуй, самый практически полезный инсайт. Opus 4.7 следует инструкциям значительно строже предыдущих моделей. Если в CLAUDE.md написано “NEVER use any”, он реально никогда не использует any. Даже когда это единственный разумный вариант.

Что с этим делать:

  • Пересмотреть свои CLAUDE.md после обновления на 4.7

  • Убрать категоричные формулировки (“never”, “always”, “must”), если они не критичны

  • Дать модели пространство для манёвра: “prefer X over Y” вместо “never use Y”

  • Если Claude внезапно стал перетриггериваться на чём-то, первым делом проверь инструкции

5. CLAUDE.md протухает, и это нормально

Tharik честно сказал: поддерживать CLAUDE.md в актуальном состоянии сложно. В больших компаниях это отдельная роль. Его советы:

  • Проси Claude аудитить свой собственный setup: “Прочитай мои skills и CLAUDE.md, найди конфликты и устаревшие инструкции”

  • Проверяй, как часто триггерятся skills (можно попросить Claude проанализировать историю в .claude/projects/)

  • Проси Claude упростить слишком сложные skills

  • При переходе на новую модель (например, на Opus 4.7) нужно пересмотреть все инструкции

Есть Opus 4.7 prompt guide и migration skill от Anthropic. Можно натравить их на свои skills.

6. Все твои разговоры лежат в .claude/projects

Факт, который не все осознают: каждая сессия Claude Code сохраняется в .claude/projects/. Claude может читать эти файлы. Можно попросить его: “Прочитай мои последние 10 разговоров и скажи, где я теряю время.” Или: “Какие паттерны ошибок ты видишь?”

Но нужно быть специфичным. Абстрактный “дай мне tips” вернёт generic советы.

7. Memory через skills: CRM-паттерн

Встроенная память Claude Code generic. Tharik показал, как он строит свой structured memory layer поверх неё.

Пример: skill, который читает email, извлекает контакты, to-do, события и складывает в структурированные файлы. По сути, CRM внутри Claude Code. Работает через /loop: каждые N минут проверяет новые сообщения, обновляет структурированные данные.

Он готовит это к open source.

8. /loop для continuous data

Для мониторинга и периодических задач Tharik использует паттерн:

1. Написать скрипт, который fetch'ит новые данные (get_messages_since)
2. Создать skill, который обрабатывает эти данные
3. Запустить через /loop с интервалом (например, 20 минут)

Ключевое: скрипт должен быть “tight”. Если ничего нового нет, loop не тратит токены. Иначе сожрёт бюджет на пустом месте.

Для реально real-time задач (медицина, биржа, IoT) Claude Code не подходит. Это coding harness, не event processor. Для таких сценариев нужен managed agent.

9. Верификация: тестовая среда, а не надежда на one-shot

На вопрос “как заставить Claude не ошибаться при работе с критичными данными?” Tharik ответил прямо: не надейся на one-shot.

Для критичных операций (платежи, инфраструктура, production data) нужно:

  1. Создать тестовую среду

  2. Дать Claude итерировать и проверять себя в ней

  3. Только после прохождения всех проверок отправлять в prod

Детерминистические проверки (linting, type checking, custom validators) всегда лучше, чем “проверь свой результат”. Модель может обмануть себя при самопроверке, а tsc --noEmit не может.

10. Claude повторяет ошибки: 4 решения

На вопрос “как справиться с повторяющимися ошибками?” Tharik дал иерархию решений:

Сначала спроси: а это реально ошибка? Часто “ошибки” Claude это просто стилевые предпочтения разработчика. Если Claude пишет чуть иначе, но код работает, может, не стоит бороться.

Linting rules. Если можешь выразить правило как lint rule, сделай это. Claude проверит детерминистически и не повторит.

Hooks. Напоминания, которые вставляются после каждого turn. “Ты работаешь с production данными, проверяй каждое действие.”

Dynamic hooks через skills. Например, /safe включает режим повышенной осторожности: после каждого turn Claude получает напоминание о необходимости проверки. Выключается, когда опасная работа закончена.

Конфликт инструкций. Проверь, не противоречат ли друг другу разные слои CLAUDE.md или skills. Удивительно часто проблема именно в этом.

11. Claude Design vs Claude Code

Tharik сказал просто: Claude Design это opinionated workflow для дизайна с сильной командой дизайнеров за спиной. Результаты “из коробки” выглядят лучше. Claude Code даёт больше контекста кодовой базы.

Если нужен быстрый прототип без привязки к репозиторию, Design хорош. Если нужно вписать в существующий проект, Code лучше, потому что он видит весь код.

По факту Claude Design вдохновлён тем же подходом: дать модели design system + skills, и пусть генерирует.

12. Remotion для демо-видео

Бонус: Tharik делает демо-видео проектов через Remotion (React-фреймворк для программного создания видео). Claude генерирует компоненты, анимации, записывает скринкасты с кликами мыши. За одну сессию собрал видео с анимированным UI.

Паттерн: описываешь design system в файле, даёшь Claude при старте проекта, и все UI-компоненты получаются в едином стиле.


Что из этого я внедрил у себя

Не буду делать вид, что это просто теория. Вот что я уже использую:

  • Skills вместо длинных промптов. У меня 15+ skills для разных задач: публикация постов, рендер обложек, дебаг, деплой. Claude комбинирует их сам.

  • Structured memory. Мой бот хранит контекст проектов, людей, сервисов в файловой структуре. Claude читает нужное перед каждой задачей.

  • Audit CLAUDE.md. После перехода на Opus 4.7 пересмотрел все инструкции. Убрал жёсткие “never”, добавил “prefer”. Результат мгновенный.

  • /loop для мониторинга. Автоматическая публикация постов, проверка серверов, обновление данных.


Если у вас есть вопросы по конкретным паттернам, пишите. Делюсь тем, что работает на практике, а не в теории.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Skills вместо агентов0

0%Opus 4.7 читает инструкции буквально0

0%/interview вместо ТЗ0

0%Memory через skills (CRM-паттерн)0

0%Верификация: тестовая среда, не one-shot0

0%CLAUDE.md протухает и это надо чинить0

Никто еще не голосовал. Воздержавшихся нет.