惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
WordPress大学
WordPress大学
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Engineering at Meta
Engineering at Meta
小众软件
小众软件
I
InfoQ
有赞技术团队
有赞技术团队
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Martin Fowler
Martin Fowler
月光博客
月光博客
雷峰网
雷峰网
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Last Week in AI
Last Week in AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
SegmentFault 最新的问题
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Y
Y Combinator Blog
V
Visual Studio Blog
博客园 - 叶小钗
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как студенты ТОП ИТ практику проходили
Центр ТОП-ИТ МАИ · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Как студенты ТОП ИТ практику проходили

Простой

4 мин

374

В сентябре 2025 года в Московском авиационном институте (национальном исследовательском университете) на базе Института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» было создано проектное пространство для программ ТОП ИТ и стартовали две абсолютно новые образовательные программы подготовки высокопрофессиональных специалистов в сфере информационных технологий (ТОП ИТ) (целевой уровень выпускника - middle и по итогам первого курса мы становимся всё более уверенными в этом результате):

  • Программная инженерия систем машинного обучения (по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика);

  • Программирование и технологии разработки программных систем (по направлению 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии).

Обе программы являются новыми и не копируют ранее реализуемые программы. Материалы программ, математический блок, блок гуманитарных дисциплин и профессиональный блок (IT-блок) были разработаны и реализуются совместно с представителями ИТ-индустрии - экспертами якорного индустриального партнера - многопрофильного ИТ-Холдинга Т1 (ГК “Иннотех), МТС Веб-сервисы, Яндекс Cloud, Яндекс, Сбер, ВК и ВК образование, Билайн и другими специалистами различных ИТ-компаний.

Наличие пула партнеров - ИТ-компаний позволило реализовать механизм реально действующего экспертного и методического советов образовательных программ, что позволяет нам всё больше снимать внутренние бюрократические барьеры, свойственные для вуза.

Открытие практики Сергеем Дядюрой - руководителем управления разработки образовательных проектов и операционных процессов обучения Т1

Открытие практики Сергеем Дядюрой - руководителем управления разработки образовательных проектов и операционных процессов обучения Т1

В программах ТОП ИТ практика первого курса прошла в распределенном формате, что позволяет в течение семестра реализовывать командный ИТ-проект с использованием партнерского ПО “Сфера” для командной разработки и работать по спринтам. Ребята поработали с заказчиками задач из ИТ-индустрии, менторами из ИТ-компаний и внутренними кураторами вуза по проектам.

По практике была организована проектная работа над кейсами компании ГК «Иннотех» и других компаний-партнеров программы - каждый кейс был сформулирован в виде функциональных и нефункциональных требований к продукту и промежуточным результатам проекта для реализации по технологии Scrum. Студенты были разделены на команды по 3-4 человека.

Студенты ТОП ИТ ещё не подозревают какое на них свалилось "счастье" по прохождению практики

Студенты ТОП ИТ ещё не подозревают какое на них свалилось "счастье" по прохождению практики

Для размещения тем от партнера и выбора их студентами применялась специальная платформа командообразования tbm.mai.ru: на платформе студенты могут ознакомиться с кейсами, сформировать команды и выбрать тему. При выборе тем по каждому кейсу вводились ограничения - не более 3 команд на один кейс, так как некоторые темы были более популярными у студентов - например, «Разработка системы мониторинга цен на товары» или «Платформа для оценки интеллектуальных соревнований и хакатонов», а некоторые темы были недооценены студентами, но на практике оказались очень интересными, например: «Генератор надёжных паролей с настраиваемыми правилами» и  «Оптимизация сборно-развозочного маршрута для службы доставки».

Бэклог одной из команд в Сфера.Задачи

Бэклог одной из команд в Сфера.Задачи

Все задачи студентами планировались в Сфера.Задачи - отечественным аналогом системы Jira, документация велась с Сфера.Знания (аналог Confluence), а коды проектов размещались в Сфера.Код (отечественный аналог gitlab/github). Документация, задачи и результаты реализации спринтов контролировались кураторами из числа студентов верхних курсов ИТ-направлений МАИ, а также менторами от ГК «Иннотех».

Ребята выполняли проект за 4 спринта по 3 недели (да дольше чем в индустрии, но для студентов оказалось в самый раз). Каждый спринт ребята проводили демо для заказчика решения и уточняли требования, а менторы и кураторы давали обратную связь по процессу разработки. В итоге было реализовано 34 проекта, все дошли до стадии деплоя на собственных ресурсах, ресурсах партнера, Яндекс.Облаке (были и серверлесс решения) или размещения на площадках мобильных приложений. В ходе реализации проектов 4 ментора от ГК «Иннотех» приняли активное участие в демонстрациях проектов по итогам спринтов: Дмитрий Мороз, Мария Адамцева, Алина Ползикова и Сергей Дядюра - за что им огромное спасибо!

Защита проекта "Сервис для построение оптимальных маршрутов доставки"

Защита проекта "Сервис для построение оптимальных маршрутов доставки"

В итоге 139 студентов прошли практику и освоили навыки работы в производственной среде Сфера. Это позволило повысить мотивацию студентов к обучению, за счет включения на первом курсе в решение задач ИТ-компаний, общения с менторами и консультантами по реальным задачам и погружения в профессиональную производственную среду. В том числе на практики были применены все знания курса «Инструменты промышленной разработки».

Теперь во все проектные активности - проекты в рамках практик, проекты в рамках учебных курсов и участие в хакатонах, а также проекты исследовательской лаборатории «Лямбда» была дополнена возможность планирования работ в Сфера.Задачи с разделением на спринты и отдельные пространства для проектных команд. Вся документация по реализованным проектам дублируется и проверяется в Сфера.Знания, а исходные коды размещаются в Сфер.Код. В том числе, благодаря интеграциям данных продуктов студенты могут использовать и gitlab, github репозитарии, но с обязательным дублированием в отечественном продукте (на основе автоматических github actions). Это позволяет не отказываться от зарубежных наработок, но при этом иметь устойчивую инфраструктуру, что является общей практикой для ИТ-компаний РФ.

Финальные питчи проектов прошли в офисе Холдинга Т1, где ребята получили дополнительные комментарии по своим проектам от специалистов компании и отработали технику питчей перед заказчиком с презентацией законченных решений.