惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The Last Watchdog
The Last Watchdog
博客园_首页
Martin Fowler
Martin Fowler
S
SegmentFault 最新的问题
美团技术团队
小众软件
小众软件
V
V2EX
博客园 - Franky
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Security Affairs
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
I
Intezer
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
有赞技术团队
有赞技术团队
S
Schneier on Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
K
Kaspersky official blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
AI
AI
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
罗磊的独立博客
O
OpenAI News
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
The Register - Security
The Register - Security
V
Vulnerabilities – Threatpost
GbyAI
GbyAI
博客园 - 【当耐特】
C
Cisco Blogs
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Help Net Security
Help Net Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
Securelist
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
P
Proofpoint News Feed
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
雷峰网
雷峰网
L
LangChain Blog
SecWiki News
SecWiki News
博客园 - 叶小钗
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
V2EX - 技术
V2EX - 技术
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
J
Java Code Geeks
L
LINUX DO - 热门话题
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как студенты ТОП ИТ практику проходили
Центр ТОП-ИТ МАИ · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Как студенты ТОП ИТ практику проходили

Простой

4 мин

374

В сентябре 2025 года в Московском авиационном институте (национальном исследовательском университете) на базе Института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» было создано проектное пространство для программ ТОП ИТ и стартовали две абсолютно новые образовательные программы подготовки высокопрофессиональных специалистов в сфере информационных технологий (ТОП ИТ) (целевой уровень выпускника - middle и по итогам первого курса мы становимся всё более уверенными в этом результате):

  • Программная инженерия систем машинного обучения (по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика);

  • Программирование и технологии разработки программных систем (по направлению 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии).

Обе программы являются новыми и не копируют ранее реализуемые программы. Материалы программ, математический блок, блок гуманитарных дисциплин и профессиональный блок (IT-блок) были разработаны и реализуются совместно с представителями ИТ-индустрии - экспертами якорного индустриального партнера - многопрофильного ИТ-Холдинга Т1 (ГК “Иннотех), МТС Веб-сервисы, Яндекс Cloud, Яндекс, Сбер, ВК и ВК образование, Билайн и другими специалистами различных ИТ-компаний.

Наличие пула партнеров - ИТ-компаний позволило реализовать механизм реально действующего экспертного и методического советов образовательных программ, что позволяет нам всё больше снимать внутренние бюрократические барьеры, свойственные для вуза.

Открытие практики Сергеем Дядюрой - руководителем управления разработки образовательных проектов и операционных процессов обучения Т1

Открытие практики Сергеем Дядюрой - руководителем управления разработки образовательных проектов и операционных процессов обучения Т1

В программах ТОП ИТ практика первого курса прошла в распределенном формате, что позволяет в течение семестра реализовывать командный ИТ-проект с использованием партнерского ПО “Сфера” для командной разработки и работать по спринтам. Ребята поработали с заказчиками задач из ИТ-индустрии, менторами из ИТ-компаний и внутренними кураторами вуза по проектам.

По практике была организована проектная работа над кейсами компании ГК «Иннотех» и других компаний-партнеров программы - каждый кейс был сформулирован в виде функциональных и нефункциональных требований к продукту и промежуточным результатам проекта для реализации по технологии Scrum. Студенты были разделены на команды по 3-4 человека.

Студенты ТОП ИТ ещё не подозревают какое на них свалилось "счастье" по прохождению практики

Студенты ТОП ИТ ещё не подозревают какое на них свалилось "счастье" по прохождению практики

Для размещения тем от партнера и выбора их студентами применялась специальная платформа командообразования tbm.mai.ru: на платформе студенты могут ознакомиться с кейсами, сформировать команды и выбрать тему. При выборе тем по каждому кейсу вводились ограничения - не более 3 команд на один кейс, так как некоторые темы были более популярными у студентов - например, «Разработка системы мониторинга цен на товары» или «Платформа для оценки интеллектуальных соревнований и хакатонов», а некоторые темы были недооценены студентами, но на практике оказались очень интересными, например: «Генератор надёжных паролей с настраиваемыми правилами» и  «Оптимизация сборно-развозочного маршрута для службы доставки».

Бэклог одной из команд в Сфера.Задачи

Бэклог одной из команд в Сфера.Задачи

Все задачи студентами планировались в Сфера.Задачи - отечественным аналогом системы Jira, документация велась с Сфера.Знания (аналог Confluence), а коды проектов размещались в Сфера.Код (отечественный аналог gitlab/github). Документация, задачи и результаты реализации спринтов контролировались кураторами из числа студентов верхних курсов ИТ-направлений МАИ, а также менторами от ГК «Иннотех».

Ребята выполняли проект за 4 спринта по 3 недели (да дольше чем в индустрии, но для студентов оказалось в самый раз). Каждый спринт ребята проводили демо для заказчика решения и уточняли требования, а менторы и кураторы давали обратную связь по процессу разработки. В итоге было реализовано 34 проекта, все дошли до стадии деплоя на собственных ресурсах, ресурсах партнера, Яндекс.Облаке (были и серверлесс решения) или размещения на площадках мобильных приложений. В ходе реализации проектов 4 ментора от ГК «Иннотех» приняли активное участие в демонстрациях проектов по итогам спринтов: Дмитрий Мороз, Мария Адамцева, Алина Ползикова и Сергей Дядюра - за что им огромное спасибо!

Защита проекта "Сервис для построение оптимальных маршрутов доставки"

Защита проекта "Сервис для построение оптимальных маршрутов доставки"

В итоге 139 студентов прошли практику и освоили навыки работы в производственной среде Сфера. Это позволило повысить мотивацию студентов к обучению, за счет включения на первом курсе в решение задач ИТ-компаний, общения с менторами и консультантами по реальным задачам и погружения в профессиональную производственную среду. В том числе на практики были применены все знания курса «Инструменты промышленной разработки».

Теперь во все проектные активности - проекты в рамках практик, проекты в рамках учебных курсов и участие в хакатонах, а также проекты исследовательской лаборатории «Лямбда» была дополнена возможность планирования работ в Сфера.Задачи с разделением на спринты и отдельные пространства для проектных команд. Вся документация по реализованным проектам дублируется и проверяется в Сфера.Знания, а исходные коды размещаются в Сфер.Код. В том числе, благодаря интеграциям данных продуктов студенты могут использовать и gitlab, github репозитарии, но с обязательным дублированием в отечественном продукте (на основе автоматических github actions). Это позволяет не отказываться от зарубежных наработок, но при этом иметь устойчивую инфраструктуру, что является общей практикой для ИТ-компаний РФ.

Финальные питчи проектов прошли в офисе Холдинга Т1, где ребята получили дополнительные комментарии по своим проектам от специалистов компании и отработали технику питчей перед заказчиком с презентацией законченных решений.