惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
L
LangChain Blog
雷峰网
雷峰网
罗磊的独立博客
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
T
Tailwind CSS Blog
V
Visual Studio Blog
博客园_首页
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Last Week in AI
Last Week in AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 司徒正美
有赞技术团队
有赞技术团队
J
Java Code Geeks
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Engineering at Meta
Engineering at Meta
B
Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
C
Check Point Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
GbyAI
GbyAI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
F
Full Disclosure
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
I
InfoQ
云风的 BLOG
云风的 BLOG
量子位
D
Docker
D
DataBreaches.Net
Vercel News
Vercel News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
宝玉的分享
宝玉的分享
V
V2EX
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Y
Y Combinator Blog
美团技术团队
小众软件
小众软件
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - 聂微东
B
Blog RSS Feed
MyScale Blog
MyScale Blog
月光博客
月光博客
T
The Blog of Author Tim Ferriss
WordPress大学
WordPress大学
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
M
MIT News - Artificial intelligence
U
Unit 42
Google DeepMind News
Google DeepMind News

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Оффлайн Агент IDEA: как AI-агент Cline Работает с Intellig IDEA полностью оффлайн
Роот Сергей · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

3 мин

405

В чем отличие обычного чата от агента?

Всё просто они работают по схеме запрос-ответ. Спросил, получил текст и дальше сам разбирайся. А агент - это совершенно другая история. Агент сам планирует, что делать, сам использует инструменты (редактировать файлы, выполнять команды в терминале, искать по проекту), помнит весь контекст сессии и, что важно, умеет реагировать на ошибки и корректировать свои действия на ходу. Cline в IntelliJ именно такой. Он реально работает в вашей среде, почти как живой коллега.

Главный плюс можно работать полностью оффлайн с Ollama

Большинство ИИ инструментов требуют облака и твой код улетает на сервер. Ты зависишь от интернета плюс платишь за токены. Cline позволяет запускать модель локально! Это огромное преимущество перед etBrains AI Assistant или Copilot. Ты можешь работать полностью оффлайн и код не покинет твою машину.

Небольшой туториал как развернуть Ollama:

Шаг 1: Установка Ollama

  1. Скачайте установщик с официального сайта.

  2. Запустите и установите (все настройки по умолчанию — подойдут).

Просто кликаем и устанавливаем думаю тут проблем быть не должно.

Просто кликаем и устанавливаем думаю тут проблем быть не должно.

Проверка установки

  • Нажмите Win + R, введите powershell, нажмите Enter.

  • В открывшемся окне выполните:

ollama --version
Если у вас отобразилась версия то Ollama у вас успешно установлена.

Если у вас отобразилась версия то Ollama у вас успешно установлена.

Если показана версия — Ollama установлена успешно.

Шаг 2: Загрузка моделей

Нам понадобятся две модели:

  • Генеративная LLM (будет писать код и отвечать на вопросы).

Вводим в PowerShell команду:

ollama pull qwen3.6:latest

Шаг 2: Установка Cline

Тут много писать смысла нет просто устанавливаем Cline из marketplace Idea.

Пример отображения в marketplace

Пример отображения в marketplace

Шаг 3: Настройка

Необходимо выбрать пройвайдера (API Provider) Ollama.
Model - qwen3.6:latest
И задать Model Context Window у меня стоит 100к (На более слабых ПК необходимо уменьшить смотрите по скорости работы) Это своего рода память чем больше тем больше он помнит контекст файлов.
Рекомендую сразу выставить автоматическое удаление при достижении порога в 80%.
Settings-Features-AutoCompact.

Пример настроек.

Пример настроек.

Шаг 4: Пример работы

Вписываем простой запрос "Создай класс и реализуй в нем пузырьковый метод сортировки."
Далее пойдут скриншоты плана и реализации. (4шт)

Планирование.

Планирование.

Реализация.

Реализация.

BubbleSort.java

BubbleSort.java

Main.java

Main.java

Все реализовано без нашего вмешательства. Обязательно посмотрите настройки. Он может выполнять ВСЁ без вашего участия, что я не рекомендую. Либо запрашивать у вас подтверждение действий.

Шаг 5: Пример подключения к серверу.

Что нужно знать во первых это OpenAI API Key без него Cline будет ругаться и не даст вам возможности подключиться.
Во вторых настройка так же очень проста:
Вводите OpenAI API Key
Выбираете провайдера
Выбираете модель

Добавлю что в моем случае я не мог подключиться к серверу с оффлайн моделью пока не добавил в разделе Переменные среды пользователя нажмите Создать: Имя: NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZEDЗначение: 0

Подключение к стороннему серверу.

Подключение к стороннему серверу.

Как устроено внутри?

Агент может напрямую взаимодействовать с фреймом. Удалять, создавать, редактировать. Делать проверки сканировать и т.д. Он планирует свою работу и при подтверждении (или после корректировки плана) переходит к действию нажатием в нижнем правом углу "Act". Всё отображается в чат панели. Он не просто пишет текстом но и может выдавать интерактивные кнопки для подтверждения действий или выбора.
Допустим он дал вам 3 возможных пути решения вашей ошибки и вы уже выбираете тот который вам нравится или пишите свой.

Он видит весь ваш проект, может генерировать тест-кейсы, делать сложный рефакторинг и находить ошибки. Он даже сборку сам запустит и проверит, всё ли исправил.

Как агент видит ваш проект?

Он использует контекст Cline использует открытые файлы и код. PSI дерево модуля (список пакетов классов и их взаимодействия) и индексы. Так что ему не нужно указывать конкретный файл задавая путь.

Чем Cline отличается от JetBrains AI Assistant

Для чего нужен Cline когда есть встроенный Ассистент? Ассистент это встроенный помощник он не планирует и не выполняет действия. Cline же абсолютно другой он видит о чем вы говорите даже в контексте и выполняет действия по плану.

Пример плана.

Пример плана.

Осторожность

Главное понимать что всё что он может много (даже порой слишком) он может подключить сторонние MCP сервера для выполнения задач. Запушить ваши изменения и т.д. Работайте только в новых ветках. И не давайте слишком много прав))

Полезные ссылки: