惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
V2EX
宝玉的分享
宝玉的分享
Jina AI
Jina AI
IT之家
IT之家
博客园 - Franky
MyScale Blog
MyScale Blog
Y
Y Combinator Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
I
InfoQ
雷峰网
雷峰网
WordPress大学
WordPress大学
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
美团技术团队
S
SegmentFault 最新的问题
罗磊的独立博客
博客园 - 聂微东
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
H
Help Net Security
D
Docker
博客园 - 司徒正美
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
M
MIT News - Artificial intelligence

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Оффлайн Агент IDEA: как AI-агент Cline Работает с Intelli...
Роот Сергей · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

3 мин

405

В чем отличие обычного чата от агента?

Всё просто они работают по схеме запрос-ответ. Спросил, получил текст и дальше сам разбирайся. А агент - это совершенно другая история. Агент сам планирует, что делать, сам использует инструменты (редактировать файлы, выполнять команды в терминале, искать по проекту), помнит весь контекст сессии и, что важно, умеет реагировать на ошибки и корректировать свои действия на ходу. Cline в IntelliJ именно такой. Он реально работает в вашей среде, почти как живой коллега.

Главный плюс можно работать полностью оффлайн с Ollama

Большинство ИИ инструментов требуют облака и твой код улетает на сервер. Ты зависишь от интернета плюс платишь за токены. Cline позволяет запускать модель локально! Это огромное преимущество перед etBrains AI Assistant или Copilot. Ты можешь работать полностью оффлайн и код не покинет твою машину.

Небольшой туториал как развернуть Ollama:

Шаг 1: Установка Ollama

  1. Скачайте установщик с официального сайта.

  2. Запустите и установите (все настройки по умолчанию — подойдут).

Просто кликаем и устанавливаем думаю тут проблем быть не должно.

Просто кликаем и устанавливаем думаю тут проблем быть не должно.

Проверка установки

  • Нажмите Win + R, введите powershell, нажмите Enter.

  • В открывшемся окне выполните:

ollama --version
Если у вас отобразилась версия то Ollama у вас успешно установлена.

Если у вас отобразилась версия то Ollama у вас успешно установлена.

Если показана версия — Ollama установлена успешно.

Шаг 2: Загрузка моделей

Нам понадобятся две модели:

  • Генеративная LLM (будет писать код и отвечать на вопросы).

Вводим в PowerShell команду:

ollama pull qwen3.6:latest

Шаг 2: Установка Cline

Тут много писать смысла нет просто устанавливаем Cline из marketplace Idea.

Пример отображения в marketplace

Пример отображения в marketplace

Шаг 3: Настройка

Необходимо выбрать пройвайдера (API Provider) Ollama.
Model - qwen3.6:latest
И задать Model Context Window у меня стоит 100к (На более слабых ПК необходимо уменьшить смотрите по скорости работы) Это своего рода память чем больше тем больше он помнит контекст файлов.
Рекомендую сразу выставить автоматическое удаление при достижении порога в 80%.
Settings-Features-AutoCompact.

Пример настроек.

Пример настроек.

Шаг 4: Пример работы

Вписываем простой запрос "Создай класс и реализуй в нем пузырьковый метод сортировки."
Далее пойдут скриншоты плана и реализации. (4шт)

Планирование.

Планирование.

Реализация.

Реализация.

BubbleSort.java

BubbleSort.java

Main.java

Main.java

Все реализовано без нашего вмешательства. Обязательно посмотрите настройки. Он может выполнять ВСЁ без вашего участия, что я не рекомендую. Либо запрашивать у вас подтверждение действий.

Шаг 5: Пример подключения к серверу.

Что нужно знать во первых это OpenAI API Key без него Cline будет ругаться и не даст вам возможности подключиться.
Во вторых настройка так же очень проста:
Вводите OpenAI API Key
Выбираете провайдера
Выбираете модель

Добавлю что в моем случае я не мог подключиться к серверу с оффлайн моделью пока не добавил в разделе Переменные среды пользователя нажмите Создать: Имя: NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZEDЗначение: 0

Подключение к стороннему серверу.

Подключение к стороннему серверу.

Как устроено внутри?

Агент может напрямую взаимодействовать с фреймом. Удалять, создавать, редактировать. Делать проверки сканировать и т.д. Он планирует свою работу и при подтверждении (или после корректировки плана) переходит к действию нажатием в нижнем правом углу "Act". Всё отображается в чат панели. Он не просто пишет текстом но и может выдавать интерактивные кнопки для подтверждения действий или выбора.
Допустим он дал вам 3 возможных пути решения вашей ошибки и вы уже выбираете тот который вам нравится или пишите свой.

Он видит весь ваш проект, может генерировать тест-кейсы, делать сложный рефакторинг и находить ошибки. Он даже сборку сам запустит и проверит, всё ли исправил.

Как агент видит ваш проект?

Он использует контекст Cline использует открытые файлы и код. PSI дерево модуля (список пакетов классов и их взаимодействия) и индексы. Так что ему не нужно указывать конкретный файл задавая путь.

Чем Cline отличается от JetBrains AI Assistant

Для чего нужен Cline когда есть встроенный Ассистент? Ассистент это встроенный помощник он не планирует и не выполняет действия. Cline же абсолютно другой он видит о чем вы говорите даже в контексте и выполняет действия по плану.

Пример плана.

Пример плана.

Осторожность

Главное понимать что всё что он может много (даже порой слишком) он может подключить сторонние MCP сервера для выполнения задач. Запушить ваши изменения и т.д. Работайте только в новых ветках. И не давайте слишком много прав))

Полезные ссылки: