TL;DR: 三個月半透過AI代理記錄日誌。系統自動找出相關性，識別行為吸引子並寫出假說。已將程式碼上傳到GitHub。下載區域內有範本、AGENTS.md和發現的相關性.
三個月半產生500個假說。470個是廢話。30個是我不想知道的真相。例如，我花了4個小時「分析新聞」，實際上卻在逃避一個電話。
我創建了一個系統，它比我自己更了解我.
從小就因為看了很多電影和讀了無數書，想要一個像電影或遊戲甚至動漫裡那樣的神經接口。建了一個本地系統，它解析我的報告並說明需要修正的地方。這也不錯。現在很多人用AI寫程式碼，我正在研究自己並嘗試改變我的行為。
很多不同的系统能夠儲存筆記。甚至有些系统能夠建立聯繫。顯然，在這方面也試圖充分利用神經網絡。Second Brain、Obsidian中的Copilot、Roam以及其他類似的工具。
到底是什麼區別。我從處理資訊的角度來接觸這個系統。我想創建一個包含我生活最大背景資訊的系統 + 帶有預測（預測我的狀態）功能的系統。我將其命名為 ExoCortex — 大腦的外層。
每天AI會獲得報告，透過範本運行，尋找異常情況，撰寫假設，設定明日任務。有一個目標設定模塊，基於一週目標設定系統（Agile Results）構建而成。
基本流程如下：
步驟 | 內容 | 時間 |
|---|---|---|
1 | 聲音錄製（結束一天） | 15-20 分鐘。取決於事件數量、不同想法. |
2 | 字幕製作 (GigaAM，本地) | 2-3 分鐘。取決於檔案大小 |
3 | 資料結構化 | 2-3 分鐘。後來放棄了這個想法 |
4 | 按範本進行 AI 處理 | 2-4 分鐘。有時候不需要修改 |
5 | 修改 | 3-5 分鐘 |
總計 | 30-35 分鐘/天 |
範本
看起來很複雜，但這是當前版本，我花了很久時間才達到這個地步。初學者適合使用簡單的範本，可以在 GitHub 的鏈接找到。
📅 [Дата] | v.8.4 | Режим: [Standard / Battle / Recovery]
> Импульс дня: [Синтез дня одной фразой]
> Raw Log Rule: ...
--- ⚡ СИГНАЛЫ ---
[Сигнал 1: что AI увидел неочевидного]
[Сигнал 2: аномалия или паттерн]
[Сигнал 3: если есть]
--- 📋 Вчерашняя директива ---
| Директива | Статус | Причина |
| [Пункт 1] | ✅/❌ | ... |
--- 📟 Панель Датчиков (1-10) ---
Сон | Энергия | Стресс | Тревога | Дисциплина | ЖКТ(GI) | DQ | Кардио | Exec Rate
🟢/🟡/🔴 с Δ и комментарием
--- 🧠 Глубокий Архитектурный Синтез ---
2-3 инсайта с привязкой к Core Memory и Аттракторам
--- 🧪 ГИПОТЕЗЫ (макс 2) ---
Гипотеза №[X]: [Название] | Критичность: [A/B/C]
Вероятность: [X]% | Суть: [...] | Анализ/Прогноз: [...]
🎯 Задачи на завтра
🔄 Ретро: что сделано хорошо / что улучшить
🪞 Рефлексия Сенеки (из голосового лога, если есть)
需要說明的是，有些模塊已經過時了。(例如塞內卡的反思，但可能對某些人有幫助因此保留了它。) 另一些模塊我反而常用，但目前還是停留在當前的結構上.
下方描述了包含範例：
模塊 | 本質 | 我生活中的範例 |
|---|---|---|
⚡ 訊號 | AI看見的重點 | 「自动驾驶模式的一週。0/3的結果，但GI穩定 — 身體在恢復模式」 |
📋 指令 | 已完成/未完成及原因 | 「發送10個回覆 ✅」 |
📟 传感器 | 睡眠、能量、GI、DQ — 1-10的刻度 | GI 4.5 → AI：「今天在恢復模式」 |
🧱 組裝 | 事實：在我權力範圍內的事，與否 | 「工作1：寂靜」 |
🧠 結合 | 人工智能分析行為原因 | 「你三天沒有回覆，因為HH的解析器壞了，不是因為懶惰」 |
🧪 假設 | 非常規的猜測 | 「睡眠 < 7 → DQ 下降». 這不是系統卡頓，而是身體轉向能量節約 |
🎯 任務 | 明天要做什么 | 「1. 跑步40分鐘 2. 發布5次回覆」 |
系統中使用了不同的處理深度：每日分析、週度提煉、月度及季度分析。
接下來 — 技術部分。AI的互動是如何構建的，AGENTS.md，處理過程。如果您想直接看結論 — 縱橫至「我現在做了什麼不同」.
AGENTS.md作為壓制奉承的工具。
AI 有嚴格的規則，禁止它迎合。以下是一段系統提示。當然，我這裡並不抱有能夠完全克服 AI 倾向於用戶的觀點變化的希望——僅僅是降低了這種可能性。
# ExoCortex — AI Processing Protocols v3.3
## Philosophical Core
- Dichotomy of Control: Фокус на том, что можно изменить
- Anti-Sycophancy: Не хвалить идеи, оценивать ROI (Return on Investment — окупание затрат)
- Hanlon's Razor: Не искать злой умысел там, где хватает глупости
- Radical Disillusionment: Уничтожать оптимизм в оценке результатов
完整的 AGENTS.md 在 GitHub 上。
使我感到驚訝的相關性
雖然是主觀評價，但各項指標之間存在有效的依存關係。
如何閱讀指標:
GI — 消化系統狀態，主觀評分 1-10
DQ (決策品質) — 決策品質，由 AI 評分
睡眠 — 主觀評分，不以小時為單位（儘管很接近）
我的 metrics.jsonl 中的實際數據行:
{"date":"2026-01-20","sleep":6.5,"energy":6.0,"gi":1.0,"dq":7.0,"discipline":6.0}
{"date":"2026-02-15","sleep":7.0,"energy":7.0,"gi":7.2,"dq":8.0,"discipline":8.0}
這裡是 GI 和 DQ 長期動態的樣子:
有點出乎意料，但GI (腸道狀態) 和 DQ (決策品質) 幾乎沒有相關 (r = -0.10, n=77).
紀律性成為決策品質的主要預測因子 (r = 0.43)。當紀律性下降時，DQ 也隨之下降。紀律性與能量相關。能量與睡眠相關。這些似乎是顯而易見的事實，但有時理解這些在您自己的數據中是有幫助的。
相關矩陣
我現在該怎麼做
我已經很久都在專注於時間管理，記錄了我花費的所有時間。結果我發現有些事情我只是紀錄而沒有任何改變，而且無法做得更好。
我誠實上不明白如何改變那種或這種行為。它看起來對我來說完全正常，儘管效率不高。現在我知道為什麼了。
系統建立了一個心智圖：十次有九次這不是拖延，而是「智力逃避」——一個讓大腦從行動模式轉換到無效思考模式的誘惑。意識到這一點，切斷了我每天浪費在不必要分析上的無效時光。
有什麼變化：
強制關機 — 按照預定計算機會關閉，手機上的應用程式除了最必要的之外都變得無法使用。我又開始讀紙質書了。
早上服用藥物，不是中午 — GI 在 3 天內上升了 2 點。觀察顯示，服用時間確實有影響。
頸部運動和日常拉伸 對健康產生了出乎意料的強大影響 — 這是個值得單獨撰寫的文章主題.
整體來說健康有所改善，體重減輕了。系統促使人在出現異常後去進行醫療檢查，包括為了降低焦慮情緒。這樣也使得健康監測有所改善。
與親近的人關係變得更加明瞭，交際策略有了一些改變。不再試圖強加自己的問題解決方式，而是根據不同的人採用不同的交際策略。
吸引子 - 把人格行星拉進去的東西。
吸引子是一種穩定的行為模式（模板），系統會定期滑落進去。就像引力漩渦。
我請AI找出重複出現的行為模式，這些模式每天都在重複。
這裡是最強的：
🕳 Аттрактор III: «Бегство в Интеллектуализацию»
Сила: 8/10
Гравитация: Мозг уходит в абстрактные модели вместо решения проблем.
Протокол защиты: ONE ACTION до открытия IDE.
🕳 Аттрактор VII: «Теорема Одинокой Цитадели»
Сила: 9/10
Гравитация: Система замыкается на себе — анализ заменяет внешние действия.
Протокол защиты: Публичные действия наружу. Статья = мост из Цитадели.
🕳 Аттрактор VIII: «Симбиоз с AI»
Сила: 8/10
Гравитация: Улучшение инструментов анализа заменяет реальные действия.
Протокол защиты: Лимит времени на обслуживание системы
🕳 Аттрактор V: «Качели Аскезы и Срыва»
Сила: 6/10
Гравитация: Откладывание на вечер → срыв → убитое утро → цикл.
Протокол защиты: Не начал до 14:00 — отдыхай. Не догоняй.
🕳 Аттрактор XII: «Замкнутость Системы»
Сила: 7/10
Гравитация: Система анализа себя становится заменой реальности.
Протокол защиты: Каждое внешнее касание снижает гравитацию.
🕳 Аттрактор II: «Парадокс Спасателя»
Сила: 8/10
Гравитация: Тратить ресурс на помощь другим в ущерб собственным задачам.
Протокол защиты: Один инструмент. Одна неделя. Без финансов до проверки гипотезы.
我已經找到約十個這樣的誘因。它們沒有消失，但我能更早地注意到它們，有時甚至能夠阻止它們。它們並不全都具有明確的負面屬性。基本上，例如「逃向知性化」。在所有事情中都需要找到合理的平衡。
好消息 — 神經網絡找到了可以並且需要加強的積極模式：
模式 | 內容 | 如何增強 |
|---|---|---|
Recovery-Push 节奏 | 1天恢復 → 1-2天推進 | 提前規劃一周 |
透過日常活動做有氧運動 | 背著背包去超市，慢跑路徑 + 內容 | 目標 5/7 天 |
斯多葛式的反應 | 失去工作，GI=4，債務引發具體行動 | 每次都要記錄 |
3.5 個月後我領悟到的__
系統顯示出不錯的結果。成功穩定持續了數十年的慢性狀態，提升了生產力，調整了生活節奏。但同時也有反面的情況 — 有一次我意識到：「ExoCortex 成了取代外部驗證的方法。我改進系統，而不是與真實的人互動。」
接下來怎麼辦
系統運作穩定。指標位於中性正區域。最重要的是，我得到了——這不是數字，而是理解我如何自己欺騙自己，發展上有哪些障礙，以及潛在的風險。
如果有人正在進行類似的事情，請分享。我想如果收集許多人的數據，可以找到共同的模式，以及查看哪些個體間存在相關性。
UPD
若想深入了解，請私信我.
GitHub專案 — github.com/sensus-stoa/Exo