慣性聚合 高效追讀感興趣之博客、新聞、科技資訊
閱原文 以慣性聚合開啟

推薦訂閱源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
人人都是产品经理
人人都是产品经理
M
MIT News - Artificial intelligence
博客园 - 叶小钗
MyScale Blog
MyScale Blog
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
量子位
I
InfoQ
有赞技术团队
有赞技术团队
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Jina AI
Jina AI
V
V2EX
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Last Week in AI
Last Week in AI
雷峰网
雷峰网
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
博客园 - Franky

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Кто решает судьбу вашего проекта? Разбираем заинтересованные стороны. BABOK #1 Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как Фалькон Тех меняет пространство к лучшему
寻"咖啡之圣杯"。人类如何烹煮理想之咖啡,及所献之食谱……数学家
beeline_clou · 2026-05-25 · via Все публикации подряд на Хабре

寻“咖啡之圣杯”。人类何以烹煮至善之咖啡,其方术何若……数学家

难度等级简易

阅读时长八分

传播与读者

分析

岁初,吾等尝言谈IT之士尤爱咖啡之深情,述open source之项目,为其拥趸所喜。今吾等于Beeline Cloud,欲探「品鉴」之史:学者工程师尝欲求此饮之佳制,数学家生物学家究何所研也.

且,吾等新出「自造」之选,亦堪品读。天有阴云,或现神经网络——数据集之危,机器视觉之踵。.

Изображение: Rendy Novantino (Unsplash License)

圖像:Rendy Novantino (Unsplash許可)

初有啤酒

十六世纪(乃至更早)时,欧洲之饮水品质,人多疑之。高密之居,污源之染,致之。潜有危殆于此景,不奇,于众居者,实为更便之选。渐成淡酒之饮,首推啤酒。以今之观之,情状几近悖谬,然较之清水,曾以为更适于体弱成人之饮品。其热量亦甚要,啤酒器也为劳力者所易得之能源。是故「液态之食」尤固入。入寻常力夫、匠者、水手之日用。然大量饮酒,其弊自显,于事效与「神明清明」皆不利。

及咖啡之流布于欧陆,众首见其替酒之宜,既安且效。能存神采,持劳力,不致沉醉。后工场主自众工,舍啤而饮咖啡。盖咖啡可助夜班之劳,且能减饥馁。言辞吾辈之今人,文士兼学者马克·彭德尔加斯特云:晨间咖啡已替啤酒汤为早餐».

论及欧陆文士,则咖啡之饮,未几已成其智识商贾之要务。久坐深谈,以浓黑之饮为伴,渐使咖啡馆化为此间激荡思辨之域。人多呼为「便学」。», 此处学者、哲人、政客及商贾聚首,论及时事,互授智识。此类之所,商贩、经纪人、船主、保险者亦常集,共议将发之航程,察股票行情,或于咖啡桌旁直议成交。实则,咖啡馆乃早期商业枢纽,后为英国最大金融机构之基石,如伦敦证券交易所等皆由此而生。Ллойд.

咖啡客无目的,唯求道[至理想之咖啡]

非奇也,随咖啡之盛,其饮者渐尝新法烹之,欲得所谓「至善」之煮。初时,非重味之全发与各部之调,而重烹制之术.

是故,十九世纪时,法兰西有早期之滴漏法滴漏之术。传为首位如是之咖啡壶者,乃巴黎大主教让-巴蒂斯特·德·贝尔卢瓦所创,时在1800年。其器之构,则呈乃三段之器:上段蓄水,中段置金属或瓷之滤器以滤咖啡,下段盛成饮。之利,在味更甘和;沉淀少,故苦涩减。

然,有创制者反求使咖啡更稠、更浓。如是,一八五二年,法人迈尔与德洛尔获专利,创首器。法式压滤壶。此器能使饮中存最多咖啡之油,使浸出更富质而浓。然初版法式压滤壶异于吾辈所习之器。乃金属之煮器,有可移之压板,以麻布裹之。今之法式压滤壶始取其形。惟一九二九年,意大利工程师加利马尼与蒙塔揭出活塞周遭以金属网及柔韧弹簧为构之设计——此法使滤器得以更密固持,且滤渣得更效除之。

自十九世纪中叶,热忱者始试以可溶之咖啡。 — 寻求煎煮之佳法。首倡者,乃苏格兰之 T & H Smith 公司之专士,于道光二十年(西历一八四零年)创制特制咖啡精液。

制之甚简:初以常法烹饮,复蒸其四分之一,乃与菊草之萃及糖蜜相和。但取一二人茶匙之精,以沸水调之,即得一杯若啡[然专家言,其味实似香蜜之醴]。 

新西兰香料商大卫·斯特朗于1889年再试之。其欲以热风烘谷,俟其渐碎为粉。人言也咖啡专家,此法虽使产品易运,然其味犹有不足。斯特兰之创新于新西兰,商业上未获大功,恐可证此言。

岁次,德有女子名梅利塔·本茨,复献煮法。其获专利之咖啡滤器,实乃吸水纸所制之漏斗耳。饮成则清,较诸他法,其味不苦。

固也,法兰西与德意志非唯一之国,尝有尝试,欲献新法以烹煮咖啡,俾其味尽发。譬如,一九三三年,有意大利工程师,乃设新器。温泉咖啡壶,及至一九四六年,其子始兴工业之产,售此器。其味醇厚,虽带微苦。

「金方」

至二十世纪中叶,咖啡之风尚遍天下,于是专业研究此饮之组织日增。如美国全国咖啡协会,乃于五十年代初,欲使咖啡之业与精密科学相和,遂立咖啡冲泡研究所(CBI),其中研习制饮之法,以热力学及物质萃取之理为宗。

首任组织之长,乃生物化学家兼食品工艺师埃尔斯顿·洛克哈特也。即其于一九五七年创得完美咖啡之方,今人称之为“黄金之盏”。其所得之新,载于科学之业,呈示所谓煮饮之验图。。此法可辨咖啡之味,虽无品鉴,然据其饮中溶解物之百分率(TDS)而定。其制所述者,乃就其浓、苦、厚而言,察其味之状也。洛克哈特以为,佳滤咖啡之TDS宜在1.15至1.45之间,其萃取率当在18至22%。

。咖啡科学基金会之执行长彼得·朱利安诺洛克哈特之研为“万物之理,皆本乎此。». 且其谓此法为煮啡之突破也:「此发现为专士提供良器,可凭此辨其物理,察其咖啡是否得当。».

百有一味

洛克哈特之经典图谱,久为咖啡业之专士及寻常爱饮者所重,以为制饮之圭臬。然历数十年,专家、学者及嗜咖之人,更析出百数十味,千般风致于其味。

Изображение: Pawel Czerwinski (Unsplash License)

图:帕维尔·切尔温斯基(Unsplash许可)

一九九五年,美利坚特制咖啡协会(American Specialty Coffee Association)SCAA呈其「味轮」,可析味饮百有余征:非徒「醇厚」或「适中」,亦能辨其柠酸、苹酸之韵,彰其榛、杏之香,甚或较之加州大学戴维斯分校之专家,于二零二三年呈献。己之探求于其中研习二〇二〇、二〇二一年间刊布之研习,专论烹煮咖啡之道。据其本,彼辈析出逾三万二千感官特性之描述及324项指标(化学与物理)。

亦当察洛克哈特制其图之时,历史之境也。学者依凭 之于中世纪之器具:水文计、水银温度计及其他当世之测量器具。以今之标准衡之,其精准度甚为有限,尤若较之当今之数字分析系统。加之今之研究者,得享洛克哈特时代所绝无仅有之方法与设备。譬如,于 之科学著作中 2020年,美利坚之专家以数字折光仪,此器能精测饮品中溶质之浓度。显见,此类器具使煎茶之理得以深究,远胜五十年前之可能。

旧图新解

于二零二零年,加州大学戴维斯之研究团队,呈献之科学论著。,此乃洛克哈特所倡「黄金标准」之复兴。彼等取咖啡之好者百一十八人,令其品鉴不同浓淡与萃取之饮。果见多数人偏爱者,其参数已越出洛克哈特所标「最佳风味区」之界。

,其后续之研究 乃于癸卯岁出,是时专家们遂进数图,欲易所谓“金科玉律”。初,研者募自愿者,分为十二人一队。继而数周之内,访诸品鉴者,询其于诸般联想之体认:“汝等谓酸苦之味,何所指耶?”其意在于使每队之人,于某特定之状,皆有一致之见。及至是时,方令其品鉴诸般咖啡之味,并询其感。

依所集之数据,学者得构控煮之觉器图,计其苦、酸、稠、粘,及诸如柑橘、甘、焦之味。复有图象,显咖啡之觉官特性,及煮者之好尚。复自创洛克哈特之图式,其中心非曰「客观至味」,乃曰「典雅」,而四隅列「酸柑」、「苦焦」、「甘甜」及「类茶」之区。新图乃味觉之导,不谓逾「至善之度」必损其饮。

然加州大学戴维斯之专家非唯一拟「黄金杯」之方者。二零二零年,美、英、瑞士、爱尔兰、澳洲之学者共发之研。,此乃研求意式浓缩咖啡之佳法也。初,构数学之模,以状水与咖啡片相济之状。继而,循美国特调咖啡协会之典法,设诸实验,渐易其要:磨度之细,饮量之多寡,及机内压力之轻重。专家得解,宜取粒少而磨粗。所拟之法,减用咖啡之量四分之一,而味觉愈显。 

然研究非止于实验室之试。作者实验此法于真 cafe。初,此馆制 espresso 依常法:每份用磨细咖啡二十克,成本约值五十美分。后改新法,吧台者仅用粗磨咖啡十五克。其效乃每杯减价约十三美分,而饮之味更佳。 

盖追求“至善”之技与烹咖之法,犹未竟也。近年,研者益瞩目于冷浸之法——既倡用真空循环以行冷萃取,复立超声波冷泡之术。:故凡嗜此饮而好逐时流者,其试验之途几无止境。抑或循古法,以沸水注于老式搪瓷壶中,亦不忧所谓“黄金标准”之患。

Beeline Cloud ——安全之云服务者。吾辈研制云端之术,俾君以更优之服务待客。

吾辈之博客及「ВАЙТИ」平台,更有趣之材料甚多: