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나는 나보다 더 나를 아는 시스템을 어떻게 만들었는지
ninja_cat · 2026-05-28 · via Все публикации подряд на Хабре

나는 나보다 더 나를 아는 시스템을 어떻게 만들었는가

복잡도 수준중간

읽기 시간6 분

인기도 및 독자608

튜토리얼

TL;DR: 3.5개월 동안 AI 에이전트를 통해 일기를 썼습니다. 시스템이 스스로 상관관계를 찾고 행동의 매력원을 밝히며 가설을 작성합니다. 스택을 GitHub에 업로드했습니다. 아래에는 템플릿, AGENTS.md 및 찾은 상관관계가 있습니다.

3.5개월 동안 500개의 가설. 그 중 470개는 버려지는 것입니다. 30개는 내가 알고 싶지 않았던 진실입니다. 예를 들어, 저는 4시간 동안 '뉴스를 분석한다'고 생각하지만 사실은 하나의 전화 통화를 피하고 있다는 것입니다.

나보다 나를 더 잘 아는 시스템을 만들었습니다.

Планета в опасносте, срочно анализируем :)

행성이 위험에 처해 있어, 긴급히 분석해야 합니다 :)

어릴 때부터 영화를 보고 많은 책을 읽으며 뇌 인터페이스를 갖고 싶어 했습니다. 영화나 게임, 심지어 애니메이션에서처럼. 지역 시스템을 구축하여 내 보고서를 분석하고 수정할 부분을 알려줍니다. 그것도 꽤 좋습니다. 지금은 많은 사람들이 AI와 함께 코드를 작성하고 있어, 나 자신을 배우고 내 행동을 바꾸려고 시도하고 있습니다.

다양한 시스템들이 메모를 저장할 수 있습니다. 연결을 만드는 것도 있는데요. 여기서도 뉴런 네트워크를 최대한 활용하려는 시도가 있을 것 같습니다. Second Brain, Obsidian의 Copilot, Roam 등 유사한 도구들이 있습니다.

그 차이점은 무엇인가. 저는 정보 처리 관점에서 시스템에 접근했다. 제 삶의 최대 맥락을 가진 시스템을 만들고 싶었고, 특정 예측 기능(제 상태를 예측하는 기능)을 가지고 싶었다. 이를 ExoCortex - 뇌의 외부 층이라고 불렀다.

매일 AI는 보고서를 받고, 템플릿을 통해 검토하며, 이상 징후를 찾고, 가설을 작성하고, 내일 할 일을 정합니다. 목표 설정 모듈은 주간 목표 설정 시스템(Agile Results)을 기반으로 구축되었습니다.

기본 프로세스는 다음과 같습니다:

단계

내용

소요 시간

1

목소리로 입력 (일말이 끝난 후)

15-20 분. 사건의 수와 다양한 생각에 따라 달라짐.

2

번역 (GigaAM, 로컬)

2-3 분. 파일 크기에 따라 달라짐.

3

구조화

2-3 분. 이후 이를 포기함.

4

샘플에 따른 AI 처리

2-4 분. 때로는 수정 없이

5

수정

3-5 분

합계

30-35 분/일

템플릿

어려워 보이지만, 이것은 오랫동안 도달한 현재 버전입니다. 초보자들에게는 깃허브 링크에서 사용할 수 있는 간단한 템플릿이 적합합니다.

📅 [Дата] | v.8.4 | Режим: [Standard / Battle / Recovery]

> Импульс дня: [Синтез дня одной фразой]
> Raw Log Rule: ...

--- ⚡ СИГНАЛЫ ---
[Сигнал 1: что AI увидел неочевидного]
[Сигнал 2: аномалия или паттерн]
[Сигнал 3: если есть]

--- 📋 Вчерашняя директива ---
| Директива | Статус | Причина |
| [Пункт 1] | ✅/❌ | ... |

--- 📟 Панель Датчиков (1-10) ---
Сон | Энергия | Стресс | Тревога | Дисциплина | ЖКТ(GI) | DQ | Кардио | Exec Rate
🟢/🟡/🔴 с Δ и комментарием

--- 🧠 Глубокий Архитектурный Синтез ---
2-3 инсайта с привязкой к Core Memory и Аттракторам

--- 🧪 ГИПОТЕЗЫ (макс 2) ---
Гипотеза №[X]: [Название] | Критичность: [A/B/C]

Вероятность: [X]% | Суть: [...] | Анализ/Прогноз: [...]

🎯 Задачи на завтра
🔄 Ретро: что сделано хорошо / что улучшить
🪞 Рефлексия Сенеки (из голосового лога, если есть)

말씀드리자면, 일부 모듈이 구식입니다. (예를 들어 세네카의 성찰이지만, 아마도 누군가에게 유용할 수 있으므로 남겨두었습니다.) 반면 다른 것들은 여전히 사용하지만, 현재 구조에 머무르게 되었습니다.

아래는 예를 들어 설명했습니다:

모듈

핵심

제 삶에서의 예시

⚡ 신호

AI가 봐야 할 중요한 점

«자동 조종 주간. 0/3 결과, 하지만 GI는 안정적 — 생체가 회복 모드에 있음»

📋 지시 사항

완료/미완료 및 이유

«10개 응답 보내기 ✅»

📟 센서

수면, 에너지, GI, DQ — 1-10 스케일

GI 4.5 → AI: «오늘 회복 모드»

🧱 조립

내가 통제할 수 있는 일과 할 수 없는 일:

「작업 1: 침묵」

🧠 합성

AI 행동 이유 분석

「네가 3일 동안 응답하지 않은 이유는 HH 파서가 고장났기 때문이지, 게을러서가 아니야」

🧪 가설

비범한 추측

「수면 < 7 → DQ는 감소한다». 이것은 시스템적인 정체 상태가 아니라, 신체가 에너지 절약으로 전환한다

🎯 과제

내일 할 일

«1. 40분 달리기 2. 5개 피드백»

시스템에서는 다양한 처리 깊이를 사용한다: 일일 분석, 주간 정제, 월간 및 분기 분석.

이후는 기술적인 부분입니다. AI와의 상호작용이 어떻게 이루어지는지, AGENTS.md, 처리 과정에 대해 설명합니다. 바로 결론으로 가고 싶다면 «What I’m doing differently now»까지 스크롤하세요.

AGENT.md는 허세 억제 도구로서의 역할.

AI는 맹목적인 규칙이 있어서 사용자의 의견에 동조하지 않는다. 이후 시스템 프롬프트의 일부이다. 물론 여기서 100% 심코판아니(사용자에게 AI의 의견 변화)를 극복할 기대는 없지만, 그 가능성만 낮추는 것뿐이다.

# ExoCortex — AI Processing Protocols v3.3
## Philosophical Core
- Dichotomy of Control: Фокус на том, что можно изменить
- Anti-Sycophancy: Не хвалить идеи, оценивать ROI (Return on Investment — окупание затрат)
- Hanlon's Razor: Не искать злой умысел там, где хватает глупости
- Radical Disillusionment: Уничтожать оптимизм в оценке результатов

전체 AGENTS.md는 GitHub에 있다.

놀랍게 생각했던 상관관계

주관적인 평가에도 불구하고, 메트릭스 간에는 유효한 의존 관계가 존재한다.

메트릭스를 읽는 방법:

  • GI — 장기내장 상태, 주관적 평가 1-10

  • DQ (Decision Quality) — 결정 품질, AI에 의해 평가됨

  • 수면 — 주관적 평가, 시간으로는 아님 (비록 유사하지만)

제 metrics.jsonl 파일에서 실제 줄들:

{"date":"2026-01-20","sleep":6.5,"energy":6.0,"gi":1.0,"dq":7.0,"discipline":6.0}
{"date":"2026-02-15","sleep":7.0,"energy":7.0,"gi":7.2,"dq":8.0,"discipline":8.0}

모든 시간 동안 GI와 DQ의 동적은 다음과 같이 보입니다:

Зависимости не обнаружилось

종속성은 발견되지 않았습니다

약간 놀랍게도 GI (장기관 상태)와 DQ (결정 품질)은 거의 상관 관계가 없습니다 (r = -0.10, n=77).

학문성이 결정 품질의 주요 예측 변수가 되었습니다 (r = 0.43). 학문성이 떨어지면 DQ도 떨어집니다. 학문성은 에너지와 관련이 있습니다. 에너지는 수면과 관련이 있습니다. 겉보기에는 명백한 사실이지만, 때로는 자신의 데이터에서 이를 이해하는 것이 유용합니다.

Спите хорошо, и ваши показатели будут мягкими и шелковистыми

잘 자고, 그리고 당신의 지표는 부드럽고 부드러워질 거예요

상관관계 행렬

Проснись, Нео

일어나, 네오

이제 내가 다르게 하는 것이 무엇인가요

매우 오랫동안 저는 시간 관리에 열심히 했고, 소모한 모든 시간을 기록했습니다. 결국, 몇 가지 일은 그냥 변경 없이 기록하고 개선할 수 없다는 것을 알게 되었습니다.

진심으로 어떤 행동을 바꿀지 모르겠었습니다. 그것은 제게 완전히 정상적으로 느껴졌지만, 비교적 생산적이지 않았습니다. 지금은 왜 그런지 알고 있습니다.

시스템은 정신 지도를 구축했습니다: 10번 중 9번은 연기가 아니라「지적 탈출」입니다 - 뇌를 행동 모드에서 비생산적인 생각 모드로 전환하는 매력적인 요소입니다. 이것을 깨닫게 되면서 하루에 낭비된 비효율적인 시간을 절약할 수 있었습니다.

어떤 변화가 있었는가:

  1. 강제 종료 — 일정에 따라 컴퓨터가 꺼지고, 휴대폰 앱 중 가장 필요한 것 외에는 사용할 수 없게 됩니다. 나는 다시 종이 책을 읽기 시작했습니다.

  2. 오전에 약 복용, 점심에는 약 복용하지 않음 — GI가 3일 동안 2점 상승했습니다. 관찰 결과, 복용 시간이 실제로 중요하다는ことが 밝혀졌습니다.

  3. 목덜미 운동과 매일의 유산 운동는 예상치 못한 강력한 영향을 건강에 미쳤다 — 별도의 기사의 주제.

  4. 전반적으로 건강이 개선되었고, 체중이 줄었다. 시스템은 이상 상태 이후 의료 검사를 하도록 유도하며, 단순히 불안감을 줄이기 위해도 한다. 따라서 건강 모니터링도 개선되었다.

  5. 가까운 사람들과의 관계는 훨씬 더 이해하기 쉬워졌고, 소통 전략이 약간 변화했습니다. 더 이상 그들에게 제가 가진 문제 해결 방식을 강요하려 하지 않으며, 사람마다 다른 소통 전략을 사용합니다.

아트레카토르 - 인격체를 빨아들이는 행성입니다.

아트레카토르는 시스템이 정기적으로 빠지는 안정적인 행동 패턴(템플릿)입니다. 중력 심구름처럼요.

AI가 일상적으로 반복되는 행동 패턴을 찾아달라고 요청했습니다.

가장 강력한 패턴은 다음과 같습니다:
 🕳  Аттрактор III: «Бегство в Интеллектуализацию»
Сила: 8/10
Гравитация: Мозг уходит в абстрактные модели вместо решения проблем.
Протокол защиты: ONE ACTION до открытия IDE.

🕳 Аттрактор VII: «Теорема Одинокой Цитадели»
Сила: 9/10
Гравитация: Система замыкается на себе — анализ заменяет внешние действия.
Протокол защиты: Публичные действия наружу. Статья = мост из Цитадели.

🕳 Аттрактор VIII: «Симбиоз с AI»
Сила: 8/10
Гравитация: Улучшение инструментов анализа заменяет реальные действия.
Протокол защиты: Лимит времени на обслуживание системы

🕳 Аттрактор V: «Качели Аскезы и Срыва»
Сила: 6/10
Гравитация: Откладывание на вечер → срыв → убитое утро → цикл.
Протокол защиты: Не начал до 14:00 — отдыхай. Не догоняй.

🕳 Аттрактор XII: «Замкнутость Системы»
Сила: 7/10
Гравитация: Система анализа себя становится заменой реальности.
Протокол защиты: Каждое внешнее касание снижает гравитацию.

🕳 Аттрактор II: «Парадокс Спасателя»
Сила: 8/10
Гравитация: Тратить ресурс на помощь другим в ущерб собственным задачам.
Протокол защиты: Один инструмент. Одна неделя. Без финансов до проверки гипотезы.

나는 대략 열 개의 이런 매력을 모았습니다. 그들은 사라지지 않았지만, 이제 더早게 발견하고 가끔 멈출 수 있게 되었습니다. 모두가 명백히 부정적인 속성을 가지고 있지는 않습니다. 일반적으로 예를 들어 «지적화로의 도피»처럼, 모든 것에서 합리적인 균형을 찾아야 합니다.

좋은 소식이다 — 인공지능 신경망이 긍정적인 패턴을 찾았고, 이를 강화해야 하는 패턴이다:

패턴

핵심

어떻게 강화할 수 있을까

Recovery-Push 리듬

1일 recovery → 1-2일 push

주를 미리 계획하기

루틴을 통해 카디오

가방을 챙겨 쇼핑하며, 트레이크 + 콘텐츠

5/7일 목표

스토이시즘 반응

직장 상실, GI=4, 부채는 구체적인 행동을 유발

매번 기록

3.5개월 후에 이해한 점

시스템은 훌륭한 결과를 보여줍니다. 수십 년에 걸친 만성적인 상태를 안정시키고, 생산성을 향상시키며, 일과 시간을 조절하는 데 성공했습니다. 하지만 반대 측면도 있습니다 — 한 번은 깨닫게 되었습니다: «ExoCortex는 외부의 검증을 대체하게 되었습니다. 저는 시스템을 개선하는 대신 실제 사람들과 상호작용하고 있습니다.»

그 다음은 무엇이겠습니까

시스템은 안정적으로 작동 중입니다. 메트릭은 중성적 양상에 있습니다. 중요한 것은 저가 얻은 것이 숫자가 아니라, 저 자신이 어떻게 속이는지, 발전을 위한 장벽이 무엇인지, 어떤 위험 부분이 있을 수 있는지 이해하는 것입니다.

이런 식으로 하고 계신다면, 공유해 주세요. 많은 사람들의 데이터를 모아서 일반적인 패턴을 찾을 수 있을 것이라고 생각합니다. 또한 개인적인 상관관계를 확인할 수도 있습니다.

UPD

상세히 알아보고 싶다면 개인 메시지를 보내세요.

GitHub 저장소 — github.com/sensus-stoa/Exo