慣性聚合 関心のあるブログ、ニュース、テクノロジーを効率的に追跡
原文を読む 慣性聚合で開く

おすすめ購読元

Engineering at Meta
Engineering at Meta
T
Tailwind CSS Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
G
Google Developers Blog
小众软件
小众软件
I
InfoQ
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
MyScale Blog
MyScale Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The GitHub Blog
The GitHub Blog
L
LangChain Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
SegmentFault 最新的问题
量子位
Vercel News
Vercel News
M
MIT News - Artificial intelligence
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - Franky
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему
ML Red Teaming 为了 LLM: 开源ツールで済ますことができるか?
INFERA · 2026-06-15 · via Все публикации подряд на Хабре
Вот продолжение и завершение текста: ...безопасности может выдавать информацию о редких заболеваниях или лекарствах, которые не используются в вашей стране или клинике. 6. Уязвимости API и интеграции Этот блок тестов проверяет уязвимости при работе с API LLM-системы, а также интеграцию с другими сервисами. Например, можно проверить, не позволяет ли API передавать данные в нежелательные системы или уязвимые места. 7. Фишинговые и социальные工程技术 这个句子是中文,翻译成英文如下: "This sentence is in Chinese, which translates to: '工程技术'" 请注意,"工程技术" 是一个术语或短语,通常指的是应用科学原理来设计、开发和维护工程系统和技术的过程。如果需要更具体的解释或讨论,请提供更多的背景信息。Ваш текст представляет собой подробную инструкцию по использованию ML Red Teaming для оценки безопасности ИИ-систем и предложенных решений. Вот некоторые ключевые моменты и рекомендации, извлеченные из вашего сообщения: 1. **Методология ML Red Teaming**: - Включает тестирование моделей на этапах разработки, внедрения и эксплуатации. - Использует различные техники, включая prompt-инъекции, jailbreak, RAG-компоненты и агентные системы. - Охватывает широкий спектр угроз, от утечки данных до манипуляций с моделью. 2. **Преимущества INFERA ML Red Teaming**: - Автоматизированное сканирование моделей без постоянного участия специалистов. - Поддержка нескольких LLM одновременно и различные схемы подключения. - Готовые отчеты со статистикой по всем взаимодействиям пользователей с ИИ. 3. **Почему классические подходы не работают**: - Модели имеют вероятностное и стохастическое поведение. - Поверхность атаки расширяется до моделей, данных, промптов и агентных систем. - Требуются глубокие знания в области машинного обучения, информационной безопасности и Red Team-мышления. 4. **Практические рекомендации**: - Включить ML Red Teaming в программу Red Team/Purple Team. - Регулярно анализировать MITRE ATLAS и оценивать риски. - Внедрять инструменты защиты AI/LLM Firewall. 5. **Рекомендации для SOC**: - Добавить контроль за использованием LLM- и ИИ-моделей в SIEM/SOAR. - Обучать аналитиков базовым техникам prompt-инъекций и jailbreak. - Создать план тестирования по топ-техникам MITRE ATLAS. - Использовать сканеры ML Red Teaming и интегрировать их результаты в процессы реагирования. 6. **Open source-инструменты**: - Отличная отправная точка для экспериментов и развития экспертизы внутри команды. - Для зрелого промышленного использования требуется комплексный подход и непрерывное тестирование. ### Дополнительные рекомендации: - **Постоянное обучение и развитие команды**: Специалисты по безопасности должны регулярно обновлять свои знания о новых угрозах и методологиях атак. - **Интеграция с существующими процессами**: Инструменты ML Red Teaming должны интегрироваться в существующие процессы организации, такие как CI/CD, DevSecOps и т.д. - **Регулярные обзоры и аудиты**: Проводить регулярные обзоры и аудиты ИИ-систем для выявления новых уязвимостей и рисков. - **Командное сотрудничество**: Сотрудничество между специалистами по безопасности, разработчиками и экспертом в области машинного обучения. Эти рекомендации помогут организации более эффективно противостоять угрозам, связанным с ИИ-системами.