TL;DR: 3.5ヶ月間、AIエージェントを通じて日記をつけている。システムが自ら相関関係を見つけ、行動のアトラクターを特定し、仮説を書き出す。スタックをGitHubに公開した。下のセクションには、テンプレート、AGENTS.md、および見つかった相関関係がある。
3.5ヶ月で500件の仮説。470件はゴミだ。30件は知りたくない真実だ。例えば、私は4時間「ニュースを分析している」というが、実際には一つの電話の呼び出しを避けている。
私は、自分よりも自分を知るシステムを作りました
子供の頃から映画を見たり、たくさんの本を読んだりして、自分に神経インターフェースが欲しいと思っていました。映画やゲーム、それにアニメのように。ローカルシステムを構築し、私のレポートを解析して何を修正すべきか言うものを作りました。それもいいですね。今は多くの人がAIを使ってコードを書いています。私は自分を学び、自分の行動を書き換えようとしています。
メモを保存できるシステムはたくさんあります。つながりを作るものもあります。ここでもニューラルネットワークを全力で活用しようとしているのは明らかです。Second Brain、ObsidianのCopilot、Roamなど他の似たようなものがあります。
なぜ違うのか。私は情報処理の観点からシステムに取り組んだ。私の生活の最大の文脈を持つシステムを作り、特定の予測機能（私の状態の予測）を付加したいと思った。それを ExoCortex — 脳のための外部層と名付けた。
毎日、AIは報告書を受け取り、テンプレートを適用し、異常を検出し、仮説を記述し、明日のタスクを設定します。目標設定モジュールは、週ごとの目標設定システム（Agile Results）に基づいて構築されています。
基本的なプロセスは以下のようになります：
ステップ | 内容 | 時間 |
|---|---|---|
1 | 声で記録（日終わり） | 15-20分。イベントの数や考え方によって異なります. |
2 | テキスト変換（GigaAM、ローカル） | 2-3分。ファイルサイズによって異なります. |
3 | 構造化 | 2-3分。後でこの方法をやめました. |
4 | テンプレートによるAI処理 | 2-4分。時には修正なし |
5 | 編集 | 3-5分 |
合計 | 30-35分/日 |
テンプレート
難しそうだが、これは長い間かけてつくった現行のバージョンです。初心者には、GitHubのリンク先にある簡単なテンプレートがおすすめです。
📅 [Дата] | v.8.4 | Режим: [Standard / Battle / Recovery]
> Импульс дня: [Синтез дня одной фразой]
> Raw Log Rule: ...
--- ⚡ СИГНАЛЫ ---
[Сигнал 1: что AI увидел неочевидного]
[Сигнал 2: аномалия или паттерн]
[Сигнал 3: если есть]
--- 📋 Вчерашняя директива ---
| Директива | Статус | Причина |
| [Пункт 1] | ✅/❌ | ... |
--- 📟 Панель Датчиков (1-10) ---
Сон | Энергия | Стресс | Тревога | Дисциплина | ЖКТ(GI) | DQ | Кардио | Exec Rate
🟢/🟡/🔴 с Δ и комментарием
--- 🧠 Глубокий Архитектурный Синтез ---
2-3 инсайта с привязкой к Core Memory и Аттракторам
--- 🧪 ГИПОТЕЗЫ (макс 2) ---
Гипотеза №[X]: [Название] | Критичность: [A/B/C]
Вероятность: [X]% | Суть: [...] | Анализ/Прогноз: [...]
🎯 Задачи на завтра
🔄 Ретро: что сделано хорошо / что улучшить
🪞 Рефлексия Сенеки (из голосового лога, если есть)
言及ばかりに、いくつかのブロックは時代遅れです。(例えばセネカの反省ですが、何人かにとって有益かもしれないので残しました。) 他のブロックは逆に私が使っていますが、現在の構造で一旦中断しました。
以下に例を含めて説明します：
ブロック | 本質 | 私の人生の例 |
|---|---|---|
⚡ シグナル | AIが見た重要なこと | 「自动驾驶周。0/3の結果だがGIは安定している—体が回復モードにある」 |
📋 指示 | 完了/未完了とその理由 | 「10件の応答を送信✅」 |
📟 センサー | 睡眠、エネルギー、GI、DQ—スケール1-10 | GI 4.5 → AI：「今日は回復モードだ」 |
🧱 構築 | 私の力の及ぶ範囲と及ばない範囲の事実: | 「仕事1：静寂」 |
🧠 結合 | AIによる行動の原因分析 | 「3日間返信がないのは、HHのパーサーが壊れたからではなく、怠けなからではない」 |
🧪 偽説 | ありふれない推測 | 「睡眠 < 7 → DQ は低下する». これはシステムのフリーズではなく、体がエネルギー節約に切り替わっている |
🎯 タスク | 明日何をするか | 「1. 40分のジョギング 2. 5つの反応」 |
システムでは異なる処理深度が使用されている: 毎日の分析、週間の精製、月間および四半期の分析。
次に技術的な部分です。AIとの相互作用はどのように構成されているか、AGENTS.md、処理プロセスについてです。すぐに結論に進みたい場合は、「何をこれから違う方法でやるか」までスクロールしてください.
AGENTS.mdを抑圧のツールとして使用する方法。
AIには厳しいルールがあるため、ユーザーに迎合することは禁止されています。以下はシステムプロンプトの抜粋です。もちろん、ここで100%のシンクオファニア（AIがユーザーの意見に変化すること）を克服できるとは期待していません——ただ、その可能性を低減しているだけです.
# ExoCortex — AI Processing Protocols v3.3
## Philosophical Core
- Dichotomy of Control: Фокус на том, что можно изменить
- Anti-Sycophancy: Не хвалить идеи, оценивать ROI (Return on Investment — окупание затрат)
- Hanlon's Razor: Не искать злой умысел там, где хватает глупости
- Radical Disillusionment: Уничтожать оптимизм в оценке результатов
完全なAGENTS.mdはGitHubにあります.
私を驚かせた相関関係
主観的な評価にもかかわらず、メトリクス間には有効な依存関係があります.
メトリクスの読み方:
GI — 胃腸状態、主観的評価 1-10
DQ (Decision Quality) — 解決策の品質、AIが評価
睡眠 — 主観的評価、時間単位ではない（それに近い）
私のmetrics.jsonlからの実際の行:
{"date":"2026-01-20","sleep":6.5,"energy":6.0,"gi":1.0,"dq":7.0,"discipline":6.0}
{"date":"2026-02-15","sleep":7.0,"energy":7.0,"gi":7.2,"dq":8.0,"discipline":8.0}
GIとDQの動向が全期間でどのように見えるか:
少し驚きでしたが、GI（消化管状態）とDQ（決定の質）はほぼ相関しません（r = -0.10, n=77）。
学習は決定の質の主要な予測因子です（r = 0.43）。学習が低下すると、DQも低下します。学習はエネルギーと関連しています。エネルギーは睡眠と関連しています。明らかなことのように思えますが、時には自分のデータでこれを理解することが役立ちます。
相関行列
今私は何を違う方法でやっているのか
私はすでに長い間タイムマネジメントに熱中して、かつてはすべての時間を使っていました。結果として、私はいくつかのことはただ記録するだけで変更せず、改善することができませんでした。
本気で、どうすればその行動を変えられるのか理解できていなかった。それが全く普通で、それでいてあまり生産的でないと感じた。今では、なぜそうなったのかわかっている.
システムは精神的な地図を構築した：10回のうち9回は、それはプロkrastinasiではなく、「知的逃避」であり、脳を行動モードから非生産的な思考モードに切り替えるアトラクターである。この認識が、日中に無駄な分析に費やされた非効率な時間を削減した。
何が変わったか:
強制シャットダウン — 時間通りにコンピューターが落ちる、携帯電話のアプリは最も必要なもの以外使えなくなった。私は再び紙の本を読り始めた.
朝の薬、昼の薬 — GIが3日で2ポイント上がった。観察結果は、服用時間が実際に重要であることを示した.
首の運動と毎日のストレッチ は予想外に健康に強い影響を与えました—別の記事のテーマです.
全体的に健康は改善し、体重が減りました。システムは異常が発生した後、医療検査を行うことを促し、単に不安を軽減するためにだけでなく、健康モニタリングが改善されたこともあります。
親しい人との関係はずっと分かりやすくなり、コミュニケーション戦略も少し変わりました。もう、自分の問題解決のアプローチを押し付けることはありません。人によって異なるコミュニケーション戦略を使っています。
アトラクター - 人格惑星を引きずり込むものです。
アトラクターとは、システムが定期的に陥る持続的な行動パターン（テンプレート）であり、重力の渦のようなものです。
私はAIに日々繰り返される行動のパターンを見つけてほしいと頼みました。
これが最も強いものです：
🕳 Аттрактор III: «Бегство в Интеллектуализацию»
Сила: 8/10
Гравитация: Мозг уходит в абстрактные модели вместо решения проблем.
Протокол защиты: ONE ACTION до открытия IDE.
🕳 Аттрактор VII: «Теорема Одинокой Цитадели»
Сила: 9/10
Гравитация: Система замыкается на себе — анализ заменяет внешние действия.
Протокол защиты: Публичные действия наружу. Статья = мост из Цитадели.
🕳 Аттрактор VIII: «Симбиоз с AI»
Сила: 8/10
Гравитация: Улучшение инструментов анализа заменяет реальные действия.
Протокол защиты: Лимит времени на обслуживание системы
🕳 Аттрактор V: «Качели Аскезы и Срыва»
Сила: 6/10
Гравитация: Откладывание на вечер → срыв → убитое утро → цикл.
Протокол защиты: Не начал до 14:00 — отдыхай. Не догоняй.
🕳 Аттрактор XII: «Замкнутость Системы»
Сила: 7/10
Гравитация: Система анализа себя становится заменой реальности.
Протокол защиты: Каждое внешнее касание снижает гравитацию.
🕳 Аттрактор II: «Парадокс Спасателя»
Сила: 8/10
Гравитация: Тратить ресурс на помощь другим в ущерб собственным задачам.
Протокол защиты: Один инструмент. Одна неделя. Без финансов до проверки гипотезы.
私は約10個ものこうした「引き込み場」を数え上げました。彼らは消え去りましたが、もっと早くそれらを認識できるようになり、時にはそれを止めることができました。それら全てが明確に否定的な性質を持っているわけではありません。基本的には、例えば「知的な逃避」のようなものがあります。全てにおいて適切なバランスを見つけることが大切です。
良いニュースです——ニューラルネットワークがポジティブなパターンを見つけ、それを強化・固定する必要があるものです：
パターン | 本質 | どう強化するか |
|---|---|---|
Recovery-Pushリズム | 1日recovery → 1-2日push | 週を事前に計画する |
日常にカーディオを取り入れる | リュックサックを持って買い物に行く、トラックとコンテンツ | 5/7日間の目標 |
Стоициズム的な反応 | 仕事を失い、GI=4、借金が具体的な行動を引き起こす | 毎回記録する |
3.5ヶ月後にわかったこと
システムはまあまあ良い結果を示しています。長年にわたる慢性状態を安定させ、生産性を向上させ、日々のリズムを整えました。しかし、裏返せば裏があるんです——ある日、私は気づきました。「ExoCortexが外部の検証を置き換えるようになりました。私はシステムを改善する代わりに、実際の人々と交流しているわけじゃない」と。
次はどうする
システムは安定して動作しています。メトリクスは中立的にポジティブなゾーンにあります。大切なのは、私は数字ではなく、自分がどのように自分自身を騙しているか、成長の障壁は何か、リスクがどこにあるかを理解したということです.
もし誰かが同様のことを行っているなら、ぜひ共有してください。多くの人からのデータを集めることで、一般的なパターンを見つけられるだけでなく、個々の相関関係も確認できると思います.
UPD
詳細にわかって欲しければ、プライベートメッセージをください.
GitHubリポジトリ — github.com/sensus-stoa/Exo