慣性聚合 関心のあるブログ、ニュース、テクノロジーを効率的に追跡
原文を読む 慣性聚合で開く

おすすめ購読元

WordPress大学
WordPress大学
G
Google Developers Blog
博客园 - 聂微东
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
I
InfoQ
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 司徒正美
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Jina AI
Jina AI
小众软件
小众软件
李成银的技术随笔
T
The Blog of Author Tim Ferriss
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
L
LangChain Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
爱范儿
爱范儿
月光博客
月光博客

Все публикации подряд на Хабре

Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь РБМК: enfant terrible Как я собеседую менеджеров AI-продуктов для крупного Enterprise Модификаторы в Blender: осваиваем Boolean «Бесплатно» — это красный флаг: почему мы доверяем не тем (опрос) Стратегия выживания в эпоху ИИ Новая теория обещает переписать фундамент всей математики MTP у Qwen3.6 в llama.cpp обещает ×2 по скорости. Я прогнал ту же модель через своего агента — и получил обратное [Перевод] Соль и перец в безопасности паролей Что такое «статьи-зомби» CodeGraph: граф кода для Claude Code вместо grep по файлам. Разбираю архитектуру и проверяю бенчмарки Мессенджер Ласточка. Часть 3 Google представила Gemini Omni — универсальную ИИ-модель. Роботы работают, счастлив человек Что у SpaceX с патентным портфелем перед IPO? Делегирование, которому можно научиться у промпт‑инженеров Feature Based Clean Architecture. Часть 5: Масштабирование FBCA и теоретико-графовый анализ зависимостей Настройка типизации формы React Hook Form (≥ v7.44.0) + Zod с разными входными и выходными типами Feature Based Clean Architecture. Часть 4: FBCA: формализация границ ответственности в NestJS-модуле Корпорация «Святые Технологии». Работа мечты (рассказ) CyLab Security Academy: как Carnegie Mellon превратила CTF в полноценную обучающую платформу Feature Based Clean Architecture. Часть 3: Архитектурный риск циклов в NestJS: ROI решений на горизонте пяти лет Домашний сервер без белого IP: безопасная публикация сервисов через VPS, обратный SSH-туннель и Caddy Почему не взлетели дирижабли? Часть 22: Митягина, Эйхенвальд и Ховрина, первый в истории женский экипаж дирижабля Китайцы ответили на H200 — обзор Zhenwu M890 от Alibaba Feature Based Clean Architecture. Часть 2: Декомпозиция на сервисы: анализ ограниченности подхода Лучшие игры для Steam Deck в 2026 году по мнению пользователей Обход блокировок внутри iOS-приложения: VLESS + Reality через sing-box, и грабли по дороге [Перевод] Любой пользователь интернета может позвонить в вашу дверь Новый экспериментальный препарат для похудения обеспечил резкое снижение веса Хром и скорость Провалила вайтборд, но прошла тестовое — как я делала задание для Т-Банка Космическая линза помогла Уэббу увидеть древнейшую галактику Вселенной Почему custom URI schemes в Telegram Mini Apps ведут себя по-разному на Android, iOS и Desktop Как я сократил рутину QA до пары кликов: генератор API-тестов и тест-кейсов на LLM, которым хочу поделиться ИИ‑спасатель в кармане: как мы сделали агента для помощи при ЧС, который работает без интернета QNAME minimisation на практике: RFC 7816, реализация, грабли Агенты, роботы и мы: как ИИ перекраивает рынок труда в Европе От боли к npm install: TDLib для React-Native, или как я делал проект, а получилась библиотека Написание консольного симулятора баттл-арены на языке С++ с реализацией «умных» ботов Очень много букв… Или кейс по специфической настройке рабочего окружения Segmentation Fault: как оно устроено? Python в enterprise: момент, когда пора открыть Java не только ради собеседований MonoGame — игровой движок для тех, кто любит изобретать велосипеды Спасти рядового Буридана Рефакторинг выпадающих списков: от enum к конфигу-константе Free Porn Storage: передаём мемы в TLS-трафике, не привлекая внимания санитаров Мониторинг цен на Авито: MikroTik RouterOS Script Венесуэльская нефть после января 2026 Разговоры с ИИ Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM. Часть 4. Тестирование
労働市場のパラドックス:競争は増えたが、すべての場所で。採用は容易になったが、すべての場所で。
Data_Lab · 2026-05-23 · via Все публикации подряд на Хабре

現在、労働市場を一つのシステムとして考えるのは危険です

そういう誘惑があります、特に労働市場で競争が増えると、私はよく全体の労働市場に関する結論を聞きます:そうか、つまり企業にとっては今や楽になる のため、履歴書が多いほど応募が多く、それゆえ人手不足が少なくなるはずです。

この結論のリスクは、労働市場の縮小時に、ほとんどの場合、最も資格のあるスタッフが 释放されないことです。

逆に言えば、これは極めて稀に起こるものです。

通常、解雇されるのは最も大量のポジション、または非効率な従業員です

全体の数と実際の不足は同じではありません

hhインデックスが上昇するか、または市場での履歴書の量が単に増加する場合これは全く、会社が突然重要な役割を簡単に埋めるようになったことを意味するわけではありません

これは非常に多くの場合、市場がより不均一になっていることを意味するだけです:どこかで競争が実際に増え、どこかで不足はほとんど変わっていません

つまり、市場の一部では雇用主にとっては快適になった一方、他の部分ではほぼ昔のままです - 特に強い専門家、労働職業、稀な能力、または特定のタスクに特化した経験が必要な場所です。

これが今最も明確に見えますが、オフィスの従業員は明らかに多く、労働者は逆に少ない.

これは私が既に例として示したものですIT専門家、現在就職競争率が高い職種についてです。また、近い将来、工学・技術職と労働職に関する同様の資料を公開します。おそらく私が集めている求人は違うのかもしれません。 しかし私は同じ溶接工たちがとても成長しました.

期間

溶接工の中央値給与

2025年10月 - データ収集の最初の月

161,025ルーブリ

2026年3月

209,050ルーブリ

2026年4月 - 最後に入手可能なデータ

295,000ルーブリ

他の職業(機械工、エネルギー技術者、機関士、技術部門のエンジニアなど)は、この期間にそんなに成長していない—主にフラットだ。私にとってこれは、全体を見るのが危険だということをさらに確認するものだ.

結論として、かもしれないが不完全だ

労働市場での競争の増加は、必ずしも不足の消滅とは限らない。現在は全ての産業に強く依存している。以前、もし私が建設していたらインデックスhhと失業率に基づくトレーダーは、こんな感じだった:

今や私はますます納得している、このトレーダーを建てるのは十分に無駄である、なぜなら市場はますます二極化しているからである。

全体的な分析において、平均値や中央値は一つの数字として十分に無駄である、そしてどれほどの切り口が追加されるほど良い:地域、職業、勤務経験。

は定期的に 自分の Telegramチャンネルでこのようなトピックを解説しています。分析、経済、労働市場についてより深く理解したい場合は、そこでは定期的に短い記事や現状の出来事に関する概要が掲載されています。