慣性聚合 関心のあるブログ、ニュース、テクノロジーを効率的に追跡
原文を読む 慣性聚合で開く

おすすめ購読元

Engineering at Meta
Engineering at Meta
T
Tailwind CSS Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
G
Google Developers Blog
小众软件
小众软件
I
InfoQ
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
MyScale Blog
MyScale Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The GitHub Blog
The GitHub Blog
L
LangChain Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
SegmentFault 最新的问题
量子位
Vercel News
Vercel News
M
MIT News - Artificial intelligence
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - Franky
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему
あなたのHRISには幽霊のような組織構造が住んでおり、それがすべてを支配しています。
Ксения Мосеенкова · 2026-06-15 · via Все публикации подряд на Хабре
Этот текст представляет собой подробный анализ текущей ситуации с использованием искусственного интеллекта (AI) в HR-функциях и предложенные меры по устранению возможных юридических рисков. Вот ключевые моменты: 1. **Проблемы с использованием AI в HR:** - Недостаточная видимость действий AI. - Отсутствие полного аудита решений, принимаемых AI. - Неопределенность в определении полномочий и ответственности за действия AI. 2. **Риски:** - Юридические проблемы при оспаривании кадровых решений. - Потеря контроля над процессами, выполняемыми AI. 3. **Предложения для решения проблем:** - Реализация системы учета и отчетности по действиям AI. - Включение AI-агентов в систему управления рабочей силой. - Установление четких полномочий и ответственности за действия AI. 4. **Требования к вендорам:** - Возможность регистрации AI-агентов как отдельных сущностей. - Логирование действий AI. - Контроль доступа к данным для HR. - Возможность самостоятельного получения аудита решений. 5. **Рекомендации для HR и IT:** - Включение управления AI-агентами в организационную структуру. - Заключение контрактов с требованиями к инфраструктуре AI. 6. **Практические шаги:** - Разработка формата обучения по использованию AI в HR. - Анализ и разрешение ошибок внедрения AI-технологий. 7. **Важность раннего действия:** - Закрытие всех трех разрывов (видимость, аудиторский след и полномочия) на раннем этапе. - Установление контроля за процессами с участием AI. Текст также предлагает бесплатный урок для HR-специалистов по использованию ИИ в ежедневной работе, что может быть полезным ресурсом для профессионалов в этой области.