AI在金融服务中的应用已不再仅仅是另一种技术工具，而是开始成为衡量运营准备程度的指标
到2025年，45%的IT决策者 将生成式AI工具列为他们的预算首选。到2026年，近100%的金融服务受访者表示他们的AI预算将增加或保持稳定，其中41%将投资重点放在优化已投入生产的AI工作流程上。现在账单来了：金融机构必须将AI实验转化为能够识别风险、加速决策并超越传统流程允许速度的生产系统。
当然，战略性问题正变得越来越少地关注人工智能是否能改善现状，而更多地关注它是否能帮助他们为那些他们历史上的模型从未设想过的未来做准备， 据Ioana Boier__JHSNS_SEG_8a374b48_7__，英伟达公司(Nvidia Corp.)全球资本市场负责人所说。
“过去定量研究是关于做出某些假设或查看历史信息，并试图根据过去来思考未来会是什么样子，”她说。“那从未重复过。过去从未重复过。”
Boier与Rebecca Knight在 AWS金融服务研讨会上交谈。 在纽约市，在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 进行的一次独家采访中。Knight 还与来自 AWS 合作伙伴的银行、保险、资本市场、合规、运营和云基础设施领域的领导者们交谈，讨论了人工智能在金融服务中的当前状态，从人工智能驱动的可观察性和自主代理支付到数字市场孪生、更安全的生成式人工智能以及为什么公司正从试点转向平台。以下为免责声明。
以下是金融领域未来AI的18个信号：
过去需要六个月从想法到生产就绪策略的量化研究，现在可以通过加速计算大幅压缩，这使得算法交易的经济学转向那些投资于持续研究管道的公司，Nvidia的Ioana Boier解释道。纳斯达克公司已经在市场结构层面应用了这一逻辑，使用生成式AI构建限价指令簿的数字副本——实际上是市场孪生体，交易公司可以利用它们来针对更逼真的市场实际行为模拟进行策略压力测试。
探索完整对话在CUBE上.
到目前为止，一个触发了付费端点的AI代理会直接停止，迫使开发者花费数月时间来构建定制的计费集成，并在他们的代理需要访问的每个服务中管理单独的应用程序编程接口密钥。AWS在研讨会上以预览形式推出了Amazon Bedrock AgentCore支付功能， 这是与Coinbase和Stripe合作开发的。，使代理能够仅用几行代码自主进行交易，Preethi CN，亚马逊网络服务公司 AgentCore 首席执行官解释道。该路线图远不止微支付，商业交易如航班和酒店预订正成为自主代理商业的下一个前沿。
查看CUBE的完整访谈。
银行和保险公司已经正在现代化他们的技术栈，但是快速展示在金融服务中部署人工智能的实际价值压力已经使得零散的工具成为一个紧迫的负债。整合到一个单一的监控平台，例如Datadog，对于从人工智能能力如代理站点可靠性工程获取有用输出正变得越来越是一个先决条件，约翰·特拉帕尼指出。，Datadog公司金融服务领域首席技术官，巴西最大私营银行Banco Itaú Unibanco S.A.的负责人，证明了这一模式，在淘汰十几个孤立的监控工具后，将事件数量减少了一半，并将解决时间缩短了30%以上。
查看完整采访来自theCUBE。
多年来，银行IT团队通过正常运行时间和响应时间来衡量成功，但金融服务中的AI正在迫使人们思考这些系统存在的基本原因。当转账流程中出现问题时，Dynatrace Inc.的AI平台旨在在客户察觉之前自动检测和解决问题，根据 比尔·扎贾克(Bill Zajac)是Dynatrace公司数字体验监控部门的资深总监。Dynatrace最近作为 原生合作伙伴发布了与AWS DevOps代理的集成，为金融服务中的AI从异常检测到自主解决提供了更清晰的路径。
观看CUBE的独家访谈。
在继承或离婚期间转让账户所有权，在先锋集团（Vanguard Group Inc.）曾经是一个完全手动的过程，周期时间长达一到两周，这是客户生活中压力最大的时刻之一。与 EPAM Systems Inc. 合作，先锋集团在 AWS 上重建了整个工作流程，使用 Amazon Bedrock 自动化文档扫描和分类，这些以前需要人工审核，先锋集团 IT 高级经理兼负责人李安迪（Andy Li）解释说。结果是，一个完全自动化、端到端的过程，将一个星期或更长时间的等待压缩成一天，补充了 维克拉姆·辛格，EPAM公司交付管理总监.
在theCUBE上听到完整对话.
亚马逊AWS旗下的Kiro和Amazon Q等服务正在使知识工作者能够在Outlook、Slack和Salesforce等系统间自动化工作流程，而无需编写一行代码。但真正的突破需要CEO级别的承诺来改变实际的工作方式，斯科特·穆林斯表示。（如图所示），AWS全球金融服务总经理。换句话说，最能从中获益的公司将不是那些仅仅向员工提供AI工具的公司，而是那些围绕这些工具重新设计工作流程的公司。
查看CUBE的 完整独家。
客户忠诚度、欺诈和合规压力同时上升，而数据孤岛和僵化的工作流程正让银行难以按照客户现在期望的速度做出响应。FICO的平台将数据、决策和分析统一为一个“永不停歇”的客户档案，通过AI驱动的决策在毫秒级内完成，让业务用户在不依赖IT的情况下测试和部署策略， Aninda Bhattacharyya表示。是FICO平台架构高级总监。
深入在CUBE上的完整对话。
AI 编码助手极大地降低了编写代码的门槛，但他们也会引入可能存在漏洞的开源库，从而引发供应链攻击，这使得自动化治理和质量门槛变得比以往任何时候都更加关键。Harness 公司帮助花旗银行将一份 150 页的云上boarding文档缩减为 10 分钟的自动化工作流，并整合了 Morningstar 的 36,000 个 Jenkins 管道，将其简化为 50 个可重用的模板，值得注意的是亚历克斯·瓦伦丁，哈嫩解决方案工程副总裁
查看CUBE的完整采访.
在超过95%的应用已迁移至云端且已建立集中数据枢纽的情况下，纽约人寿保险公司从优势地位开启了其以AI为先的转型，重点在于增长和经纪人体验而非单纯削减成本。其目标是消除人工工作，使员工能从被动响应转向咨询式服务，由自主AI处理运营负荷，克里斯蒂娜·韦尔克解释道。是纽约人寿的副总裁兼战略、解决方案和营销负责人。 Abhi Bakre是IBM公司战略和转型业务的客户合作伙伴，他补充说，大多数保险公司目前犯的错误是将金融服务中的AI视为一个技术项目，而不是运营模式的变化。
在CUBE上探索完整对话。
那些尝试了代理式人工智能但中途受阻的金融机构，是因为将人工智能视为独立项目，而 Infosys Ltd. 注意到这种模式一再重现，Rajaram R.K. 指出。，是 Infosys 公司金融服务部门的副总裁兼销售主管。他与一家大型银行合作，将整个机构划分为 24 个以上的领域，并使用其 Topaz 平台将每个领域从人工主导的流程重新改造为以 AI 驱动的流程。
这是 在CUBE上的完整访谈。
对于运行关键任务的团队来说，如果金融服务中的人工智能意味着重新架构熟悉的存储基础设施，大多数机构都不会轻易承担这个风险。根据描述，Amazon FSx for NetApp ONTAP 将企业级功能——即时克隆、空间高效的快照、跨区域复制和内置勒索软件检测引擎——带到 AWS，而无需团队学习新的存储堆栈。 雅各布·林，NetApp Inc.公司的云解决方案架构师，在S&P Global Inc.公司使用该解决方案，将关键任务SQL Server工作负载迁移到AWS的多个可用区，在退出数据中心的同时保持高可用性并持续优化成本。
TheCUBE拥有 独家对话。
一项对100家银行的调查发现，78%的受访银行在过去六个月中报告了超过15%的操作效率提升，88%计划在2026年和2027年增加其数字化运营预算， 根据Todd McNabb，PagerDuty公司的首席营收官。该公司运营云将Insight Agent、Scribe Agent和SRE Agent串联起来，这些代理程序采集遥测数据，实时总结事件，并自动修复或在使用户感受到影响之前将人类拉入处理流程。
在CUBE上听完整对话。
Unum Group公司面临每年超过7,000小时的年度手动处理工作，这些工作被锁在150万行大部分没有文档的主机代码中，这个问题由Pegasystems Inc.公司、AWS公司和Accenture PLC公司使用代理工作流在三个月内解决了——解释了Steve MorganPega公司的全球银行业务负责人。一家主要的英国抵押贷款机构在八个月内重建了其14岁的贷款发起系统，结果数字处理能力提升了20%至40%。
观看完整采访来自theCUBE。
Smarsh公司通过其智能代理功能，将来自超过100个渠道的数据整合到一个统一平台，以过滤掉误报并揭示真实风险——包括恶意行为者切换语言以逃避检测的情况，Vincent David表示。，Smarsh 的 AI 工程副总裁。与 AWS 的战略合作协议使公司能够将工程资源集中于金融服务中的自主式 AI，而不是基础设施，从而将合规智能推向价值链的更高层。
在CUBE上听完整对话。
银行持续受到复杂威胁行为者的攻击，Splunk 的数据平台为安全和可观察性团队提供了一个共同的作战画面——从几乎任何来源收集数据，从而从询问发生了什么转变为决定如何应对，值得注意的是彼得·斯普林格(Peter Sprenger)，Splunk公司（Cisco Systems Inc.子公司）的首席技术官。现在，代理正在该基础之上进行叠加，帮助团队更快地筛选出关键信息，并无需复杂的编码技能来协调响应。
这是完整采访，仅在theCUBE上独家播出。
TEKsystems全球服务有限责任公司在一个商业银行的数据之上构建了一个智能层，使关系经理能够通过自然语言提示查询信息，从而将他们的生产力提高了50%，同时，另一项数据合规项目对1.3皮字节的数据（1.3 petabytes of data）进行了匿名化处理，涉及13.5亿个对象（13.5 billion objects），准确率达到97.5%，合规率为100%，根据 Armando Franco的描述。是TEKsystems公司云和平台现代化部门的资深总监。在受监管的环境下安全地使用人工智能需要信任数据、管理模型并验证结果， 的Tony DiBitetto补充道，他是TEKsystems公司的AWS销售和解决方案总监。
查看CUBE的完整采访。
过去，应对复杂的金融产品请求需要交易员和销售人员花费数小时甚至一整天进行人工核查，但Numerix LLC.的报价代理将确定性风险模型嵌入智能层，实时根据客户的特定负债和风险约束个性化报价，如 萨蒂亚姆·坎查拉拉，Numerix的首席产品官。该多代理平台基于AWS和Vertical Relevance构建，旨在跨业务用例中可重复使用，为交易台提供了一种在规模化上提供机构级个性化服务的方式， 布赖恩·雅各维奇，Vertical Relevance Inc.的首席运营官指出
这是CUBE的整个采访.
现代化其贷款发起工作流程的银行并不是在自动化旧有的流程——它们正在彻底重新构想这些流程，由一个代理式AI协调员处理从入职到批准的每一步，而经验丰富的银行家则只专注于最终审核，据 理查德·温斯顿，担任Slalom咨询有限公司的首席运营官和全球金融服务负责人。之前需要八到十六个小时的任务现在由代理处理，由AWS基础设施支持，将商业贷款处理时间从天压缩到小时.
TheCUBE拥有 独家对话。
这是完整的视频播放列表，是SiliconANGLE和theCUBE对 AWS金融服务研讨会的报道的一部分：
(*披露：theCUBE是AWS金融服务研讨会的付费媒体合作伙伴。作为theCUBE活动报道的赞助商，AWS或其他赞助商对theCUBE或SiliconANGLE上的内容没有编辑控制权。)
通过参与CUBE社区互动，支持我们的使命，保持内容的开放和免费。加入CUBE的校友信托网络，在这里，科技领导者们建立联系、分享情报并创造机会。
硅谷之角媒体简介
硅谷动力媒体是数字媒体创新领域的公认领导者，将突破性技术、战略洞察和实时观众互动相结合。作为硅谷动力媒体、theCUBE网络、theCUBE研究、CUBE365的母公司，theCUBE AI 以及 theCUBE SuperStudios（theCUBE SuperStudios）——总部位于硅谷和纽约证券交易所——硅角媒体（SiliconANGLE Media）在媒体、技术和AI的交汇点上运营。
由科技远见者约翰·富里尔和戴夫·韦拉特创立，SiliconANGLE Media打造了一个充满活力的行业领先数字媒体品牌生态系统，覆盖了1500多万精英科技专业人士。我们的全新专有theCUBE AI视频云正在革新观众互动方式，利用theCUBEai.com神经网络帮助科技公司做出数据驱动决策，并始终处于行业对话的前沿。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。