2026年5月13日，阿里健康在杭正式发布医学AI“氢离子”，同时宣布氢离子与英国BMJ集团（BMJ Group）达成期刊内容独家合作。这项合作标志着阿里健康与国际顶级期刊开启合作的起点。氢离子透露，目前正与全球多家顶刊进行合作沟通。

发布会上，阿里健康表示，氢离子试图在“顶级医学证据”、“循证医学”、“AI能力”三个维度做好一款更可靠的医学AI助手，直连国内外顶刊的最高证据源，帮助中国医生解决医学问题。

现场嘉宾见证氢离子发布

国际顶刊首次牵手中国AI  氢离子支持顶刊全文阅读

在氢离子和BMJ集团的独家内容合作中，BMJ集团旗下70本医学期刊过往十年里发表的内容和多媒体资源

将独家授权提供给“氢离子”，氢离子成为BMJ集团在中国独家合作的医学AI平台。此后，中国医生可以通过氢离子直连全球顶级医学文献，进行循证问答、全文阅读、在线翻译，解决临床与科研过程中的医学问题。

BMJ集团成立于1840 年，隶属于英国医学会。旗下现有70余种一流的国际医学期刊，其旗舰刊《英国医学杂志》（The BMJ）是全球最具影响力的医学期刊之一。

这项合作将帮助中国医生解决长期面临的结构性困境：全球最前沿的医学研究在持续产出，但获取这些证据的通道并不通畅，文献分散、语言障碍、付费门槛高、通用AI幻觉率高。

对于此次合作，BMJ集团出版业务首席执行官Niels Peter Thomas博士表示：“BMJ集团致力于提供优质医学知识、促进全球健康事业的发展。将期刊文章内容接入人工智能医学平台‘氢离子’，是我们突破传统知识获取方式的一次创新，期待能以此更好、更多地服务中国医生。”

阿里健康董事会主席兼首席执行官沈涤凡表示：“阿里健康很荣幸与BMJ集团携手，将全球顶尖的医学智慧注入‘氢离子’。这标志着我们在打造‘低幻觉、高循证’AI助手的道路上迈出关键一步，为中国医生提供最值得信赖的决策支持。”

此前，氢离子已与中华医学会、人民卫生出版社、中国抗癌协会（CACA）等国内权威学术机构达成深度合作。

专家评审体系、循证AI架构攻克“幻觉”难题

在循证医学和AI能力方面，氢离子在现场宣布成立“医学AI专家委员会”，邀请超300位中国临床专家共建医学AI评价标准与数据集。由黄晓军教授、肖瑞平教授、于金明教授等10位国内各学科顶级专家，负责整体学术方向把关；50位指导委员会成员，制定评测标准与方法论；数百位评测医生，来自复旦100强医院，对AI回答进行持续验证与反馈。

此外，阿里健康CTO王祥志揭秘了氢离子的四层循证AI架构，这也是氢离子有别于其他通用大模型的底层技术逻辑。

第一层证据理解与内容体系，使得所有指南和文献在进入系统时，都会基于PICO框架和GRADE标准进行结构化理解。第二层基于PICO的检索与数据增强，保证输出的每一句话都有据可查。第三层模型强化与微调。让模型学会"什么是准确、忠实循证、安全有用的答案"，并确保满足循证医学的严格标准。第四层，医学专家评审体系完成质量闭环。

这四层体系，从理解到检索，从训练到评审，形成了一个完整的循证AI闭环——让每一个回答都可追溯、可验证、可信赖。

定义医学AI行业标准 打造全球医学AI治理的中国方案

全球医学AI正经历从“通用智能”向“循证可信”的范式转移，中国市场也正处于布局阶段，方兴未艾。凭借高质量证据与强制溯源机制的组织，医学AI有望从信息检索工具升级为医生的“循证第二大脑”。

阿里健康董事会主席兼首席执行官沈涤凡表示，自2023年1月ChatGPT3.5受到广泛专注以来，短短三年多，AI就深刻的改变了世界。如今，人们已经达成共识，它正在重塑生产力，逐步成为现代社会的“新电力”。但回到医学领域，中国500万医生却还没有真正享受到AI的红利，大多数医生仍面临高质量医学证据难获得的困境。阿里健康希望能与中国专家及国际顶刊一起，打造一款能够感动医生的AI产品。

北京大学未来技术学院肖瑞平教授在致辞中表示，我们肩负着建立中国医学 AI 标准的重要使命。面向全球医学 AI 快速发展的格局，中国需要有自己的权威学术声音，需要有立足临床实践、符合中国国情、经得起国际检验的医学 AI 标准体系。我们有决心、也有能力，汇聚全国顶尖学术力量，以严谨态度、科学方法、临床实践，打造属于中国、服务中国、并能走向世界的医学 AI 标准，为全球医学 AI 治理贡献中国智慧与中国方案。

在发布会产品演示之后，雷峰网(公众号：雷峰网)也进一步了解到医学期刊与“氢离子”的合作落地细节以及基层医疗的实际需求。中华医学会杂志社高级架构师田丙磊接受采访时表示，基层医疗是AI医学助手最具价值的落地场景之一。优质医疗资源集中在大城市三甲医院，而“氢离子”这类工具可将知识打散重组，赋能各线城市的各级医院及社区基层医生。中华医学会与“氢离子”的合作目前以指南和共识层面为主，内容更新周期为7至15天，电子版上线后T+1日即可形成知识服务。

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