AI를 공급망에 도입하는 대부분의 기업은 흔한 실수를 하고 있습니다: 데이터를 이해하기 전에 기술을 시작합니다. 테스트 운영을 시작하고 예측 도구를 시험하며 분리된 최적화 엔진을 배포합니다—그런 다음 왜 거의 전부가 확장되지 않는지 궁금해합니다. 문제는 AI가 아닙니다. 문제는 AI를 신뢰할 수 있게 하는 단계를 건너뛴 것입니다. 손상된 데이터 기반 위에서 지능을 구축하면 항상 손상된 지능을 얻게 됩니다.