Braintrust 是用于交付高质量 AI 产品的可观测性与评测平台。

借助 Codex，其工程师现在可以接收客户功能请求，并创建预览分支，在几分钟内向客户展示可运行的想法。

一个月内，Braintrust 团队有一半成员转向使用 Codex。对于创始人兼首席执行官 Ankur Goyal 来说，最大的变化不只是编码更快。而是与客户之间更快的反馈循环。

“这听起来很简单，但 Codex 确实可以在终端中输出更多文本而不会变慢，其他模型就是无法复制这一点，”Goyal 说。

速度常被视为工具的一项属性，仿佛它独立于核心功能之外，但对 Goyal 来说，这种速度差异“改变了我与 Codex 互动的方式，相比其他模型完全不同”。

借助 Codex，Braintrust 团队可以将迭代融入开发工作流，而不是让请求搁置等待。“Codex 让我们能够实时尝试客户的功能请求，”Goyal 说。“过去，如果有人向我们提出功能请求，它会进入待办事项列表，之后再进行优先级排序。”

现在，团队可以将请求复制粘贴到 Codex 中，创建预览分支，并在几分钟内向客户展示已完成的请求。“Codex 真正酷的地方在于，我们可以与客户实时围绕功能请求进行迭代和构思，”Goyal 说。

对 Goyal 来说，Codex 改变了尝试新想法所需的准备工作量。“使用其他模型时，我必须尝试通过提示让模型解决某个具体问题，”他说。速度较慢的工具需要更多人工指导，这会提高实验成本。

“使用 Codex 后，我转而编写一个能展示问题的测试，创建沙盒环境，然后让 Codex 在该环境中运行，”Goyal 说。“这对我来说是一个新的用例，而我能够因为速度而开展实验。”

这种速度给了 Braintrust 团队更多实验空间。工程师不再需要一步步提示，而是可以定义问题，让 Codex 在受控环境中工作，并更快地从想法推进到可运行的解决方案。