首席商务官 Giancarlo “GC” Lionetti 将开启系列专题，讲述 OpenAI 如何基于自有技术构建解决方案。

AI 已超越实验阶段，正作为工作的基础设施从局部试点演进为影响日常决策的系统。尽管我们的模型在速度、成本和能力上持续提升，但应用过程却很少一帆风顺。部署速度往往快于组织为驾驭这项技术所需做出的变革速度。

在 OpenAI 内部，我们同样面临这种发展与适应之间的张力。以 AI 驱动业务意味着要直面所有客户的共同困惑：从何入手？如何将新工具融入现有工作流程？在环境不断变化时如何衡量进展？当我与客户会面时，他们最常问的问题是：“OpenAI 如何使用 OpenAI？”

我们的方法是将 AI 视为提升专业能力的实践手段。

每家公司的运转都离不开专业能力。构筑客户信任的销售人员、解决最棘手问题的客户支持主管以及在复杂性中寻找规律的工程师都在发挥各自的专业能力。AI 对这些专业能力进行编码并在各团队中传播，从而放大每个专业领域的影响力。 

这就是我们的构建方式。市场拓展 (GTM)、产品和工程团队深入研究日常工作流程，定义卓越标准，并在数周而非数个季度内实现变革。我们决定聚焦少数高杠杆系统，发挥倍增效应。各团队通过实战部署测试系统，与客户同步锤炼实战能力。 

今日推出“OpenAI 自用技术实践”系列文章，将展示我们如何在企业内部运用 AI。每个故事都围绕真实痛点与解决方案展开，旨在分享可供企业借鉴的模式。

以下是首批实践案例：

每家公司都拥有独特的专业能力。AI 使其得以规模化。未来属于那些让员工捕捉专业能力并全公司共享的企业。  将专业能力与代码相结合的公司将开辟新领域。

若您想了解更多，我们期待与您交流。欢迎参加 10 月 6 日的 DevDay 活动，技术资源将随后发布。