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赋能 230 年老牌企业:STADLER 的知识型工作重构之路
2026-03-27 · via OpenAI News

从工业传承到数字赋能

STADLER 是一家具备超过 230 年深厚底蕴的家族企业,深耕全球回收行业,专注于提供尖端的自动化垃圾分选解决方案。凭借遍布全球的 650 多名员工,公司在助力各国实现可持续发展与循环经济目标方面发挥着关键作用。

在联席首席执行官 Julia Stadler 的领导下,公司采取了极具前瞻性的现代化战略 — 将人工智能 (AI) 作为核心生产力,深度融入日常工作。自 2023 年起,STADLER 始终践行一项清晰的原则:每一位使用电脑办公的员工,都应通过 AI 提升工作效率、交付质量及协作水平。

“在许多团队中,大家曾耗费大量时间将原始知识转化为可用的成果 — 无论是做摘要、搞翻译还是打草稿。我们深知,一定有更高效的处理方式。”

—Julia Stadler,联席 CEO

将 AI 打造为全公司的生产力基石

为了减少阻力,STADLER 引入了 OpenAI 的 ChatGPT。选择该工具是基于对其输出质量、响应速度以及即时可用性的综合考量。

在评估多种方案后,ChatGPT 在输出结果的逻辑结构、上下文感知及实际应用价值上脱颖而出。同样重要的是,它能迅速带来价值 — 各团队从第一天起就能生成可直接投入使用的成果。

在推广模式上,公司采取了“自下而上探索”与“自上而下支持”相结合的策略:管理层在提供全员访问权限、专业培训及明确的安全护栏的同时,积极鼓励员工自主挖掘应用场景。

如今,ChatGPT 已深度嵌入几乎所有业务职能:

  • 工程与数据团队:用于数据分析、代码辅助及性能评估
  • 项目与管理团队:利用定制 GPT 梳理业务流程并优化文档管理
  • 市场团队:将复杂的专业技术知识转化为清晰的全球推广文案
  • 全员应用:广泛用于初稿撰写、内容摘要、深度调研及结构化思考

目前,STADLER 已创建 125 多个定制 GPT,在翻译和邮件处理流程中采用率极高。

“以前我们需要半天时间才能拿出一个像样的初稿,而现在只需 20 分钟就能得到一份高水准的草案,让我们可以在此基础上进行优化,”Julia Stadler 表示。

“ChatGPT 不仅仅是一个写作工具,它更是一位思考伙伴。它能帮我们理清思路、构建框架,并显著加快我们的工作节奏。”

—Bastian Küppers 博士,工艺工程负责人

工业回收工厂内设有大型机械,地面整齐堆放着压缩后的塑料废块,工人在高架平台上监控作业

从灵感到实效

AI 带来的影响是即时且可量化的。过去需要数小时处理的任务 — 如撰写文案、提炼信息、准备沟通材料 — 现在仅需几分钟即可完成。

员工不再需要“从零开始”,而是基于 AI 生成的结构化输出进行优化、做出决策,从而将精力集中在价值更高的工作上。

具体成效包括:

  • 耗时缩短 30-40%:在信息摘要、文档编写等常规知识型任务中大幅节省时间
  • 初稿撰写提速 2.5 倍:平均创作效率大幅提升;在社交媒体文案等高频应用场景下,速度提升最高达 6 倍
  • 极高的日活参与度:日活跃用户率超过 85%,员工每天多次调用 AI 进行办公
  • 决策链路缩短:通过更快速地获取结构化洞察,加速决策流程
  • 交付质量提升:显著增强了输出内容的清晰度、一致性与逻辑结构
  • 消除执行阻力:有效降低了复杂任务的启动难度,让工作完成得更轻松
“最有力、最真实的信号,莫过于员工对工具的使用频率。当大家每天自发地多次调用它时,你就知道它正在创造实实在在的价值。”

—Raphael Fricker,IT 负责人

除了效率提升,STADLER 还看到了团队协作模式的变化。员工们正越来越多地利用 ChatGPT 来理清思路、探索创意并拆解复杂难题。最初被视为生产力工具的 AI,如今已进化为团队不可或缺的认知利器。

未来展望:从辅助工具到核心执行层

在 STADLER 看来,AI 的角色正在发生转变,它将跨越单纯的“辅助”阶段,正式迈向“执行”阶段。

接下来的任务是将 AI 智能体整合进核心业务流程中 — 构建能够自动采集信息、生成产出、对照标准进行校验,并按需提交审批的智能化系统。

对于一家拥有两个多世纪辉煌历史的企业而言,这场变革的路径已清晰可见。通过将 AI 深度嵌入日常运营,STADLER 正以更高的响应速度、灵活性和智能化水平,在全公司范围内释放出前所未有的生产潜能。