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OpenAI for Healthcare 全新亮相
2026-01-08 · via OpenAI News

我们现已推出 OpenAI for Healthcare。这是一套专为医疗机构打造的产品组合,在满足 HIPAA 合规要求的同时,助力机构提供更稳定、更优质的患者护理服务。

这其中包括今日起正式推出的ChatGPT 医疗保健版。目前,该版本已在多家领先机构部署,包括 AdventHealth、Baylor Scott & White Health、波士顿儿童医院、西达赛奈医疗中心、HCA Healthcare、纪念斯隆-凯特琳癌症中心 (MSKCC)、Stanford Medicine Children’s Health 以及加州大学旧金山分校 (UCSF)。

此外,该产品组合还包含为医疗生态系统提供核心动力的 OpenAI API。目前,已有数千家机构(如 Abridge、Ambience 和 EliseAI)通过配置该接口来支持符合 HIPAA 标准的应用。

当前的医疗体系正承受着前所未有的压力:需求激增、临床医生深陷行政琐事、核心医学知识零散分布。与此同时,AI 在医疗领域的应用加速推进,因为它展现出应对这些挑战的巨大潜力。模型的进步显著提高了 AI 在临床与行政工作中的辅助能力,例如帮助医生根据最新证据制定个性化诊疗方案。根据美国医学会(在新窗口中打开)的调查,医生的 AI 使用量在一年内几乎翻了一番。然而,由于监管环境的限制,许多机构的 AI 转型步伐缓慢,导致医生不得不依赖个人工具。

OpenAI for Healthcare 旨在填补这一空白,为医疗机构提供安全、企业级的 AI 基础架构。这让团队能够利用先进工具提供更优质、更可靠的护理,并确保符合 HIPAA 合规要求。

ChatGPT 医疗保健版

ChatGPT 医疗保健版专为真实医疗场景中所需的严谨、循证推理而设计。它在有效减轻行政负担的同时,让医疗团队能够将更多精力投入到患者照护中。借助这一安全的工作空间,医疗机构可以将临床医生、行政人员和研究人员汇聚在同一平台上,并通过灵活的管理权限,实现人工智能大规模的安全部署。

具体包括以下内容:

  • 为医疗工作流打造的模型: 为临床、研究和运营场景提供高质量回复。该能力由专为医疗领域优化的 GPT‑5 模型驱动,并通过了由医生主导的多项基准测试和真实工作流评估,包括 HealthBenchGDPval
  • 带有透明引用的循证检索:所有回答均基于相关医学来源(涵盖数百万篇同行评审论文、公共卫生指南和临床指南),并附上包含标题、期刊和发表日期的清晰引用,便于快速核查。这让临床医生能够更有信心地进行病例推理,帮助患者更快获得准确的诊断与治疗。
  • 与机构政策和诊疗路径对齐:支持与 Microsoft SharePoint 等企业级工具集成,使 AI 响应能够纳入机构批准的政策、路径文档和运营指南,确保团队执行标准的一致性,让患者获得高质量护理服务。
  • 助力流程自动化的可复用模板:提供适用于常见任务的共享模板,例如出院小结、患者指南、临床信函和预授权支持。临床团队能够减少在撰写文案与查找信息上花费的时间,而患者则能获得更清晰的后续步骤和更顺畅的转诊体验。
  • 访问管理与治理能力:提供集中化的工作空间,支持基于角色的访问控制,并可通过 SAML SSO 和 SCIM 实现全机构范围的用户管理。这为医疗机构在临床、行政和研究团队中部署 AI 提供了所需的治理能力与可见性。
  • 数据管控与 HIPAA 合规支持:患者数据和受保护健康信息 (PHI) 完全由机构掌控。我们提供数据驻留、审计日志、客户托管加密密钥等选项。此外,机构可与 OpenAI 签署商业伙伴协议 (BAA),以支持符合 HIPAA 标准的使用。发送至 ChatGPT 医疗保健版的内容不会用于模型训练。

支持临床与运营工作流程:在实际应用中,医疗团队可以借助 ChatGPT 医疗保健版,将医学证据与机构指南进行整合,并应用于患者的具体情况。同时,它还能协助起草临床与行政文档,并根据可读性或翻译需求,优化面向患者的宣教材料。这些能力不仅减少了行政事务所占用的时间,帮助团队更一致地遵循护理标准,也让患者的就医体验更加顺畅。在整个过程中,临床医生始终掌握最终决策权。

首批医院合作伙伴

医疗保健是 AI 采用速度增长最快的企业级市场之一,如今,多家医院和学术医学中心已在团队中全面部署 ChatGPT 医疗保健版。

适用于医疗保健的 OpenAI API

借助 OpenAI API 平台,开发者可以使用我们最新的模型(包括 GPT‑5.2)为各类工具和产品提供动力,并将人工智能直接嵌入医疗系统与工作流程中。符合条件的客户可向 OpenAI 申请签署商业伙伴协议 (BAA),以满足 HIPAA 合规要求。

在实际应用中,医疗团队正利用我们的 API 构建多种医疗应用,涵盖病历摘要生成、护理团队协作以及出院流程管理等方面。Abridge、Ambience 和 EliseAI 等公司也在开发环境聆听 (Ambient Listening)、自动化临床文档,以及面向医生和患者的预约挂号等功能。

针对医疗保健优化的 AI 模型

所有 OpenAI for Healthcare 产品均由 GPT‑5.2 模型驱动。与以往的 OpenAI 模型相比,它在性能上实现了显著提升,开发过程结合了持续的研究进展,以及能够真实反映临床医生使用习惯的实证评估。

在过去两年中,我们与来自全球 60 个国家/地区的 260 多名执业医师建立了合作伙伴关系,并利用真实临床场景对模型进行评估。截至目前,该专家小组已审核超过 60 万条模型输出,覆盖 30 个重点领域。他们的持续反馈直接指导了模型训练、安全缓解措施落实以及产品迭代。ChatGPT 医疗保健版也经历了多轮由医生主导的“红队测试”(Red Teaming),以微调模型行为、提升信息检索的可靠性,并完成其他关键评估。

我们同样重视来自实际部署的证据。一项针对 Penda Health 的研究显示,在常规基础护理中使用 OpenAI 驱动的临床辅助工具,能够同时减少诊断和治疗错误。这一早期发现表明,在具备适当安全保障和临床医生监督的前提下,AI 具备提升医疗质量潜力。

此外,由临床医生参与设计的开放式评估基准 HealthBench,也印证了这一进展。HealthBench 采用由医生编写的评分标准,评估模型在真实医疗场景中的表现。它不仅考察事实记忆,更深入衡量临床推理、安全性、不确定性处理以及沟通质量。这些维度更贴近临床医生在实践中使用 AI 的方式。在这些评估中,GPT‑5.2 在真实临床工作流中的表现始终优于前代模型及其他对比模型。

在 HealthBench Consensus 一组极具挑战性的医疗专业工作流测试中,GPT‑5.2 模型的得分高于其他对比模型。评分结果反映了其在临床任务中的综合表现,不应将其直接解读为准确率百分比。

在真实医疗任务中,GPT‑5.2 的表现同样优于 GDPval 所衡量的各类角色的人类基准线,全面超越了早期的 OpenAI 模型。

未来展望

此次发布立足于 OpenAI 在医疗、生物制药和生命科学领域长期投入的基础之上。这包括:面向大众、帮助人们更好地理解并管理自身健康状况的 ChatGPT 健康;与 Retro Biosciences 等机构的合作,探索 AI 如何加快科研速度;以及与 AmgenThermo Fisher(在新窗口中打开)Moderna 等领先生命科学机构的合作。同时,我们也与波士顿咨询公司 (BCG)、贝恩 (Bain)、麦肯锡 (McKinsey & Company) 等顶尖专业服务和咨询机构携手,支持医疗机构加速推进 AI 转型。

OpenAI 的使命是确保人工智能造福全人类,而我们坚信,提升人类健康将成为 AI 最具深远影响的领域之一。我们将继续与使用 OpenAI for Healthcare 的医疗机构紧密合作,从实际应用中不断学习,并持续完善我们的医疗产品体系。

如需深入了解 OpenAI for Healthcare,请联系我们的团队