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贪心算法之字符串的完美度
她和她的猫 · 2016-12-19 · via 文章列表 - 她和她的猫

最近在 51Nod 学习贪心算法入门,就把做题目的思路一些记录下来,欢迎指正。

题目详情我们要给每个字母配一个1-26之间的整数,具体怎么分配由你决定,但不同字母的完美度不同,而一个字符串的完美度等于它里面所有字母的完美度之和,且不在乎字母大小写,也就是说字母F和f的完美度是一样的。

现在给定一个字符串,输出它的最大可能的完美度。例如:dad,你可以将26分配给d,25分配给a,这样整个字符串最大可能的完美度为 77。

输入:dad

输出:77

解题思路:先把输入的字符串全部转成小写,然后找出出现次数最多的字母,然后次数最多的给26,其次为25,后面就以此类推,最后求和就行了。

        static void Main(string[] args)
        {
            //将输入的字符串转成小写
            string str = Console.ReadLine().ToLower();
            //将输入的字符串转成char类型的数组
            char[] charArr = str.ToCharArray();
            //定义一个长度为26的int类型数组
            int[] count = new int[26];
            foreach (char c in charArr)
            {
                // 字母减去a的结果作为字母的索引,然后对应的值+1
                // 不理解的话取消下面的注释运行
                //Console.WriteLine(c - 'a');
                count[c - 'a']++;
            }
            //使用冒泡排序将出现次数按照递减排列
            BubbleSort(count);
            //字符串完美度初始值
            int pretect = 0;
            for (int i = 0; i < 26; i++)
            {
                if (count[i] != 0)
                {
                    //count[i] 取出对应字母的出现次数
                    pretect += count[i] * (26 - i);
                }
                else
                {
                    //如果等于0则说明后面的字母都没有出现过
                    break;
                }
                //Console.WriteLine("{0}:{1}", (char)(i + 'a'), count[i]);
            }
            Console.WriteLine(pretect);
            Console.ReadLine();
        }

        /// <summary>
        /// 冒泡排序
        /// </summary>
        /// <param name="count"></param>
        public static void BubbleSort(int[] count)
        {
            for (int i = 0; i < count.Length; i++)
            {
                for (int j = i; j < count.Length; j++)
                {
                    if (count[i] < count[j])
                    {
                        int temp = count[j];
                        count[j] = count[i];
                        count[i] = temp;
                    }
                }
            }
        }

这是一篇过去很久的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。