最近一个多月我比较忙碌，开始投入工作和创业中，在此分享一下进展和我在AI方面的一点经验。

本月进展

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接单给一个AI小程序增加Markdown和Latex数学公式渲染功能，已完成交付上线。

接单给一个企业接入AI实现业务需求，正在开发中。

调研AI市场用户需求，计划开发新功能「AI写作」。

重构了自己AI产品的前端代码，修复一些遗留问题。

如何让AI输出结构化JSON数据

AI（LLM）的输入和输出都是基于自然语言的，然而编程语言只能理解结构化的数据，将AI集成到业务中时经常需要用到结构化的数据，这时可以借助TypeChat让AI生成结构化的JSON数据。

因为AI的训练数据包含了大量编程知识，其中包括TypeScript和JSON，所以可以借助TypeScript描述数据结构，让AI用JSON格式输出数据。通过实践验证AI也确实能够遵循指令输出JSON数据。

示例提问：

You are a service that translates user requests into JSON object according to the following TypeScript definitions of type `Result`.
你是一个用户请求翻译器，根据用户请求和以下TypeScript定义准确翻译成符合 `Result` 类型的JSON对象。TypeScript定义如下：
```
// 判断用户需要什么样的咖啡
type Result {
    size: string,    // 大小：中杯、大杯、超大杯
    sugar: string,   // 糖分: 无糖、半糖、9分糖
}
```
Please translate the user request into a JSON object directly, with 2 spaces of indentation, use `null` to represent values that cannot be translated. Please make sure response JSON text directly.
请将用户请求直接翻译成JSON数据，用2个空格缩进，无法翻译的值用null表示。请确保直接输出JSON数据，不要回复其他内容。

Please translate the following user request into JSON object（请翻译以下用户请求成JSON数据）:
我想要一杯咖啡，不要加糖，大杯，加牛奶

AI的回答：

```json
{
  "size": "大杯",
  "sugar": "无糖",
  "milk": true
}
```

但是使用过程中发现存在一些缺陷：

AI可能不会直接输出JSON文本，而是用Markdown语法输出，也可能会输出多余的文字。

解决方案：使用正则表达式提取代码块里面的JSON文本。有些模型支持 JSON mode ，可以确保输出JSON格式数据。

AI可能输出的JSON语法不对，多余的逗号，添加了注释，将 null 写成了 undefined。

解决方案：使用 https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py 这个库将JSON文本当作JavaScript解析，提取返回的对象。

AI输出的JSON数据结构可能不对，会缺失字段或者多余字段。

解决方案：对数据问题做容错处理，校验数据，校验失败时让AI重新回答。调整 temperature 和 top_p 参数，减少输出的随机性和多样性，使输出更加稳定、集中和确定。

AI对字段的含义理解可能不对，返回了错误的数据。

解决方案：在TypeScript文本中写注释，描述字段的含义，给AI提供指导，给AI举例子。

微软的TypeChat库提供了很好的思路，但处理各种特殊情况时不够灵活，最好的效果是直接自己拼接提示词。我写了一个 typechat.py 已开源在GitHub Gist上，可以参考使用。

最后

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