惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
O
OpenAI News
Engineering at Meta
Engineering at Meta
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
月光博客
月光博客
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
WordPress大学
WordPress大学
宝玉的分享
宝玉的分享
GbyAI
GbyAI
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Google DeepMind News
Google DeepMind News
B
Blog RSS Feed
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
云风的 BLOG
云风的 BLOG
罗磊的独立博客
S
SegmentFault 最新的问题
The Register - Security
The Register - Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
D
DataBreaches.Net
U
Unit 42
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
B
Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
P
Proofpoint News Feed
雷峰网
雷峰网
V
Visual Studio Blog
小众软件
小众软件
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
N
Netflix TechBlog - Medium
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Y
Y Combinator Blog
博客园 - 【当耐特】
G
Google Developers Blog
L
LangChain Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
I
InfoQ
Martin Fowler
Martin Fowler
F
Fortinet All Blogs
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
The Cloudflare Blog
AI
AI
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
博客园 - Franky
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Webroot Blog
Webroot Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
爱范儿
爱范儿
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org

宝玉的分享

从零开始玩转循环 (Getting started with loops) 为啥 Codex 还不推出类似 Codex Design 的产品? DeepSeek 的 10 万亿美元大战略 来自 Codex 官方团队的分享:如何把 Codex 用到极致 为什么我不“凭感觉编程” 创始人手册:打造 AI 原生初创公司 Forward Deployed Engineer:AI 时代的新宠岗位,到底干什么? AI 时代到底该怎么管一个工程团队 为什么资深开发者讲不清自己的专业能力 裁员潮将持续,直到我们学会发掘 AI 的商业价值 机器人的终局:英伟达 Jim Fan 宣告 VLA 时代结束,WAM 登场 深度拆解:AI Agent Harness 的构造 使用 Claude Code:HTML 难以置信的奇效 Anthropic 兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 最新对话:Claude 为什么一直限速? Boris Cherny:Claude Code 之后,写代码正在变成“管理 Agent” 大多数公司根本没有为 AI 做好准备 Demis Hassabis:AGI 还缺什么,智能体到底行不行,下一个科学突破长什么样 深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区 Karpathy 最新访谈:Vibe Coding 只是开始,真正重要的是 Agentic Engineering AI 的经济账根本算不通 为 Agent 设计产品 Cat Wu 面试了几百个 PM 候选人,几乎没人答对一个问题:AI 产品经理到底应该干什么? 两小时激辩:黄仁勋为什么不怕 TPU、不怕华为、不怕出口管制? 设计圈的 Claude Code 时刻来了 使用 Claude Code:会话管理与 100 万 上下文 Vibe Coding 是中年男人的钓鱼 为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错? “多智能体协作指南:五种主流模式怎么选、怎么用?” 访谈|Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点 Claude Code 省 Token 指南:慎用 1M 上下文,不开新会话或者总是开新会话都不对 编程智能体的核心组件【译】 Claude Code 源码泄漏了,但我不打算写源码分析分析文章 OpenAI 总裁 Greg Brockman:AI 自我改进、Super App 豪赌、通往 AGI 之路、算力扩张 Notion 联合创始人 Simon Last:我从去年夏天起就没写过一行代码了 飞书 CLI 开源了,为什么 AI Agent 时代,大家都在做命令行工具? 在中国 AI 生态圈摸底了两周,我学到了什么 AI 发展太快跟不上?一张四象限图帮你做减法 被美国遣返、禁止入境 5 年,他在温哥华的卧室里做出了日处理 400 万工作流的 AI 平台 构建 Claude Code 的经验:我们如何使用 Skills 智能体工程的 8 个等级 编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计 当 AI 写了几乎所有代码,软件工程会怎样? 品牌时代 我用 AI 翻译的三个阶段:提示词时代 → 推理模型时代 → Agent 时代 多稿合并:从手动比稿到一键 Skill 陶哲轩最新演讲:AI 不是来抢数学家蛋糕的,是来把蛋糕做大的 设计流程已死:Anthropic 设计负责人 Jenny Wen 谈 AI 时代的设计变革 Greg Brockman(OpenAI 联合创始人)把“那场宫斗”讲完整了:董事会、请愿书、马斯克与控制权 被封杀当晚,OpenAI 拿到了相同条款——Amodei 首次专访揭开 Anthropic 与五角大楼冲突内幕
Codex 的野心,MCP 和 Skill 的下一步
宝玉 · 2026-05-11 · via 宝玉的分享

这段时间我在密集使用 Codex App、Cursor 等 Agent 应用,有件事越来越觉得有意思。

去年大家争的是谁家模型更强,今年争的好像变成了谁家窗口右侧更好用。

Codex、Claude 桌面版、Cursor 3.0、TRAE SOLO,这几家最顶尖的 Agent,在完全没有协商的情况下,几乎同时收敛到了同一个界面布局:左侧是项目和会话列表,中间是和 Agent 的对话,右侧是工作区,放着文件浏览、网页预览、文件变更审查这些功能。

肯定不是相互之间的抄袭,更像是当前 Agent 交互的最优解

Agent 应用的三栏收敛

为什么是三栏

传统 Chatbot 只需要两栏,左边会话历史,右边对话窗口,你问它答,用完走人。

到了 Agent 时代,Agent 能自己写代码、改文件、调工具了。它做完之后,你得看看有没有做对——右侧工作区就是为这件事出现的

但这只是第一阶段。

随着用户越来越多时间是在指挥 Agent,打开 VSCode 这类专业工具的时间自然越来越少。那个问题迟早会冒出来:Agent 帮你写完代码、做完 PPT,你想微调几个字,还要专门切出去打开另一个软件?

没有人愿意这样。用户的自然期待是:能不能直接在 Agent 里改?这也是目前 Codex App 呼声最高的功能之一(另一个呼声高的是手机版,马上要出了)。

于是各家开始悄悄升级右侧工作区,让它从只能看文件编辑记录,变成了一个多功能区。Codex 在 4 月 16 日的大版本更新里,右侧工作区的改动幅度是所有功能里最大的。

交互细节上各家略有差异。Codex 和 Cursor 用 Tab 切换,Claude 用浮动面板。我自己用下来觉得 Codex 最顺手,Claude 的浮动面板方案设计感有余、实用性不足,迟早要改。

右侧工作区的演进

Codex 的真正野心

但如果只把这个变化读成“设计界面进化”,就低估 Codex 了。

Codex 4 月大版本发布时的口号是“Codex for (almost) everything”——几乎任何任务都能做。你可以把它理解成一句广告口号,但更像是一个产品方向的声明。

要兑现这句话,Codex 不能只是个擅长写代码的 Agent,它必须能处理各种文件格式,支持各领域的专业工作流,还要让用户能在它里面完成全程闭环,包括最后的人工微调。

目前 Codex 还做不到最后一步:生成之后无法编辑,代码、Markdown、PPTX 都不行。这可能是产品上有意为之的克制,可能是技术上还没跑通,也可能是在等一个统一的解决方案出现。

我猜是第三种。

MCP 和 Skill 都只解决了一半

要理解 Codex 在等什么,得先想清楚 Agent 能力拼图里现在差哪一块。

  • MCP 解决了“连接”问题:Agent 通过统一规范接入各种工具,数据库、日历、代码仓库,都能打通。
  • Agent Skills 解决了“怎么做”的问题:Agent 学会了它没训练过的领域知识和最佳实践,比如怎么写特定风格的文章,怎么处理某类复杂任务。

这两件事做得都还不错。但有一块缺口始终没补上:用户的二次编辑

你让 AI 写完一篇文章,最后还是要自己打开编辑器改几处,毕竟很多时候最后那 5% 的精准度,只有自己动手才能到位。就算将来 AI 再聪明,它也做不到百分百的懂你,还是少不了要手动去做修改。

于是最近 Markdown 编辑器又火了,各种 Vibe Coding 出来的 Markdown 产品满天飞。

但 Codex 不会自己做一个 Markdown 编辑器,因为每个人的偏好都不一样,做出来永远有人不满意;更何况它也不可能把每个垂直领域的专业编辑器都集成进来。

最合理的路,是插件机制。

Agent 能力拼图:还缺哪一块?

下一步:Agent 版 App Store

把 Agent 做成平台,让社区来贡献插件,就像 VSCode 和 Chrome 那样。

Codex 只需要聚焦在 Agent 调度这一层,把文件预览、二次编辑、垂直领域的专业能力都交给插件来扩展。用户按需安装,做设计的装设计插件,写作者装写作插件。

插件机制还能顺手解决一个长期没有答案的问题:Skill 没办法商业化

我自己的 baoyu-skills 快 2 万 Star 了,但从中赚到的钱是 $0。Skill 这东西几乎是透明的,对 Agent 透明,对人也透明,复刻成本极低,不管你写得再好,护城河都很浅。

插件不一样。App Store 和 Chrome 插件市场已经跑通了一套收费和版权保护机制,把它移植到 Agent 插件市场完全可行。好插件可以收费,开发者才有持续打磨的动力,生态才真正能转起来。

Codex 现在已经有了一个非常原始的插件市场。从这里到成熟的收费插件生态,还有很长的路,但方向是对的。

想做这件事的不止 Codex 一家。Cursor 我能看到类似的影子。唯独 Claude Code 和 Cowork,目前没看到这个方向的产品迹象——也许他们不屑于做,也许只是还没走到这一步。

Agent 版 App Store

留给中小团队的窗口

如果 Codex 真的跑通了插件生态,对中小团队意味着什么?

除了自己做一个垂直 Agent,还有另一条路:在 Codex 这样的平台上做插件。不用自己搭 Agent 调度层,不用解决 Token 接入,用户分发也靠平台。你只需要专注在那个“最后一公里”——帮用户把 Agent 生成的结果处理好、编辑好、用得顺手

留给中小团队的窗口

这个窗口不会开太久。先进去的能拿到冷启动红利,晚进去的只剩存量竞争。

时间点不会太远,也许就在这几个月。

Codex 的野心摆在那里,“几乎任何任务”这个口号要真正兑现,插件机制是绕不过去的一步。如果 OpenAI 在这件事上继续犹豫,那才是真的失误。

你觉得这个插件生态最后会是哪家先跑通?或者说你觉得有更适合 Agent 的产品表现形式?欢迎留言分享!