文 | TMT星球，作者｜黄燕华

“遇到问题，先问问豆包”，成为当下不少消费者面对问题寻找答案的一种方式。如何在AI答案中实现品牌曝光、产品推荐已成为企业营销的新课题。

GEO（生成式引擎优化技术）这种新兴的技术也因此进入了众多企业的视线，被当作AI时代营销破局的利器。

「TMT星球」注意到，随着GEO的快速应用，为企业品牌营销带来新思路的同时，也乱象丛生。

根据央广网近期发布的报道，GEO市场在高速扩张过程中，“承诺乱、价格乱、秩序乱”等问题正在集中暴露。

第一批“吃螃蟹”的企业非但没有等来泼天富贵，反而成了第一批“韭菜”。

01 难兑现的“神承诺”

“AI排名前三”“七天见效、无效退款”……估计不少人刷到过类似GEO服务商投放的广告。尤其是对于许多在AI时代感到焦虑的中小企业主，这样的广告诱惑更大。

对他们来说，AI时代到来是确定性事件，自己的企业如何利用好这个趋势，能够继续活下去，甚至带来更多用户，是他们普遍关心的。因此，每月花两三千就能让企业信息出现在各大AI平台的推荐里，更像是一笔稳赚不赔的买卖。

但这些企业很快被野蛮生长的GEO市场打一记响亮的耳光。

据央广网报道，2024年成立的一家国际物流公司，因注意到客户越来越多地提到“是问AI推荐的”，便满怀期待地联系了一家提供GEO服务的企业。对方承诺“几十个关键词都能做、全平台保排名前三”，费用也相当“亲民”。

结果一个月过去，所谓的排名只是昙花一现，很快消失得无影无踪。不仅如此，服务商为了凑数，竟然在未做任何核实的情况下，批量生成内容，甚至捏造出该企业“拥有200多平方米工厂”“成立十周年”等虚假信息。

然后AI平台通过交叉验证发现这些内容与事实严重不符后，企业好不容易获得的展现机会也随之归零。

另一家搬家公司的遭遇则更加“离奇”，他们在支付服务费后，按照要求注册了多个自媒体账号并持续发布文章。折腾了近一个月，所谓的排名和展现依旧是零。每当他们焦急地追问效果，得到的回应永远只是“技术正在跟进”“马上就好”。最终，几千元的服务费打了水漂，退款过程更是困难重重。

360智见GEO的产品专家在采访中道出了真相：大模型并非传统搜索引擎，其回答并不存在所谓的“固定排名”。搜索引擎依赖固定的网页抓取和排序逻辑，而大模型的回答是动态生成的，同时受到训练语料、实时联网检索结果、用户提问方式乃至场景需求等多重因素影响。

那些GEO服务商所谓的“全网保XX”的承诺，意味着要在所有用户、所有问法、所有场景下都稳定出现，这在技术上几乎是不可能完成的任务，优化成本将远超收益。

而一些低价GEO服务商为了快速出效果，兑现对企业的所谓“承诺”，不惜采取“AI投毒”等违规手段。通过编造用户测评、虚构专家身份、伪造数据背书等方式，向大模型常用信息源批量投放不实内容，试图“教”AI说假话。

这种行为不仅让企业的投入打了水漂，更可能因违规内容被平台识别，导致品牌面临降权、限制展示等严重后果，修复过程往往需要数月之久。

02 不理解AI运行逻辑等于“白干”

之所以有不少企业被GEO服务商欺骗，期望成空，一个重要原因是他们不清楚大模型背后的底层运行逻辑，或者似懂非懂，用做SEO的做法来做GEO，以为只要关键词或者信息足够多，就能被AI推荐，但两者有本质上的区别。

SEO的核心是围绕关键词来作文章，关键词越多、越准确，在搜索引擎呈现的结果中就越靠前；

而GEO是否引用企业的资料，并不只看“排名”，它更看重内容与用户提出的问题的相关性，以及来源是否可信，有没有数据或具体案例支撑。

因此，结构清晰、有观点、有佐证、来源可信的内容更容易被AI大模型引用。

还有一点就是，每个AI大模型都是独立的平台，且不同平台打造的AI大模型都会有所差异，比如豆包引用了你企业的内容，不代表Kimi也会引用。所以，没有任何一套GEO策略，能同时保证在所有平台稳定见效。

如果有，那大概率是骗子。

理解了AI大模型的底层运行逻辑与SEO的区别后，如何做正确的GEO已然清晰。

首先，你企业的品牌要在全网有存在感，能做到“全网可查”。因为AI大模型不是实时搜索引擎，其资料来自海量训练数据和部分实时检索，如果企业的品牌资料在互联网上被提及的较少，比如没有高权重、高收录排名的官网，也缺少百科、高赞内容、行业媒体等第三方背书，那么被引用的概率则大大降低。

其次，切入的问题方向要足够细。如果你的企业是为客户提供法律服务的，想让AI在回答“国内最好的律所有哪些”时提到你，那你的对手是金杜、君合、方达等已经被大模型深度“学习”过的顶级红圈律师事务所，GEO在这里发挥的空间极为有限。

但如果换个目标问题，比如“专门做经济案件的头部律所有哪些”或者是“专门打离婚诉讼案件的头部律所有哪些”，那竞争格局就完全不一样了。

再次，则是从AI大模型的角度输出内容。AI读取内容的方式跟人不一样，人能自己理解一篇内容的重点，但AI大模型需要你把重点或答案摆在明面上，最好还分好点、列好表，让AI一眼就能抓取到关键信息。

所以，在面向GEO打造品牌传播内容时，大段大段地讲述品牌故事，或者抽象理念，AI可能无法提取出有效信息，也难以判断是否是用户问题需要的答案，自然就难以被引用和收录。

从以上三个纬度看，正确做GEO是一套系统性工程，需要企业先把内容做好，把自身品牌的信息进行结构化整理，建立起一套AI能够准确识别和引用的知识体系，为后续的AI营销环节打下坚实基础，绝非那些“野生服务商”靠批量生成几篇假文章就能完成的。

03 重建信任为时不晚

值得注意的是，GEO市场野蛮生长、乱象频发的情况，已经引起了监管层和行业内部的强烈警觉，这对正规做GEO的服务商，以及整个市场都是一个利好。

今年4月，近40家专业媒体、行业组织、高校和科技企业在北京联合发起了 《负责任GEO治理倡议》 。

该倡议旗帜鲜明地提出，GEO的核心不是操控AI的回答，而是基于真实与价值，通过合规的方式，把内容转化为AI能看懂的知识。

这份《倡议》划定了包括“反对杜撰虚假信息“投毒”互联网，反对使用AI生成低质内容“污染”互联网，反对进行恶意攻击与不正当竞争，反对侵犯知识产权”在内的4条红线。

与此同时，由中国信通院人工智能研究所等机构推动的《生成式引擎优化（GEO）可信基本要求》评测工作也已正式启动，试图从管理机制、客户材料审核、优化手段可信度等多个维度，为GEO服务立下“规矩” 。

从野蛮生长走向规范发展，已经成了GEO市场健康发展的必由之路，也推动市场规模的进一步壮大。

国信证券预测，到2030年，全球GEO市场规模将从2026年的240亿美元增长至1000亿美元。

对于品牌方而言，排第几是虚的，内容是否真实、是否值得被AI推荐，才是实的，也是正确使用GEO的方式。

当监管的达摩克利斯之剑落下，行业自律的共识形成，GEO行业将迎来一次价值的回归与蜕变重生。

*文中题图来自：微盟星启官网。