惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

D
DataBreaches.Net
B
Blog
博客园_首页
C
Check Point Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Proofpoint News Feed
Engineering at Meta
Engineering at Meta
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
B
Blog RSS Feed
M
MIT News - Artificial intelligence
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
WordPress大学
WordPress大学
宝玉的分享
宝玉的分享
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
The Cloudflare Blog
量子位
V
V2EX
Y
Y Combinator Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Recent Announcements
Recent Announcements
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】

钛媒体:引领未来商业与生活新知

英特尔发布至强6+,芯片算力在“时间压缩”与“几何微缩”的交汇处-钛媒体官方网站 快撑不住的千亿粤派房企,开始抛售自家酒店了-钛媒体官方网站 公狗剧场≈性转版“崩老头+浪姐”÷2-钛媒体官方网站 宇树上会,机器人会成为半导体下一个超级终端吗?-钛媒体官方网站 玩家深恶痛绝的“广告”,却被厂商卖到了畅销榜TOP4-钛媒体官方网站 一个月内三破世界纪录,光伏龙头全面开启BC竞速赛-钛媒体官方网站 玻璃基板产业化进展到哪了?-钛媒体官方网站 为什么文案策划常被误解?-钛媒体官方网站 GPU抢了风头,西部数据说存储才是AI规模化的真正门槛-钛媒体官方网站 看懂十年两轮锂周期,就学会了投资这个赛道的一半-钛媒体官方网站 神药退潮,超4000亿美元肿瘤新战场谁能称王? 好品牌,开始竞争“互动率”-钛媒体官方网站 孙正义带领软银投资法国核电, 与施耐德这场合作能否突破欧洲算力的困局? 卷向流量的景区们,都在扎堆造“明星”-钛媒体官方网站 ASCO观察:全球首个+1“得福组合”重新定义大单品-钛媒体官方网站 从万播5元到7天充电15万+,AI漫剧开始重做“用户生意”?-钛媒体官方网站 营销失灵,电影们开始“碰运气”了-钛媒体官方网站 Edge AI Daily 早报(6月1日)-钛媒体官方网站 中国商业航天追赶的,从来不只是SpaceX-钛媒体官方网站 Anthropic 冲击 1 万亿:除了 Pre-IPO,还有哪些隐藏的「Claude 概念股」?-钛媒体官方网站 【钛晨报】提升全民人工智能素养,四部门最新部署;MiniMax Group Inc.:拟于科创板上市;国家统计局:5月份制造业采购经理指数(PMI)为50.0%-钛媒体官方网站 赢家亏本转让,输家如愿接盘?山高环能的蹊跷“便宜”不好捡-钛媒体官方网站 阿里"上货",字节"练功"-钛媒体官方网站 260亿美元,“全华班”撑起全球AI编程估值最高公司-钛媒体官方网站 加入“清华圈”,黄仁勋放不下中国-钛媒体官方网站 东方甄选布仓、辛巴开超市:中小玩家分层应战-钛媒体官方网站 “爸爸品牌”,正在集体自救-钛媒体官方网站 618暗战已开,除了低价,大家还在“卷”什么-钛媒体官方网站 监管加码补贴收紧,外卖大战落幕,但消费入口争夺战才刚刚开始-钛媒体官方网站 140万亿Token之后:中国正在修建“算力高铁”-钛媒体官方网站
“AI脸 生理性厌恶”热搜背后:预计220亿规模的AI漫剧市场迎来...
DataEye2026.06.25 14:01 · 来自广东全文2981字00:00 / 08:44 · 2026-06-25 · via 钛媒体:引领未来商业与生活新知

文 | DataEye

近期,“AI脸 生理性厌恶”在微博平台产生5200万阅读、2万网友讨论,热搜榜最高TOP4。 

一些KOL博主称AI剧漫剧中的“AI脸” 千篇一律,批量量产的标准化下五官也变得模板化,观感上确实挺容易让人产生抵触。 

6月15号,重庆日报的一篇报道提到:近期红果热播的《离歌1999》之后,饶雪漫正在制作她的第二部短剧《左耳》,全部由AI制作,主演陈添祥、张晋宜也只出肖像而不参与实际拍摄。其制作周期为3个月,是“两个组10多个人”专门制作这部短剧。 

一边是网友吐槽的“生理性厌恶的AI脸”,另一边是头部短剧艺人授权的“AI脸”。

如何解读?

一、“AI脸”易造成审美疲劳,瓶颈临近

据DataEye-ADX行业版数据,2026年5月,抖音原生端上新的AI剧/漫剧数量为3.95万部,较4月下降10.43%。同时,5月AI剧/漫剧的新剧播放量达1406.28亿,保持正向增长,但仅环比增长7%。增速相较4月176%的环比增速,大幅降低。

这组数据直观反映出:AI剧漫剧正迎来增长放缓、行业降温的拐点。

除了平台监管、分成下滑、竞争内卷等主要因素外,“AI脸”带来的审美疲劳,或也是行业降温的因素之一,更是未来AI剧所必须面对的瓶颈。

AI剧/漫剧上线初期,用户更聚焦于“AI影视化”、奇幻脑洞题材等等带来的新奇体验,对剧情漏洞、表情生硬、人设单一等问题容忍度较高。

但在短时间内,除了每月数万部AI剧/漫剧外,还有大量AI短视频内容也在持续产出、曝光。用户在短期内受到大量AI内容冲击,审美疲劳不可避免,必然会对画质精细度、人物辨识度、剧情逻辑性、画面流畅度提出更高要求。

批量流水线生成的标准化AI五官、统一模板化人物建模,让不同剧集角色面貌高度趋同,观众难以区分人物形象,代入感持续走低。即便剧情题材有所差异,重复生硬的AI面部神态、同质化人物造型,也会快速消磨用户观看耐心,直接拉低完播、复看等核心数据。

单纯依靠量产AI模板、堆砌剧情数量的粗放打法,已经难以撬动流量增长。行业若持续忽视人物形象打磨与画面质感升级,仅靠海量上新对冲审美疲软,后续用户流失、流量进一步萎缩的压力只会持续加剧。

二、精良制作AI剧涌现,成本超大多数真人实拍剧

《重庆日报》昨日报道,由饶雪漫小说《左耳》改编的同名微短剧,全由AI制作,制作周期达三个月。该剧被定位为电影级AI短剧,目前正在由两个项目组、10余人制作。相关负责人表示,电影级AI短剧即光影逻辑、镜头语言、表演层次、景深层次等八大维度均要达到电影级标准。

类似的“大制作”AI剧持续涌现。比如,5月份,第79届戛纳电影节期间,中国AI创作平台触手AI联合Seedance 2.0打造的短剧《摸金之天机入梦》与《饿塔》成功入选戛纳Fantastic Pavilion单元。《摸金之天机入梦》出品人在采访中表示,该剧整体投入已超百万,虽然后期制作团队只需10人左右,但前期的剧本、美术、导演等人员数量依旧不少。

目前,众多制作精良的AI剧涌现,且资金、时间、技术等成本预计会超过30-50万成本的真人实拍剧。

AI短剧=低成本堆量的逻辑,可能会越来越不成立。

AI短剧行业的竞争重心正在从“拼产能、拼速度、降成本”转向“拼内容质感、拼角色故事”。当AI短剧可以比真人实拍更精致、更稳定、更具风格化,行业的格局或将被彻底打开,“低成本、低门槛”的标签或许越来越被淡化。

更深层次的成本提升,是未被在意的“机会成本”。

DataEye研究院留意到:开年以来,新入局做AI剧漫剧的创作者,不少是做短视频、广告宣传片、信息流素材的中小企业,以及个人爱好者(OPC)。假设,原来一周时间做一条短视频能稳赚1000元,如今同样时间做的AI剧漫剧可能颗粒无收。

那么从经济学的角度来说,这一周赚1000元就是创作者的“机会成本”——为了去试水AI剧漫剧而放弃本来能赚的钱。对于中小创作者和个人从业者而言,机会成本的持续损耗,正在消解AI短剧低门槛入局的核心优势。相较于模式成熟、收益稳定的短视频、广告素材业务,AI剧漫剧赛道流量不确定性高、变现周期更长,大量入局者耗费时间、精力深耕赛道,却放弃了稳定营收,整体投入产出比持续走低。

这种隐性成本不会直接体现在项目制作账单中,却会深刻影响行业入局热情与留存率。

三、明星艺人授权AI剧,类似知名IP改编,或是双刃剑

按照媒体报道,陈添祥、张晋宜为《左耳》AI剧出肖像,而不参与实际拍摄。

艺人授权脸给AI剧,并不罕见,但头部艺人首次公开授权,可谓行业里程碑事件。

一方面,真人演员将肖像授权AI,能破解当下“AI脸”同质化的难题。真人演员自带辨识度与粉丝基础,不仅能够打破用户审美疲劳,也能为AI剧背书,拓展AI剧的用户群体,并降低宣发成本。

对于演员和出品方来说,真人授权也是一种双赢模式。演员无需实拍、无需耗费档期,就能通过IP授权提高商业价值,出品方也能以相对可控的成本,获取优质IP流量,提升剧集竞争力。

另一方面,真人演员将肖像授权给剧方,剧方产出的内容也将对演员本人产生影响,剧集的口碑热度会直接影响演员个人形象与商业口碑。这一点类似知名IP改编影视剧,典型如《盗墓笔记》《鬼吹灯》改编了大量剧集,但毁誉参半。

并且,头部艺人天然具备“粉丝经济”属性,粉丝更关注真人动态,并不能保证其愿意为AI艺人买单。

此外,需要关注的是,真人演员的IP授权作为市场的一大新现象,相关的法律体系处于待完善阶段,尚未形成统一的授权标准、使用边界与追责体系,不排除存在相关风险,具体情况仍需市场进一步探索。

四、内容行业需回归“用户思维”,而用户不在乎工业化

梳理AI剧漫剧行业的一系列变化,本质是行业从“技术思维、产能思维”向“用户思维、内容思维”的深度回归。

对普通观众而言,剧集是否由AI生成、是否实现工业化批量制作,从来都不是核心看点。用户不会为模板化的流水线作品买单,只会为真实的观感体验、饱满的人物人设、流畅的剧情逻辑和优质的视听质感付费,这也是所有内容行业亘古不变的核心逻辑。

此前行业盛行的低成本堆量、模板化建模、同质化产出的打法,核心误区便是脱离用户真实需求,陷入了“重产能、轻内容,重技术、轻体验”的内卷误区。

当下AI剧流量增速放缓、粗放模式失效、精品内容突围、真人IP授权利弊凸显,种种行业信号都在印证:工业化量产只能带来短期的市场规模,唯有贴合用户审美、满足用户内容需求,才能筑牢行业长期发展的根基。

未来AI短剧的核心竞争力,终将落脚于内容创新与用户体验,而非简单的生产效率与量产规模。