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AI电力系统演进,或将重塑算力竞争格局-钛媒体官方网站
飞向TAI空2026.06.24 10:48 · 来自北京全文2064字00:00 / 06:11 · 2026-06-24 · via 钛媒体:引领未来商业与生活新知

AGI

AIDC用电需求爆发,科技巨头持续加码算力、电力基础设施布局。

随着AI加速落地,越来越多的行业正面临发展方向和竞争逻辑的重构。

6月20日,远景科技集团在欧洲最大科技展VivaTech期间发布《2026零碳行动报告》。据悉,这是该公司连续第六年对外披露相关报告,但与往年不同的是,这份报告中对AI的关注占据了更显要的位置。在报告开篇“来自董事长的一封信”中,远景科技集团董事长张雷表示,人工智能的发展,已经不仅仅是算法、芯片与模型的竞争,更正在演变为一场关于能源系统能力的竞争。

报告同时指出,能源与人工智能的融合,正在以前所未有的速度重塑产业体系与文明形态;未来最重要的基础设施,将是连接能源、储能、电网、算力与智能的新型电力系统。

远景能源副总裁、首席可持续发展官孙捷在接受媒体访问时介绍称,对新型电力系统相关思考、实践的总结和分享,是今年报告最大的不同之处。他还强调,对远景来说,新型电力系统不是某个业务板块,而是整个公司未来发展的业务方向。

他进一步解读称,相较于传统的电力系统概念,新型电力系统不是简单地将风机、储能拼凑在一起,再拉一条专线给负荷区供电就结束了,还需要进一步叠加物联数字化和人工智能化等特征,是全面综合能力的体现。

当人工智能的浪潮席卷全球,AIDC需求的暴增在AI领域和能源领域都是热门话题。针对这一场景的特点和趋势,孙捷对我们表示,在AIDC落地新型电力系统,虽然基本架构与零碳园区及钢铁、化工等新工业场景类似,但其负荷特性有明显不同,这就需要不同的系统配置和控制策略。

他介绍称,AIDC的一大特性是对供电可靠性的要求非常高。因为AIDC在训练和推理过程中需要保持持续运行,但风电、光伏等可再生能源是间歇性的,两者之间存在一定错位。

对于让AI用上绿电,同时推动人工智能和“双碳”发展这一“既要又要”的命题来说,AIDC场景下的AI电力系统必须要做到在风光加储的条件下,保证功率输出稳定,不能出现波动,这需要产品和技术方面的革新。

针对此,远景方面在VivaTech上力推其能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施——AI电力系统。据介绍,“AI电力系统”依托智能中枢,以“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型为核心支撑,完成从规划、预测到调度、运营的全链路智能协同,目的是让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合,让有限的能源能够支撑更多计算,在有限功率下匹配更多GPU。

AI电力系统对AIDC的作用较其他场景也存在不同。孙捷对比称,很多工业负荷白天、晚上有比较明显的波峰、波谷,运行时可自行调整,但AIDC场景却无法调节,这就需要在设备选型、控制策略,以及更精准的天气、发电预测等方面做文章,从前可能是分钟级控制,AIDC场景就要进化到毫秒级控制,而这也是AI发挥作用的主战场。

与此同时,AI电力系统也将单体设备推到了技术迭代的门前。孙捷举例称,与其他场景不同,AIDC的风机、储能产品必须要有构网的能力,当风光产生波动时,能够快速形成一个网络,平衡功率的波动,对技术的要求极高。

在孙捷看来,远景发展AI电力系统的底气主要来自赤峰零碳产业园。资料显示,该园区建有2GW的100%可再生能源独立电力系统,通过智能物联操作系统和能源大模型等实现各类能源的协同,被视为AI电力系统的“实战和实证基地”。

孙捷还透露,远景与腾讯正合作在内蒙古赤峰落地全球首个100%绿电直供AIDC数据中心。

他进一步介绍称,腾讯在全国有很多算力节点,但此前一直无法找到一处可实现100%绿电直供的数据中心。赤峰风光资源富集、绿电成本低,双方一拍即合开始合作,相关项目在商业性上的成本优势、碳排价值已经显现。他还表示,互联网公司在绿色AIDC方面的需求正在快速增长。

据了解,远景正与腾讯、字节跳动在乌兰察布建设GW级星河算力基地,对标OpenAI、软银、亚马逊等巨头联手推进的“星际之门”项目。此外,该公司也在VivaTech上发布了Mission Gobi计划,宣布到2030年在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心,为 AI时代打造稳定、绿色、经济的新一代基础设施。

当前,科技巨头正不断加码对AIDC用电领域的关注和投入。近两年来,包括英伟达CEO黄仁勋、OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼等人都曾谈到,AI发展的瓶颈已非算力,而是电力。

对此,孙捷认为,AI电力系统技术的演进,最终会决定算力侧的竞争格局。

他还提示称,技术维度的比拼,更多体现在相同的功率如何接入更多GPU,相同的电量怎样产生更多的算力,相同的投资如何进一步降低用电成本等方面。

“构建AI电力系统,算力基础设施,实现算电协同背后有很多关键技术,未来谁能够掌握并高效运营这些技术,就有可能重构竞争格局。”孙捷总结称。

本文系作者 飞向TAI空 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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