AI行业从不缺共识，缺的是敢于提出“非共识”的人。真正改变产业走向的，也往往不是追逐热点的跟随者，而是那些在质疑声中率先看见下一阶段的人。

在Create 2026大会上，百度创始人李彦宏再次抛出新的判断：日活智能体数（DAA）将成为AI时代的度量衡。

这并非他第一次逆着行业风向发言。从“不要卷模型，要卷应用”，到“智能体是AI应用的最主流形态”，李彦宏的许多观点，一开始并不被多数人认同，却又在行业演进中不断被验证。

当巨头们开始涌向同一条赛道，AI竞争也越来越像一场没有终局的“无限游戏”——没有固定规则，没有最终赢家，只有不断扩展的边界与持续迭代的方向。

如果李彦宏这一次的“非共识”依然成立，那么AI行业的下一关，或许已经开始了。

AI行业喧嚣背后，一条更长期的逻辑主线

AI行业以天为单位迭代，每天都有新的技术名词诞生，每周都有新的赛道被定义。但如果我们把时间轴拉长就会发现，李彦宏的AI认知之间有一条清晰的逻辑主线，每一个新观点都是上一个的延伸。

2024年，是李彦宏密集输出“非共识”的一年。那一年，整个行业陷入了一种集体性的癫狂：巨头们疯狂堆叠算力参数，创业者们争相训练更庞大的基座模型，所有人都相信“模型即一切”。

在这样的背景下，李彦宏抛出了一个反直觉的判断：不要卷模型，要卷应用。这个观点在当时显得不合时宜，当大多数人在为“百模大战”欢呼时，他却在提醒行业关注落地的最后一公里。

紧接着，他又提出了一个非共识，——智能体（Agent）是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。彼时，市场的主流叙事还在寻找下一个ChatGPT式的“杀手级App”，人们习惯性认为，AI的终局，将是一个无所不包的超级入口。

李彦宏还明确表示：“百度不是要打造超级应用，而是要打造数百万级‘超级有用’的应用。”在“超级App”思维根深蒂固的互联网下半场，这种去中心化的应用观，几乎是对传统流量逻辑的一次彻底背离。

这些判断，在2024年的语境下，是孤独的。然而，站在2026年的节点回看，行业现实正在逐一印证这些预判的准确性。

李彦宏这几年的非共识也在进化。从“人人都是开发者”，进化成了“人人都是超级个体”；从“智能体是最看好的方向”，进化成了“DAA是AI时代的度量衡”；从呼吁“内化AI能力”，到本次Create大会上，系统性地提出“AI时代的进化论”。

这条线索的连续性，正是李彦宏的判断与行业其他观点的最大区别，它不是每年换一个新概念，而是每年在一个方向上再往前推一步，直到形成一套完整的认知体系。

Agent的价值锚定点，不应该是Token

在AI行业的账本里，Token是最性感的数字。它直接代表着算力消耗，代表着模型调用的频次，也代表着模型厂商和云厂商的收入。

“Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益。”在李彦宏看来，Token衡量的是投入，而非产出。显然，如果一家公司只盯着Token看，那它看到的只是成本中心，而不是价值中心。

李彦宏预测，未来全球DAA可能会超过100亿。显然，这个数字背后，不是100亿个聊天的人，而是100亿个正在被执行的、有价值的任务。

为什么DAA比Token更重要？因为它回答了一个关键问题，AI的价值到底怎么算？互联网时代的逻辑是流量变现，只要有人看，就有广告价值，AI时代的逻辑是效率变现，只有把事做成，才有商业价值。

最有力的佐证来自全球AI市场的格局变迁。2026年3月，Anthropic的年度经常性收入（ARR）达到300亿美元，正式反超OpenAI。这是一个具有标志性意义的时刻，OpenAI依然拥有更高的日活用户数（DAU），但Anthropic凭借其在企业级场景中更扎实的“交付价值”，赢得了资本市场的更高溢价。

这恰恰与李彦宏最新提出的DAA逻辑不谋而合。DAA不看有多少人跟AI“聊”过天，只看有多少智能体真正帮人把事“办”成了，以前我们数人头、看时长，那是互联网时代注意力经济的老套路，现在我们要看效率、看闭环，这是AI时代生产力经济的新规则。

但DAA不仅仅是一个财务指标，它更是一场关于“进化”的系统性变革。李彦宏提出了“AI时代进化论”，其含义包括三层，一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断汲取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

首先是智能体的进化，过去的AI是被动响应的，你问它答。未来的智能体，必须具备从环境中汲取营养、自我升级的能力。

这次百度发布的通用智能体DuMate，以及近期出圈的Hermes agent，都展示了这种趋势。它们不再局限于单点任务，能够整合多种能力，自主规划路径，甚至在执行过程中发现错误并自我修正。

其次是个体的进化。本届百度create大会，在秒哒APP及企业版发布环节，一名8岁的小朋友，分享了他用秒哒创作应用的经历。

小孩子名叫扑满，来自温州，是一个二年级的小学生。他讲起了自己和同学发明的“哒哒打伞”——下雨天没带伞的人“发单”，有伞的同学“接单”，一起拼伞出校门。因为“别的班听不见”，他索性用秒哒做出了一个全校都能用的小程序。大屏幕上，一个由自然语言生成的应用界面随之展开。

这让人意识到，真正被改变的，也许不只是开发效率，而是软件的创造门槛：当一个二年级孩子，都能把生活里的小灵感变成应用，“超级个体”开始第一次拥有了真正可感知的模样。

最后是组织的进化，传统企业的组织架构，是基于人与人之间的分工建立的，在AI时代，组织将演变为“人与智能体的混合编队”，智能体承担标准化的、高并发的任务，人类负责创造性的、决策性的工作。

李彦宏表示：“自我进化是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。”

企业组织具体该如何进行自我进化？在本届大会上，李彦宏也提出了四点思考，一是更多授权，更少管控。“在智能体时代，过度企业管理往往不是降低风险，而是在压制创造力。”

二是更快对齐，更少层级。“减少汇报层级，信息直达、即时决策对AI时代的组织来说，至关重要。因为，迭代速度才是企业竞争的护城河。”

三是更高人才密度，更少人海战术。“AI时代不是靠堆人提高成功率，而是靠更优秀的人、更强的AI能力、更高密度的人才配置，做出更漂亮的结果。”

四是更多任务，更少分工。“今天AI几乎是全能的，它唯一不能的是知道你的意图，它不知道你想完成什么任务。所以我们要通过提示词多给AI派任务，提示词是你的思考过程，是人的独特价值。”

“芯云模体”，百度的通关底气

李彦宏在Create2026上的一系列判断，如果只看作是对未来的预测，未免太浅。当主动调用API的是智能体，自主选择模型的是智能体，自动查询数据的也是智能体时，整个底层基础设施，必须为这个全新的“数字物种”重新搭建。

某种程度上，李彦宏之所以敢于将非共识提前公布，也是因为百度自身具备足够厚的护城河。百度的“芯—云—模—体”全栈架构，这是智能体原生时代的系统性底座。

首先是芯片，很多人对算力的理解还停留在单颗芯片的性能上。但在智能体时代，算力不再是单点突破，而是大规模协同。

百度昆仑芯P800已经完成了万片级交付，天池超节点256卡版本正式点亮，将于今年6月正式上线，百度拥有了支撑亿级智能体并发运行的硬件底座。智能体的运行是高度并发的，它们需要实时感知、快速决策、即时执行，昆仑芯集群提供了更好的AI基础设施。

其次是AI云，百度智能云已经升级为面向大规模智能体的AI全栈云，传统的云计算是为应用服务的，现在的AI云是为智能体服务的，它不仅要提供算力，还要提供智能体所需的记忆存储、任务编排、安全隔离等基础设施。

然后是模型，文心大模型持续迭代，最新的文心5.1多次登顶全球榜单，智能体能不能理解复杂的指令，能不能在多步任务中保持逻辑连贯，能不能在遇到错误时自我修正，这些都取决于底层的模型能力。

最后，是智能体本身，百度智能云旗下的通用智能体DuMate，能够自主完成跨应用、跨文件的复杂任务，实现从“理解”到“执行”的闭环交付，可在持续协作中学习你的工作习惯与任务偏好。

类似地，秒哒企业版支持多人协作、大型复杂项目分工、全业务流程闭环，真正实现了“生产级的产品交付平台”；伐谋2.0在青岛港自动化码头的实际部署中，码头智能管控系统A-TOS实现了10.21%的效率提升。

伐谋2.0在青岛港自动化码头的实际部署

在智能体时代，单一环节的优势已经不足以构建护城河，“芯云模体”就是百度的通关底气，也是它在AI这场无限游戏中，能够穿越周期、持续进化的根本原因。

在这个由智能体重构的AI未来世界里，百度已然拿出来系统的AI时代进化论，并提前建造好了地基。现在，它要开始盖摩天大厦。（作者｜张帅，编辑｜盖虹达）