文 | 新立场Pro

6月24日，字节豆包上线了三档付费订阅：标准版68元/月、加强版200元/月、高级版500元/月，并全线接入豆包2.1系列模型。

几乎是同一时间，百度宣布把文心一言Web端、文心、文心助手等多个网站合并，统一收拢到文心助手页面。价格策略没有变化：继续免费。

一边是AI应用开始向用户收费，一边是入口越做越少、功能越做越多，却分毫不收。两家公司在同一道行业命题前，各自交了一份答卷。

这道命题就是，移动互联网时代那条铁律——入口越多、流量越大、议价权越强，在AI这里还灵吗？过去十几年，几乎所有互联网公司的扩张逻辑都建立在这个假设之上，广撒入口、抢占用户时间，用规模垒成自身护城河。

但AI产品的成本结构和互联网时代完全不同，每一次问答背后都是真实的算力消耗，用户越多，有时候意味着账单越重。

豆包和文心，恰好站在这条逻辑断裂处的两侧。

豆包用收费给“任务完成”标了价，文心用免费扩容把更多能力做成了基础设施。两条路看似背道而驰，实际上都在回应同一个变化：AI竞争已经从拼入口数量、拼流量规模，走到了拼谁能把事真正办成的阶段。

两条路线在相近的时间交汇，构成了观察国产大模型走向商业化十字路口的绝佳切口。

全球AI，正在打一场“入口”战争

入口冗余，几乎是每一家做AI产品的公司都会撞上的“中年问题”。

早期跑马圈地的逻辑很好理解：先占住坑位，再慢慢打磨体验，谁先把用户留下来，谁就赢在了起跑线上。这本身无可指摘，但代价是用户总记不住该去哪里提问。

微软的处境最能说明这种情况，打开Word，侧面有个Copilot；切到Teams，还有个Copilot；跳转GitHub，Copilot还在；Edge里也有Copilot，就连Windows本身还内置了一个Copilot，用户得在五个互不联通的入口之间来回切换，每一个都不共享对话状态和历史上下文，AI助手反倒成了用户记忆负担的一部分。

这种冗余在产品早期是可以容忍的，那时候Copilot更多是一组功能演示：总结一下会议、起草一封邮件、补全一段代码，用户犯不着对它有多深的依赖，错了重来一次成本也不高。

但随着行业从聊天框走向智能体，AI需要的不再是一个能聊天的工具，而是一个能规划、执行、审核，并把任务从一个场景接力到下一个场景的系统。不可能靠几个挂着同一块牌子却互不知会的助手来回搭积木。当用户对AI的期待，从“能不能聊两句”变成了“能不能把这件事办完”，入口太多本身就成了办事效率的敌人。

于是巨头们几乎在同一时间，做出了同一个动作：把分散的入口收回来。

谷歌的路径是把Gemini持续并入Chrome这个流量入口，先是以侧边栏的形式常驻，随后升级出了“自动浏览”能力，用户可以让Gemini代为比价、填表、订票，在涉及登录或最终付款这类敏感操作时再交还控制权给用户。对此，谷歌想得很清楚，那就是把Gemini变成横跨搜索、浏览器、办公套件的统一AI主入口，顺势也保住搜索这条命脉业务不被聊天式交互架空。

微软的动作也是如此，今年5月底Fortune援引内部信源的报道，公司正在筹备一款尚未正式命名的“超级应用”，打算把Copilot Chat、GitHub Copilot、Copilot Cowork，以及内部代号Autopilot的工作流引擎，统一收进一个界面，由Copilot业务负责人Jacob Andreou主导，对内的项目目标是“做出一个Copilot”，落地时间定在今年夏末。

这两家公司给出的方案细节虽然不同，但要解决的问题却是同一个：用户不该在判断“这件事该去哪个AI助手问”上先花时间，才开始解决问题。

百度这次的“三站合一”，是同一道题的中国市场解法。

关掉几个网站、统一一个域名，这是肉眼可见的减法；看不见的那部分，是搜索、文库、办公、智能体能力第一次被收进同一套调度系统，由系统自己判断该调用哪一项子能力，而不是把这道选择题甩给用户来做。

比如说，过去一个用户想用AI写一份报告，得先想清楚该去文心一言问思路，还是去文库找模板，两边的历史记录、风格偏好还各自为政；现在这道选择题不再甩给用户做了，他只需要把需求说出来，剩下的便可交给系统自己拼图。

这种变化表面上是体验层面的优化，实则指向的是AI竞争重心的整体迁移：谁能让用户在一个地方把事办完，谁才真正留得住人。

豆包向左，文心向右

豆包这次收费，伏笔埋得比外界想象的早。

往前倒推一个月，豆包早在5月初就已经在App Store的版本说明里悄悄露出了付费选项的苗头，外界讨论了快两个月，直到昨天才正式靴子落地。三档定价标准版68元、加强版200元、高级版500元，主要聚焦在软件开发、数据分析、专业设计、超长文档解析等高算力生产力场景，恰恰是过去免费模式里最难持续覆盖成本的部分。

放进全球同行的价格表里看，68元低于ChatGPT Plus和Claude Pro约合人民币一百多元的起步价；500元虽然是豆包目前的最高档，但仍明显低于ChatGPT Pro、Claude Max两三百美元一个月的高端定价。

这也是国内大模型行业第一次在面向大众的应用上，把“复杂”这件事直接标上价签，简单的问答继续留在免费区，真正占用算力和推理时间的脑力活，才被认为配得上一个价格。

这个选择背后，现实压力是实打实的。截至今年3月，豆包大模型日均Token调用量已经突破了120万亿，三个月内就翻了一倍，是2024年5月刚发布时的1000倍。

移动互联网时代，“用户越多越赚钱”的规律在大模型这门生意上不成立，毕竟每一次免费对话背后，都是硬件折旧和电费支出，用户规模越大，意味着要扛的账单也越重，规模未必能换来更强的议价权。

从这个角度看，豆包收费其实也在情理之中，只是文心走向了另一条路。这个方向背后，是百度这些年常挂在嘴边、却很少被真正拆开看的“长期主义”。

“三站合一”之外，文心大模型5.1也上线，价格策略没有任何变化，继续向所有用户免费开放，功能矩阵反而进一步扩容，新增了Office文档在线编辑、定时任务、AI志愿报告、AI PPT、深入研究、AI音乐等能力，覆盖面从单点问答延伸到了学习、办公、生活的具体场景。

文心能坚持免费，底气在于成本曲线先被技术压下去了一截。

文心大模型5.1在国际权威评测的Search Arena榜单上拿到1223分，全球第四、国内第一，而且是这份榜单上目前唯一上榜的国产模型；在被称为“数学竞赛级”的AIME26评测（带工具调用）中拿下99.6分，仅次于Gemini 3.1 Pro。

更关键的是成本，文心5.1用的是一套“多维弹性预训练”方法，从文心5.0的子模型矩阵里直接抽取出一个最优的子网，把5.0已经学到的知识充分继承下来，省去了从零训练的开销。总参数压缩到了前代的约三分之一，激活参数压缩到了约二分之一，预训练的成本只有同规模模型的6%。

但光有这本成本账，还不足以撑起“长期主义”这四个字的分量。

值得一提的是，国产大模型今年以来早就有过一轮收费浪潮，文心这次选择的，是逆着这股潮水往前走。

智谱2月12日起对GLM Coding Plan涨价并取消首购优惠，Lite档涨到49元，Max档涨到469元；阶跃星辰3月23日才第一次推出付费的Step Plan，起步49元一个月；MiniMax更戏剧化一些，6月1日伴随新模型M3上线，计费方式从按次扣费改成按Token消耗计费，没提前打招呼，29元的入门档直接跳涨到49元，开发者社群一时炸了锅。

而作为一家公司有过AI定价的实操经验的公司，百度在行业普遍开始分层收费的当口主动选择把基础能力留在免费区间，这份选择背后需要的，除了更扎实的成本控制能力，还有对自己长期主义路线的笃定。

一时的市场姿态远远撑不起这种选择，百度过去十年在AI领域的研发投入持续保持在高位，从芯片层的昆仑芯、框架层的飞桨，到模型层的文心大模型，再到应用层的一系列应用与智能体，四层技术栈全部跑通。

毕竟免费策略能不能撑得住，终究考验的是这条全栈链路是否真正打通。

不一样的“家底”，不一样的出路

豆包和文心选择的两条路，是两种不同资源禀赋决定的。

百度走的是一条“生态飞轮”，用技术红利聚拢用户规模，用户规模沉淀成生态壁垒，这些壁垒再通过搜索、智能云这些既有引擎，把AI能力的价值间接兑现出来。这条链路的特点是变现环节离用户远，却离百度的存量业务很近，比如搜索和云本身就是现金流稳定的生意，AI能力嵌进去，本质上是给老业务添了一台新引擎。

豆包走的是一条“产品飞轮”，产品能力换来用户付费，付费收入反哺模型研发，形成一个更快见效的循环。这条路径离用户最近，回款速度也快，但代价是必须持续证明产品本身的价值——用户每个月续费与否，就是最直接的产品评分。

拆开来看，这两种打法在四个维度上各自延伸出了不同的现实选择。

最直观的就是上面提到的变现路径，百度可以借既有引擎间接兑现AI价值，绕得远但抗周期能力强；豆包更多依赖C端订阅和API调用，路径短，但需要持续验证用户的付费意愿。

用户策略上，文心用低门槛把日活用户做大，靠功能广度留住用户，是一种“广覆盖”逻辑；豆包采用分层运营，免费版引流、付费版变现，是一种“分用户”逻辑。实际上二者解决的是同一个问题，那就是如何把用户和价值匹配起来，只是切入的角度不同：一个先把池子做大，再慢慢从池子里筛出价值；一个先把价值标好价，让用户自己按需求挑档位。

当然，二者传递技术自信的方式也不一样。文心把顶级能力免费开放，这份自信背后，是模型本身能够持续迭代进化的工程能力支撑；豆包是把高阶能力放进付费档位，用定价本身去锚定产品价值，用户愿意为这项能力付多少钱，那他就值多少钱。

文心用“免费”做信任入口，豆包用“定价”做价值标尺逻辑方向相反，目的却相同——让用户相信这家公司的技术能力值这个价。

虽然这两条飞轮，转动的起点和半径不同，但却未必相斥。

短期看，各自的选择都有现实的合理性，百度有生态底座支撑免费，字节需要尽快跑通商业闭环，这本身并不构成谁更高明的证据，只是两套资源结构匹配出了两种不同的节奏。

而从中长期来看，真正能决定走向的是三件还在变化中的事：算力成本还能压低多少、用户为AI掏钱的意愿能成熟到什么程度、以及AI到底能不能成为真正不可替代的生产力。这三者目前都在变化当中，还远没到能下结论的时候。

放眼全球，这两条路其实正在变成一种通行的产品哲学。

即便是已经完成了入口“折叠”的谷歌和微软，在收费这件事上也给自己留了双重选项：Microsoft 365 Copilot面向企业客户开出30美元一个月的订阅，消费端却同时保留着基础功能的免费使用；Gemini同样分出了好几档，今年5月的I/O大会之后，谷歌把顶配Ultra订阅从原来的249.99美元降到了199.99美元一个月，中间还插进了一档99.99美元的过渡方案，免费版则始终留在产品矩阵里没有撤掉。

先把入口整合好，再根据场景和用户分层去决定收费的节奏，正在变成全球AI产品一种心照不宣的共识。

从这个角度来看，免费和收费谈不上非此即彼，更像是同一家公司在不同发展阶段、面向不同用户群体时，需要同步掌握的两种能力。

写在最后

豆包分层收费也好，文心免费扩容也罢，这场几乎同时上演的分化，真正值得被记住的应该是一个事实：入口本身正在变成一种稀缺资源。

过去两年，AI行业一度“默认”入口是无限的，一个产品铺三个网站，一个功能塞五个助手，用户自己会找到路。但事实是，普通人的日常使用习惯有极强的惯性，大多数人只会给一到两个AI应用分配固定的使用时间，一旦某个入口成为完成任务的第一选择，其他同类产品连被打开的机会都没有。

更重要的是，AI产品的迁移成本远比想象中高。用户对一个入口的依赖，是使用习惯、历史记录、文件存储、任务上下文的累积，更是对这个工具的信任感。迁移成本越高，先占住入口的价值就越大。

所以，当文心把三个入口收成一个、把能力从问答延伸到办公和学习场景，它做的其实是用更低的门槛、更流畅的体验，先占据入口，让AI进入用户的工作流，在持续使用中沉淀下来，为未来更大的商业空间蓄势。

AI竞争最终比拼的，未必是谁最先把用户变成付费用户。谁能用更低的成本服务更多的需求，谁能先在用户的工作流和生活习惯里站住脚，谁就更有机会在未来建立起难以替代的平台优势。

入口整合只是起点，收费分层也只是商业化的一道选择题。真正决定胜负的赛道，才刚刚拉开序幕。

*题图及文中配图来源于网络。