Clustering algorithms or methods for GPS trajectories are in constant evolution due to the interest aroused in part of the scientific community. With the development of clustering algorithms considered traditional, improvements to these algorithms and even unique methods considered as "novelty" for science have emerged. This work aims to analyze the scientific production that exists around the topic "GPS trajectory clustering" by means of bibliometrics. Therefore, a total of 559 articles from the main collection of Scopus were analyzed, previously filtering the generated sample to discard any article that does not have a direct relationship with the topic to be analyzed. This analysis establishes an ideal environment for other disciplines and researchers, since it provides a current state of the trend of the subject of study in their field of research. -- Los algoritmos o métodos de agrupamiento para trayectorias GPS se encuentran en constante evolución debido al interés que despierta en parte de la comunidad científica. Con el desarrollo de los algoritmos de agrupamiento considerados tradicionales han surgido mejoras a estos algoritmos e incluso métodos únicos considerados como "novedad" para la ciencia. Este trabajo tiene como objetivo analizar la producción científica que existe alrededor del tema "agrupamiento de trayectorias GPS" mediante la bibliometría. Por lo tanto, fueron analizados un total de 559 artículos de la colección principal de Scopus, realizando previamente un filtrado de la muestra generada para descartar todo aquel artículo que no tenga una relación directa con el tema a analizar. Este análisis establece un ambiente ideal para otras disciplinas e investigadores, ya que entrega un estado actual de la tendencia que lleva la temática de estudio en su campo de investigación.