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math.PR updates on arXiv.org

Visibility in the Boolean Model on Harmonic Manifolds Global estimates on the Brenier map Geodesics and Wandering Exponents in Brochette First-Passage Percolation State-dependent inverse-subordinator time changes of regenerative processes: Excursion structure and multiscale occupation-time limits Randomly twisted transfer operators and singular values statistics Generalized Bessel-Dunkl diffusions An almost sure invariance principle for the Takagi-van der Waerden class functions Central limit theorems for high dimensional lattice polytopes: cosmological polytopes Convergence rate estimates for semigroups and heat kernels associated with resistance forms Second-order Poincaré inequalities and localization on the Poisson space Maximum Probability of Independence in Transitive Matroids On global solutions to the semidiscrete stochastic heat equation The Poisson Tail Conjecture for primes in short intervals A Complete Spectral Analysis of the CEV Operator with Applications to Arbitrage Holographic functions and neural networks From Betting to Empirical Bernstein LIL Concentration of General Stochastic Approximation Under Heavy-Tailed Markovian Noise Pointwise Generalization in Deep Neural Networks Bayesian Latent Space Models for Graphs Are Misspecified: Toward Robust Inference via Generalized Posteriors Wasserstein bounds for denoising diffusion probabilistic models via the Föllmer process A note on connections between the Föllmer process and the denoising diffusion probabilistic model Simple Approximation and Derivative Free Inference-Time Scaling for Diffusion Models via Sequential Monte Carlo on Path Measures Diffusion-Based Stochastic Operator Networks for Uncertainty Quantification in Stochastic Partial Differential Equations A Fourier perspective on the learning dynamics of neural networks: from sample complexities to mechanistic insights Propagation of Chaos in Contextual Flow Maps Dimension-Uniform Discretization Analysis of Preconditioned Annealed Langevin Dynamics for Multimodal Gaussian Mixtures $α$-TCAV: A Unified Framework for Testing with Concept Activation Vectors Scaling Laws from Sequential Feature Recovery: A Solvable Hierarchical Model On the Limits of Latent Reuse in Diffusion Models State-of-art minibatches via novel DPP kernels: discretization, wavelets, and rough objectives
Exercices sur les temps locaux de semi-martingales contin...
Bastien Mallein, Marc Yor · 2016-06-23 · via math.PR updates on arXiv.org

Depuis le tout début du XX${}^\text{e}$ siècle, l'étude des processus stochastiques est un domaine très actif de la recherche en mathématiques. Parmi ces processus, le mouvement brownien --- dont l'étude mathématique a été initiée dès 1900, avec la thèse de Bachelier, entre autres travaux --- a joué, et joue encore, un rôle primordial. Ceci peut s'expliquer par le fait que le mouvement brownien est l'objet limite quasi-universel qui apparaît dans le théorème central limite, lorsqu'on fait agir le temps. Depuis la fin de la seconde guerre mondiale et les travaux d'Itô, Meyer, Tanaka et bien d'autres, les temps locaux et les excursions sont devenus des outils essentiels pour étudier ce processus. Les exercices de ce volume ont été élaborés, année après année, par le second auteur, soit à la suite de lectures d'articles présentant, parfois avec des méthodes très différentes, telle ou telle propriété brownienne, soit simplement pour illustrer le contenu de son cours de DEA (anciennement), de M2 aujourd'hui. Le premier auteur en a organisé la synthèse, de façon économique et néanmoins --- espérons-le --- très lisible. Les chapitres ont été conçus pour créer un aller-retour permanent entre les principaux résultats du cours et les exercices corrigés, afin que la compréhension des uns renforce celle des autres. C'est ainsi que de nombreuses solutions d'exercices données ici offrent un aperçu de la façon de prouver certains des théorèmes rappelés plus haut.