






















The Raft agreement algorithm is recognized for its ease of understanding and practical implementation, and is currently adopted in systems such as Kubernetes. However, it has some limitations in terms of scalability and performance as it concentrates effort on the leader. In this paper we present a new algorithm that expands Raft by incorporating epidemic propagation mechanisms to decentralize the replication effort. Our proposal is evaluated experimentally with a Go implementation and tested with a significant number of processes. -- -- O algoritmo de acordo Raft é reconhecido pela sua facilidade de compreensão e implementação prática, sendo atualmente adotado em sistemas como o Kubernetes. No entanto, tem algumas limitações em termos de escalabilidade e desempenho por concentrar o esforço no líder. Neste trabalho apresentamos um novo algoritmo que expande o Raft com a incorporação de mecanismos de propagação epidémica para descentralizar o esforço da replicação. A nossa proposta é avaliada experimentalmente com uma implementação em Go e testada com um número significativo de processos.
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