惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

罗磊的独立博客
Google DeepMind News
Google DeepMind News
MyScale Blog
MyScale Blog
A
About on SuperTechFans
Martin Fowler
Martin Fowler
M
MIT News - Artificial intelligence
Recent Announcements
Recent Announcements
D
DataBreaches.Net
B
Blog
博客园 - 【当耐特】
爱范儿
爱范儿
有赞技术团队
有赞技术团队
P
Proofpoint News Feed
WordPress大学
WordPress大学
小众软件
小众软件
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
I
InfoQ
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Last Week in AI
Last Week in AI
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
雷峰网
雷峰网
量子位
G
Google Developers Blog

오픈서베이 블로그

취하는 대신 경험을 산다? 무알콜과 프리미엄 주류로 채워지는 MZ세대의 술잔 - 오픈서베이 블로그 MZ세대 주류 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 왜 고르고 어디서 살까? 삼성·애플부터 카카오톡·토스까지, 데이터로 본 Z-알파세대 브랜드 선호도 - 오픈서베이 블로그 Z-알파세대 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 CRM과 설문 데이터가 만났을 때의 가치, 세이브더칠드런이 흩어진 후원자 목소리를 모아 전사에 확산시킨 방법 - 오픈서베이 블로그 4주 걸리던 아이디어 스크리닝을 20분으로: AI 합성소비자로 신제품 개발 프로세스 앞단 바꾸기 - 오픈서베이 블로그 스타벅스 제친 메가커피부터 2030 여심 잡은 차 전문 카페까지, 2026 카페 소비 트렌드 - 오픈서베이 블로그 합성 페르소나 활용법 4가지 | 기존 리서치가 닿지 못한 곳으로 확장 합성 페르소나 활용법 4가지 | 기존 리서치가 닿지 못한 곳으로 확장 - 오픈서베이 블로그 합성 페르소나란 | 실제 소비자 데이터로 만들어진 가상 소비자 합성 페르소나란 | 실제 소비자 데이터로 만들어진 가상 소비자 합성 페르소나, 시간과 공간, 언어의 제약 없는 가상 소비자와의 대화 - 오픈서베이 블로그 무신사는 지키고 29CM는 치고 올라오는 MZ세대 패션앱 경쟁 - 오픈서베이 블로그 Opensurvey webinar|AI 합성소비자가 바꾸는 신제품 개발 프로세스 - 오픈서베이 블로그 MZ세대 패션앱 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 만족도 77.3% vs 70.6%, ChatGPT를 앞지른 Gemini — 2026 AI 검색 트렌드 - 오픈서베이 블로그 비교할 때는 합성패널, 이유를 물을 때는 합성 페르소나 - 오픈서베이 블로그 맡기기엔 가볍고, 안 하기엔 중요한 조사가 있습니다 | 마케팅 팀을 위한 설문조사 가이드 - 오픈서베이 블로그 지인 10명 말고, 진짜 소비자 1000명에게 물어보는 법 | 스타트업을 위한 설문조사 가이드 - 오픈서베이 블로그 검색해도 없는 그 데이터, 3시간 만에 얻는 법 | 제안서·기사·콘텐츠를 위한 설문 데이터 가이드 - 오픈서베이 블로그 설문 품앗이 말고, 진짜 응답자 1000명에게 묻기 | 과제와 논문 설문조사 가이드 - 오픈서베이 블로그 소비자 패널 조사, 19문항 이내라면 더 빠르고 비용도 가벼워집니다 - 오픈서베이 블로그 우리는 왜 합성소비자를 만드는가 - 오픈서베이 블로그 우리는 왜 합성소비자를 만드는가 AI 검색 트렌드 리포트 2026 하반기 - 오픈서베이 블로그 네이버·카카오·토스페이 각축전, 다음 승부처는 페이스페이가 될까? — 2026 결제 서비스 트렌드 - 오픈서베이 블로그 AI가 리서치를 대신할 때 나는 무엇을 해야할까? — 리서처의 일과 역할 재정의 결제 서비스 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 Dataspace AI ③ | Dataspace와 AI가 선순환을 만드는 법 - 리서치 데이터 관리 - 오픈서베이 블로그 Dataspace AI ② | ChatGPT로 하면 안되나요? 리서치 특화 AI 설계 원칙 - 오픈서베이 블로그
카페 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그
오픈서베이 Opensurvey · 2026-08-10 · via 오픈서베이 블로그

Skip to content

메가커피의 1위 등극과 차 전문 카페·배달 확산 — 달라진 카페 소비 트렌드

오늘 마신 커피, 어디서 사셨나요? 점심엔 회사 앞 카페에 줄을 서고, 저녁엔 앱으로 커피를 시킵니다. 그 익숙한 풍경 속에서 프랜차이즈 카페 이용률 1위는 스타벅스가 아닙니다. 2,000원대 아메리카노를 파는 메가커피입니다.

바뀐 건 순위만이 아닙니다. 차지, 헤이티 같은 차 전문 카페의 국내 진출이 이어지며 수도권을 중심으로 시장이 열렸고, 카페 음료를 마시는 10명 중 6명은 배달로 음료를 받고 있습니다. 가성비 중심 소비부터 일상화된 카페 배달, 디카페인 원두 선택까지 지금 가장 생생한 카페 트렌드를 확인하세요.

👉 트렌드 리포트 속 합성소비자와 대화를 나눠 보세요!

이런 점이 궁금하다면 리포트를 읽어 보세요

메가커피의 1위 등극, 다시 그려진 프랜차이즈 카페 판도

  • 메가커피는 최근 1개월 이용률 71.0%를 기록하며 기존 선두인 스타벅스(69.2%)를 앞섰습니다.
  • 주이용률과 이용 횟수 모두 메가커피가 1위를 차지했고, 주이용률 상승은 여성과 20대에서 두드러집니다.

국내 상륙한 차 전문 카페, 인지율과 이용률의 현주소

  • 차지와 헤이티 같은 선두 브랜드도 보조 인지율이 20% 초반에 머물러 아직 인지 자체가 낮습니다.
  • 차 전문 카페 이용자 10명 중 6명은 기존에 가던 카페를 그대로 이용하면서 차 전문 카페를 추가로 이용합니다.

카페 배달의 일상화, 매장이 아닌 앱에서 고르는 기준

  • 최근 1개월 내 카페 음료 취식자의 63.9%가 카페 배달을 경험했습니다.
  • 배달 주문 매장은 소형·저가 프랜차이즈가 69.4%로 가장 많고, 선택 기준은 맛과 가격, 배달 조건이 앞섭니다.

👉AI 분석가와 더 많은 인사이트를 발견해 보세요!

  • 조사 내용: 카페 브랜드 이용 및 배달 이용 행태
  • 조사 대상: 전국 만 20~59세 남녀 2,000명, 최근 1개월 이내 주요 커피 프랜차이즈(스타벅스, 투썸플레이스, 이디야, 메가커피, 컴포즈커피, 빽다방) 이용자 1,200명
  • 조사 기간: 2026년 07월 25일 ~ 07월 27일

💡오픈서베이 트렌드 리포트 어떻게 만들어질까요?

2014년부터 발간된 오픈서베이 트렌드 리포트는 오픈서베이가 기획하고 쌓는 오리지널 데이터로 데이터스페이스를 활용해 만들어집니다. AI기반 컨슈머 인텔리전스 플랫폼 데이터스페이스는 누구나 소비자 인사이트를 얻을 수 있도록 리서치의 허들은 낮추고 데이터의 가능성을 확장하고 있습니다. 

비즈니스 의사결정을 위한 데이터가 필요하다면 지금 시작해 보세요! 📍홈페이지 바로가기