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宝玉的分享

“母病速归”式 AI:号称省 65% Token,实测只有 8.5% 一文看懂ChatGPT、Codex、Work 的差别 从零开始玩转循环 (Getting started with loops) 为啥 Codex 还不推出类似 Codex Design 的产品? DeepSeek 的 10 万亿美元大战略 来自 Codex 官方团队的分享:如何把 Codex 用到极致 为什么我不“凭感觉编程” 创始人手册:打造 AI 原生初创公司 Forward Deployed Engineer:AI 时代的新宠岗位,到底干什么? AI 时代到底该怎么管一个工程团队 为什么资深开发者讲不清自己的专业能力 裁员潮将持续,直到我们学会发掘 AI 的商业价值 机器人的终局:英伟达 Jim Fan 宣告 VLA 时代结束,WAM 登场 深度拆解:AI Agent Harness 的构造 使用 Claude Code:HTML 难以置信的奇效 Anthropic 兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 最新对话:Claude 为什么一直限速? Boris Cherny:Claude Code 之后,写代码正在变成“管理 Agent” 大多数公司根本没有为 AI 做好准备 Demis Hassabis:AGI 还缺什么,智能体到底行不行,下一个科学突破长什么样 深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区 Karpathy 最新访谈:Vibe Coding 只是开始,真正重要的是 Agentic Engineering AI 的经济账根本算不通 为 Agent 设计产品 Cat Wu 面试了几百个 PM 候选人,几乎没人答对一个问题:AI 产品经理到底应该干什么? 两小时激辩:黄仁勋为什么不怕 TPU、不怕华为、不怕出口管制? 设计圈的 Claude Code 时刻来了 使用 Claude Code:会话管理与 100 万 上下文 Vibe Coding 是中年男人的钓鱼 为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错? “多智能体协作指南:五种主流模式怎么选、怎么用?” 访谈|Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点 Claude Code 省 Token 指南:慎用 1M 上下文,不开新会话或者总是开新会话都不对 编程智能体的核心组件【译】 Claude Code 源码泄漏了,但我不打算写源码分析分析文章 OpenAI 总裁 Greg Brockman:AI 自我改进、Super App 豪赌、通往 AGI 之路、算力扩张 Notion 联合创始人 Simon Last:我从去年夏天起就没写过一行代码了 飞书 CLI 开源了,为什么 AI Agent 时代,大家都在做命令行工具? 在中国 AI 生态圈摸底了两周,我学到了什么 AI 发展太快跟不上?一张四象限图帮你做减法 被美国遣返、禁止入境 5 年,他在温哥华的卧室里做出了日处理 400 万工作流的 AI 平台 构建 Claude Code 的经验:我们如何使用 Skills 智能体工程的 8 个等级 编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计 当 AI 写了几乎所有代码,软件工程会怎样? 品牌时代 我用 AI 翻译的三个阶段:提示词时代 → 推理模型时代 → Agent 时代 多稿合并:从手动比稿到一键 Skill 陶哲轩最新演讲:AI 不是来抢数学家蛋糕的,是来把蛋糕做大的 设计流程已死:Anthropic 设计负责人 Jenny Wen 谈 AI 时代的设计变革 Greg Brockman(OpenAI 联合创始人)把“那场宫斗”讲完整了:董事会、请愿书、马斯克与控制权 被封杀当晚,OpenAI 拿到了相同条款——Amodei 首次专访揭开 Anthropic 与五角大楼冲突内幕 从写代码到管 Agent:斯坦福首门 AI 软件开发课的讲师说,大多数工程师还没准备好 Anthropic CEO Dario Amodei:海啸已在地平线上,但没人在看 驾驭工程:在「智能体优先」的世界里借力 Codex Coding Agent 有个甜蜜点,多数人直接跳过了 92.6% 开发者每月使用 AI 编码助手,但每周节省时间只有 4 小时 同样的模型,为什么 Cursor 跑不过 Claude Code? Cursor 设计负责人:只会画按钮的设计师,有麻烦了 OpenAI Codex 产品负责人:代码不再由人类编写,但我们会有更多构建者(Builder) OpenAI 应用 CTO 和 Codex 负责人:AI 正在重塑构建软件的方式 Notion CEO:不能被 Agent 用的产品没有未来 提示词救不了平庸的 AI 写作 用 Claude Code 的 Hook + Skill,实现每次提交后自从 commit 提交变更 高中辍学生靠 ChatGPT 自学成才成了 OpenAI 的研究科学家 59% 用户投票选了更便宜的那个:Sonnet 4.6 全面解读 Jeff Dean 深度访谈:一页纸备忘录促成 Gemini 的诞生,Google AI 的反击与 10,000 Token 的未来 快不等于好:Anthropic 和 OpenAI 的快速模式藏着什么 别再用提示词去 AI 味了,方向就是错的 Anthropic CEO Dario Amodei 访谈:我们正在接近指数的终点 只有 30 个工程师的 X,是怎么重新杀回 App Store 第二的 马斯克说今年编程就要死了,你信吗? OpenAI 智能体工程指南:10 条实战技巧和 3 种构建模式 我们真的变成巫师了:OpenAI API 负责人谈 AI 如何重塑软件工程 xAI 全员大会实录:递归自我改进、5000 万视频/天、月球上的质量驱动器 PC 软件为手机重做了一遍,现在轮到 Agent 了 2026 编程巨变:Anthropic 报告揭示 Agent 编程八大趋势 既然 AI 越来越聪明,那么学习提示词不是浪费时间吗? 【访谈对话】造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code 深度解析:Claude Code /insights 命令的运作机制 马斯克三小时访谈实录:36 个月后,太空是训练和运行 AI 最便宜的地方 Claude Code 团队的 10 个内部技巧,但你不一定都要学
Codex 的野心,MCP 和 Skill 的下一步
宝玉 · 2026-05-11 · via 宝玉的分享

这段时间我在密集使用 Codex App、Cursor 等 Agent 应用,有件事越来越觉得有意思。

去年大家争的是谁家模型更强,今年争的好像变成了谁家窗口右侧更好用。

Codex、Claude 桌面版、Cursor 3.0、TRAE SOLO,这几家最顶尖的 Agent,在完全没有协商的情况下,几乎同时收敛到了同一个界面布局:左侧是项目和会话列表,中间是和 Agent 的对话,右侧是工作区,放着文件浏览、网页预览、文件变更审查这些功能。

肯定不是相互之间的抄袭,更像是当前 Agent 交互的最优解

Agent 应用的三栏收敛

为什么是三栏

传统 Chatbot 只需要两栏,左边会话历史,右边对话窗口,你问它答,用完走人。

到了 Agent 时代,Agent 能自己写代码、改文件、调工具了。它做完之后,你得看看有没有做对——右侧工作区就是为这件事出现的

但这只是第一阶段。

随着用户越来越多时间是在指挥 Agent,打开 VSCode 这类专业工具的时间自然越来越少。那个问题迟早会冒出来:Agent 帮你写完代码、做完 PPT,你想微调几个字,还要专门切出去打开另一个软件?

没有人愿意这样。用户的自然期待是:能不能直接在 Agent 里改?这也是目前 Codex App 呼声最高的功能之一(另一个呼声高的是手机版,马上要出了)。

于是各家开始悄悄升级右侧工作区,让它从只能看文件编辑记录,变成了一个多功能区。Codex 在 4 月 16 日的大版本更新里,右侧工作区的改动幅度是所有功能里最大的。

交互细节上各家略有差异。Codex 和 Cursor 用 Tab 切换,Claude 用浮动面板。我自己用下来觉得 Codex 最顺手,Claude 的浮动面板方案设计感有余、实用性不足,迟早要改。

右侧工作区的演进

Codex 的真正野心

但如果只把这个变化读成“设计界面进化”,就低估 Codex 了。

Codex 4 月大版本发布时的口号是“Codex for (almost) everything”——几乎任何任务都能做。你可以把它理解成一句广告口号,但更像是一个产品方向的声明。

要兑现这句话,Codex 不能只是个擅长写代码的 Agent,它必须能处理各种文件格式,支持各领域的专业工作流,还要让用户能在它里面完成全程闭环,包括最后的人工微调。

目前 Codex 还做不到最后一步:生成之后无法编辑,代码、Markdown、PPTX 都不行。这可能是产品上有意为之的克制,可能是技术上还没跑通,也可能是在等一个统一的解决方案出现。

我猜是第三种。

MCP 和 Skill 都只解决了一半

要理解 Codex 在等什么,得先想清楚 Agent 能力拼图里现在差哪一块。

  • MCP 解决了“连接”问题:Agent 通过统一规范接入各种工具,数据库、日历、代码仓库,都能打通。
  • Agent Skills 解决了“怎么做”的问题:Agent 学会了它没训练过的领域知识和最佳实践,比如怎么写特定风格的文章,怎么处理某类复杂任务。

这两件事做得都还不错。但有一块缺口始终没补上:用户的二次编辑

你让 AI 写完一篇文章,最后还是要自己打开编辑器改几处,毕竟很多时候最后那 5% 的精准度,只有自己动手才能到位。就算将来 AI 再聪明,它也做不到百分百的懂你,还是少不了要手动去做修改。

于是最近 Markdown 编辑器又火了,各种 Vibe Coding 出来的 Markdown 产品满天飞。

但 Codex 不会自己做一个 Markdown 编辑器,因为每个人的偏好都不一样,做出来永远有人不满意;更何况它也不可能把每个垂直领域的专业编辑器都集成进来。

最合理的路,是插件机制。

Agent 能力拼图:还缺哪一块?

下一步:Agent 版 App Store

把 Agent 做成平台,让社区来贡献插件,就像 VSCode 和 Chrome 那样。

Codex 只需要聚焦在 Agent 调度这一层,把文件预览、二次编辑、垂直领域的专业能力都交给插件来扩展。用户按需安装,做设计的装设计插件,写作者装写作插件。

插件机制还能顺手解决一个长期没有答案的问题:Skill 没办法商业化

我自己的 baoyu-skills 快 2 万 Star 了,但从中赚到的钱是 $0。Skill 这东西几乎是透明的,对 Agent 透明,对人也透明,复刻成本极低,不管你写得再好,护城河都很浅。

插件不一样。App Store 和 Chrome 插件市场已经跑通了一套收费和版权保护机制,把它移植到 Agent 插件市场完全可行。好插件可以收费,开发者才有持续打磨的动力,生态才真正能转起来。

Codex 现在已经有了一个非常原始的插件市场。从这里到成熟的收费插件生态,还有很长的路,但方向是对的。

想做这件事的不止 Codex 一家。Cursor 我能看到类似的影子。唯独 Claude Code 和 Cowork,目前没看到这个方向的产品迹象——也许他们不屑于做,也许只是还没走到这一步。

Agent 版 App Store

留给中小团队的窗口

如果 Codex 真的跑通了插件生态,对中小团队意味着什么?

除了自己做一个垂直 Agent,还有另一条路:在 Codex 这样的平台上做插件。不用自己搭 Agent 调度层,不用解决 Token 接入,用户分发也靠平台。你只需要专注在那个“最后一公里”——帮用户把 Agent 生成的结果处理好、编辑好、用得顺手

留给中小团队的窗口

这个窗口不会开太久。先进去的能拿到冷启动红利,晚进去的只剩存量竞争。

时间点不会太远,也许就在这几个月。

Codex 的野心摆在那里,“几乎任何任务”这个口号要真正兑现,插件机制是绕不过去的一步。如果 OpenAI 在这件事上继续犹豫,那才是真的失误。

你觉得这个插件生态最后会是哪家先跑通?或者说你觉得有更适合 Agent 的产品表现形式?欢迎留言分享!