最近在尝试使用CUDA训练模型，在安装CUDA的过程中，需要安装英伟达显卡驱动，但是英伟达显卡驱动的安装非常麻烦，这里记录一下 NVIDLA 显卡驱动的安装过程。
若主板启用了 Secure Boot，NVIDIA 闭源驱动的内核模块可能因未签名而无法加载。可在 BIOS/UEFI 中禁用 Secure Boot，或参考 Debian Secure Boot 文档 进行模块签名。
使用 lspci 命令查看 NVIDIA GPU 型号：
使用的显卡型号是 GeForce RTX 3060
lspci | grep -i nvidia
# 输出
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GA106 [GeForce RTX 3060] (rev a1)
若输出为空，可能是显卡未安装或者未正确安装（检查硬件连接）。
在更新源当中，sources.list 确保包含 main，non-free，non-free-firmware。
cat /etc/apt/sources.list
# 输出
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ trixie main contrib non-free non-free-firmware
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ trixie-updates main contrib non-free non-free-firmware
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ trixie-backports main contrib non-free non-free-firmware
deb https://security.debian.org/debian-security trixie-security main contrib non-free non-free-firmware
这里我使用的是 Debian 13系统，apt包管理器自带的版本也会比较高，如果是5000系列显卡，则需要手动选择590系列驱动进行安装： 通过NVIDIA官方文件安装 。
仓库自带 NVIDIA 550版本驱动，支持GTX 700系列显卡至RTX 4000系列显卡，CUDA 12.4版本。
NVIDIA 驱动需编译内核模块，因此需安装与当前内核匹配的头文件。
uname -r
# 输出
6.1.0-13-amd64
# 安装内核头文件
sudo apt install linux-headers-amd64 dkms
# 快捷模式（二选一）
sudo apt update && sudo apt install linux-headers-$(uname -r) dkms
Debian 官方仓库（contrib 和 non-free 组件）提供测试过 NVIDIA 闭源驱动，兼容性最佳。
sudo apt install nvidia-driver firmware-misc-nonfree
安装成功后，重启系统。使用 nvidia-smi 命令查看显卡信息。
显卡信息显示正常，则安装成功。
NVIDIA 提供独立的 .run 的格式安装包，安装最新的驱动文件。除非是5000系列NVIDIA 显卡或者需要最新的驱动版本，否则使用官方源提供的安装包安装（稳）。
访问 NVIDIA 获取驱动下载 ，选择对应系统版本和显卡型号，下载 .run 格式的驱动文件。（如：NVIDIA-Linux-x86_64-580.119.02.run）
Ctrl + Alt + F3 切换到 TTY3，登录账户# 查看当前显示管理器（Debian 默认 GDM3）
sudo systemctl status display-manager # 输出如 "gdm3.service"
# 停止显示管理器（会退出图形界面，进入 TTY）
sudo systemctl stop gdm3 # 或 lightdm、sddm 等
# 添加执行权限
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-580.119.02.run
# 运行安装
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-580.119.02.run
# 重启系统
sudo reboot
安装选项建议：
# 重启显示管理器
sudo systemctl start gdm # 或 lightdm、sddm 等
按 Ctrl + Alt + F1 返回图形界面
nvidia-smi # 出现 GPU 信息表即成功
sudo apt install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit
安装成功后，重启系统。使用 nvcc 命令查看 CUDA 版本。
nvcc --version
# 示例输出
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Cuda compilation tools, release 12.4, V12.4.131
说明cuda/nvcc可以正常工作了。
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