惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Martin Fowler
Martin Fowler
WordPress大学
WordPress大学
月光博客
月光博客
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 聂微东
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
雷峰网
雷峰网
小众软件
小众软件
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 叶小钗
美团技术团队
宝玉的分享
宝玉的分享
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
A
About on SuperTechFans
Jina AI
Jina AI
D
Docker
Last Week in AI
Last Week in AI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog

Liu Zijian's Blog | 一个技术博客

使用Certbot自动续签HTTPS证书 使用Filebeat采集Nginx日志到ES Python的协程 Python中的异常 Python中的类和对象 Python的函数 Python的数据结构,推导式、迭代器和生成器 Spring AI集成多模态模型 LangChain4j多模态 LangChain Tools工具使用 Python中的模块和包 Python全局环境和虚拟环境(venv) LangChain Prompt提示词工程 LangChain4j Tools工具使用 基于Dify搭建AI智能体应用 LangChain4j RAG检索增强生成 Spring AI实现MCP Server Spring AI集成MCP Client LangChain4j Prompt提示词工程 Spring AI使用知识库增强对话功能 Spring AI实现一个智能客服 Spring AI实现一个简单的对话机器人 实现MinIO数据的每日备份 自己实现一个DNS服务 简单理解AI智能体 大模型和大模型应用 LangChain开篇 LangChain4j开篇 一个解析Excel2007的POI工具类 DataPermissionInterceptor源码解读
JUC读写锁ReadWriteLock
Liu Zijian · 2022-09-23 · via Liu Zijian's Blog | 一个技术博客

1.概述

在一些业务场景中,如果大部分是读数据,写数据的很少,此时如果使用独占锁(synchronized,Lock)会导致效率低下,因此JUC提供了读写锁java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock来解决这个问题

2.ReentrantReadWriteLock

可重入读写锁java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock是读写锁的一个实现类,允许同一时刻多个读线程同时访问,但是在写线程访问时,所有其他写线程和读线程都不可访问

特点:

  • 写写不可并发
  • 读写不可并发
  • 读读允许并发

例子:

package example.juc2.test;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * 读写锁
 */
public class TestReadWriteLock {
    
    public static class MyCache {
        private volatile Map<String, String> map = new HashMap<>();
        private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
        
        public void write(String key, String valle) {
            lock.writeLock().lock();
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备写入数据");
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                map.put(key, valle);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入数据完成");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.writeLock().unlock();
            }
        }
        
        public void read(String key) {
            lock.readLock().lock();
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备读取数据");
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                String s = map.get(key);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 读取数据 " + s);
            } catch (Exception e) {
                
            } finally {
                lock.readLock().unlock();
            }
        }
    }
    
    
    
    public static void main(String[] args) {
        MyCache myCache = new MyCache();
        
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myCache.write(finalI +"", finalI+"");
            }).start();
        }

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myCache.read(finalI +"");
            }).start();
        }
    }
}