Spring AI（https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html）是一款Spring官方推出的一款Java调用大模型的工具，用于开发基于Java语言的大模型应用，它能很好的支持一些主流的大模型：比如OpenAI、DeepSeek、Microsoft、Amazon、Google 和 Ollama，覆盖聊天，文生图，音频等多种模型，同时也支持向量数据库：例如Apache Cassandra，Redis等。支持开发Prompt聊天，RAG知识库，Agent(Function calling)智能体等多种模式的大模型应用，作为Spring家族的产品，Spring AI充分利用了Spring Boot的一些特性，大大的简化了开发。
与Spring AI类似的框架还有LangChain4j，截至成文日期，Spring AI对比LangChain4j有以下区别：
| Spring AI | LangChain4j | |
|---|---|---|
| Chat | 支持 | 支持 |
| Function | 支持 | 支持 |
| RAG | 支持 | 支持 |
| 对话模型 | 15+ | 15+ |
| 向量模型 | 10+ | 15+ |
| 向量数据库 | 15+ | 20+ |
| 多模态模型（图像，音频） | 5+ | 1 |
| JDK | 17+ | 1.8，最新版本也要17+ |
基于jdk-21创建spring-boot项目，引入spring-boot依赖3.5.7，spring-ai依赖1.0.3，以及整合DeepSeek的spring-ai-starter-model-deepseek
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.5.7</version>
</parent>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>1.0.3</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-deepseek</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>21</source>
<target>21</target>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>application.yml配置中进行配置，并填写DeepSeek的API_KEY
spring:
ai:
deepseek:
base-url: https://api.deepseek.com
api-key: sk-02**********************d8666编写一个配置类，声明一个对话客户端，并且注入配置好的DeepSeek模型
package org.example;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.deepseek.DeepSeekChatModel;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class ModelConfig {
@Bean
public ChatClient chatClient(DeepSeekChatModel model) {
return ChatClient.builder(model).build();
}
}编写一个测试类，调用智能助手，通过user()指定用户输入的指令
package org.example.test;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.example.Main;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest(classes = Main.class)
public class ModelTest {
@Resource
private ChatClient chatClient;
@Test
public void testHello() {
String content = chatClient.prompt()
.user("hi，你是谁？")
.call()
.content();
System.out.println(content);
}
}执行完成后，会打印出聊天机器人的回复，一个简单的聊天机器人就实现了
要想开发功能全面一些的聊天机器人，还需要考虑会话记忆和会话历史等功能，详见：Spring AI实现一个简单的对话机器人
| 序号 | 文章名 | 概述 |
|---|---|---|
| 1 | Spring AI实现一个简单的对话机器人 | 简单Prompt模式 |
| 2 | Spring AI实现一个智能客服 | 实现大模型的Function calling(Tools) |
| 3 | Spring AI使用知识库增强对话功能 | 向量相似度，嵌入模型，向量数据库，RAG |
| 4 | Spring AI集成多模态模型 | 多模态模型（视觉，音频） |
| 序号 | 文章名 | 概述 |
|---|---|---|
| 1 | Spring AI集成MCP Client | MCP，Spring AI调用MCP，SSE和Stdio模式 |
| 2 | Spring AI实现 MCP Server | Spring AI实现SSE模式MCP服务 |
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