用FROST写一个你的第一个Agent，只用10分钟

你好，FROST

周末好！今天不聊深奥的理论，就来点实际的：手把手教你用FROST写一个会聊天的Agent。

整个过程只需要10分钟，代码不超过30行。

什么是FROST？

先简单介绍一下。FROST是一个教学用的轻量Agent框架，只有500行代码，核心概念只有三个：

Agent：执行者
Skill：技能（类似函数）
Store：记忆（存储上下文）

听起来简单？没错，它就是为你设计的——让你从第一行代码开始，就清楚地知道自己在做什么。

GitHub: https://gitee.com/liao_liang_7514/frost

开始之前

你需要：

Python 3.10+
一颗想学习的心

安装FROST：

pip install frost-ai

或者直接clone源码：

git clone https://gitee.com/liao_liang_7514/frost.git

实战：写一个"翻译助手"

让我们写一个简单的翻译Agent。它能接收中文，翻译成英文。

第一步：定义技能

from frost import Skill, Store, Agent

class TranslateSkill(Skill):
    """翻译技能"""
    def __call__(self, store, text, target_lang="en"):
        # 这里你可以接入任何翻译API
        # 为了演示，我们用一个简单的mock
        translations = {
            ("你好", "en"): "Hello",
            ("今天天气怎么样", "en"): "How is the weather today?",
            ("再见", "en"): "Goodbye"
        }
        result = translations.get((text, target_lang), f"[翻译中] {text}")
        store.set("last_translation", result)
        return result

看到了吗？Skill就是一个普通的Python类，继承Skill，实现__call__方法。

第二步：创建Agent

# 创建记忆存储
store = Store()

# 把技能交给Agent
agent = Agent(skills=[TranslateSkill()], store=store)

# 运行！
response = agent.run("你好")
print(response)  # 输出: Hello

完整的代码就这些：

from frost import Skill, Store, Agent

class TranslateSkill(Skill):
    def __call__(self, store, text, target_lang="en"):
        translations = {
            ("你好", "en"): "Hello",
            ("今天天气怎么样", "en"): "How is the weather today?",
        }
        return translations.get((text, target_lang), f"[翻译中] {text}")

store = Store()
agent = Agent(skills=[TranslateSkill()], store=store)
print(agent.run("你好"))

30行代码，一个翻译Agent就这么跑起来了。

为什么选FROST？

可能有同学会问：我直接用LangChain不就好了吗？

好问题。对比一下：

对比项	LangChain	FROST
代码量	几十万行	500行
上手难度	😰 较高	✅ 轻松
理解底层	😰 很难	✅ 一目了然
适用场景	生产开发	学习原理

FROST不是用来替代LangChain的。

它的定位是：让你理解Agent是怎么工作的。

当你用FROST弄懂了Agent的核心逻辑，再去用LangChain，会发现"原来那些API背后是这么回事"——学习效率翻倍。

还能做什么？

目前FROST已经有几个现成的示例：

1. 搜索助手

class SearchSkill(Skill):
    def __call__(self, store, query):
        result = web_search(query)
        store.set("last_search", result)
        return result

2. 记忆助手

# Store可以存储Agent的"记忆"
store.set("user_name", "小明")
store.set("user_preference", "喜欢简洁的设计")

3. 多技能组合

agent = Agent(
    skills=[SearchSkill(), TranslateSkill()],
    store=store
)
# Agent会自动选择合适的技能完成任务

写给想深入的你

FROST的源码非常适合作为学习材料。

整个框架的核心代码在这里：

frost/
├── agent.py      # Agent主体 (~100行)
├── skill.py      # Skill基类 (~50行)
├── store.py      # Store存储 (~50行)
└── __init__.py   # 导出接口 (~20行)

你可以一边读源码，一边改代码，看看会发生什么。学习 Agent 最好的方式就是自己动手实现一个。

工程版预告

如果你觉得FROST的教学理念有意思，想看看"同样思想在生产环境长什么样"——

FROST-SOP 即将开源！

FROST-SOP是基于FROST思想打造的工程级Agent开发平台，包含完整的企业级功能（FROST-SOP Gitee仓库正在筹备中）。

FROST：教学框架，揭示本质
FROST-SOP：工程平台，用于生产

两者共享同样的设计哲学：分形架构 + 家族治理。

写在最后

周末抽10分钟，给自己一个小挑战：

试着修改上面的翻译Agent，让它支持更多语言，或者添加一个新技能（比如"计算字数"）。

学习编程最好的方式就是动手写代码。

如果你完成了，欢迎在评论区分享你的作品！

如果你喜欢这种轻松的学习风格，欢迎关注并转发。

Tags: #AI #Agent #Python #开源 #教程 #FROST

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