使用Markus构建AI数字员工：一个用于代理团队的开放源代码平台

Markus是什么？

Markus是一个开源平台 (AGPL-3.0)，用于构建、部署和管理协同工作的AI代理——就像一个真正的工程团队。把它想象成AI数字员工的操作系统.

与将你锁定在单一供应商的封闭式AI平台不同，Markus允许你使用自己的LLM（OpenAI、Anthropic、本地模型、任何 OpenAI 兼容 API）并设计具有不同角色、技能和通信模式的智能体。

以下是 Markus 与其他 AI 智能体框架不同的地方：

马克斯斯中的每个代理都有一个定义好的角色、一组技能和结构化的通信协议。他们不只是聊天——他们会分解复杂任务、并行工作并自主交付结果。

你可以使用任何你想要的 LLM 提供商。OpenAI、Anthropic、Google Gemini、通过 Ollama 的本地模型——该平台抽象了底层模型，因此你可以为每个代理甚至每个任务切换提供商。没有供应商锁定，没有按座收费.

Markus 是为 监督自主设计的。代理执行任务，但人类进行审核、批准和指导。平台自动将工作通过审核流程：代理编写代码，提交审核，审核者批准或要求修改.

技能是Markus的超级能力。技能市场包括20多项用于浏览器自动化、创意工作、数据分析等技能。你也可以在几分钟内构建自己的技能。

Markus代理拥有一个三层记忆系统：一个用于原始洞察的观察缓冲区、经过筛选的长期知识用于验证的流程，以及用于过去任务上下文的情景回忆。梦境周期会自动整合和修剪记忆。

克隆仓库，使用pnpm安装依赖，在.env中配置你的LLM，然后运行pnpm dev。访问http://localhost:3000 以查看您的 AI 团队在行动中。

Markus 是开源 (AGPL-3.0) 的，可以自托管，并由社区驱动。您的数据保留在您的设施上。