惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

月光博客
月光博客
C
Check Point Blog
J
Java Code Geeks
腾讯CDC
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
宝玉的分享
宝玉的分享
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
WordPress大学
WordPress大学
量子位
Google DeepMind News
Google DeepMind News
I
InfoQ
The GitHub Blog
The GitHub Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
N
Netflix TechBlog - Medium
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - Franky
V
V2EX
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
T
The Blog of Author Tim Ferriss
小众软件
小众软件
博客园_首页
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 聂微东
IT之家
IT之家

DEV Community

Authentication Security Deep Dive: From Brute Force to Salted Hashing (With Java Examples) Why AI Systems Don’t Fail — They Drift Spilling beans for how i learn for exam😁"Reinforcement Learning Cheat Sheet" I Replaced Chrome with Safari for AI Browser Automation. Here's What Broke (and What Finally Worked) How Python Borrows Other People's Work The $40 Architecture: Processing 1 Billion API Requests with 99.99% Uptime Vibe Coding: A Workflow Guide (From Zero to SaaS) Most webhook security guides protect the wrong side. The scary part is delivery. Headless CMS for TanStack Start: Build a Blog with Cosmic EU Age Verification App "Hacked in 2 Minutes" — What Actually Happened Comfy Cloud’s delete function does not actually remove files Running AI Models on GPU Cloud Servers: A Beginner Guide Event-driven media intelligence with AWS Step Functions and Bedrock I scored 500 AI prompts across 8 quality dimensions — here's what broke How to Call Google Gemini API from Next.js (Free Tier, No Backend Needed) The Portal Protocol: Reclaiming Human Connection in the Age of AI How to Fix Your Team's Scattered Knowledge Problem With a Self-Hosted Forum Intro to tc Cloud Functors: A Graph-First Mental Model for the Modern Cloud Designing Multi-Tenant Backends With Both Ownership and Team Access I Built a Neumorphic CSS Library with 77+ Components — Here's What I Learned PostgreSQL Performance Optimization: Why Connection Pooling Is Critical at Scale Cómo construí un SaaS multi-rubro para gestionar expensas en Argentina con FastAPI + Vue 3 🚀 I Built an Ethical Hacking Scanner Tool – Open Source Project I Replaced /usage and /context in Claude Code With a Single Statusline A Pythonic Way to Handle Emails (IMAP/SMTP) with Auto-Discovery and AI-Ready Design I Collected 8.9 Million Polymarket Price Points — Here's What I Found About How Markets Really Move EcoTrack AI — Carbon Footprint Tracker & Dashboard Everyone's Using AI. No One Agrees How. 5 self-hosted ebook managers worth trying in 2026 Building Your First AI Agent with LangChain: From Chatbot to Autonomous Assistant
Full-Text Search Functions
Hoàng Mạnh K · 2026-05-18 · via DEV Community

Hoàng Mạnh Khiêm

I) Cấu trúc chính

MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [search_modifier])

Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

  • col1, col2, ...: Các cột chứa dữ liệu văn bản mà bạn muốn tìm kiếm.
  • expr: Biểu thức tìm kiếm, có thể là một chuỗi hoặc một biến
  • search_modifier: Tùy chọn để xác định cách thức tìm kiếm, có thể là IN NATURAL LANGUAGE MODE, IN BOOLEAN MODE, hoặc WITH QUERY EXPANSION.

II) Điều kiện dùng FULLTEXT

  • MySQL hỗ trợ InnoDB hoặc MyISAM
  • Chỉ mục index dạng FULLTEXT

II) Các loại tìm kiếm FULLTEXT

1) Tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên (A Natural Language)

1.1) Định nghĩa

Tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên được cài đặt mặc định khi dùng câu lệnh:

MATCH() ... AGAINST()
MATCH() ... AGAINST('keyword' IN NATURAL LANGUAGE MODE)

Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

1.2) Đặc điểm

  • Tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên mặc định không có phân biệt rõ ràng chữ hoa với chữ thường. Để cho phép tìm kiếm bằng ngon ngữ tự nhiên phân biệt rõ ràng các chữ hoa chữ thường thì cần chuyển đổi kiểu utf8mb4 sang utf8mb4_0900_as_cs hoặc utf8mb4_bin.
  • Có áp dụng danh sách stopwords
  • MySQL tự động tính độ liên quan (relevance score)
  • Kết quả thường được sắp xếp theo độ liên quan
  • Chỉ hoạt động trên cột có FULLTEXT INDEX
  • Chỉ hỗ trợ các kiểu dữ liệu: CHAR, VARCHAR, TEXT

1.3) Điểm mạnh

  • Tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên có hiệu suất tìm kiếm full-text hơn cách quét toàn bộ bảng dữ liệu trong MySQL
  • Hiệu suất tìm kiếm nhanh hơn LIKE '%keyword%'
  • Tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên giúp không cần sử dụng Order By trong query.

2) Tìm kiếm Boolean (Boolean Search)

2.1) Định nghĩa

Boolean Full-Text Search là kiểu tìm kiếm full-text sử dụng:

MATCH() ... AGAINST('keyword' IN BOOLEAN MODE)

Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

2.2) Đặc điểm

  • Trong tìm kiếm Boolean cho phép sử dụng các toán tử, cụ thể:

    • + : bắt buộc phải có
    • Ví dụ:
     '+apple +juice' : Tìm các hàng chứa cả hai từ.
     '+apple macintosh' : Tìm các hàng có chứa từ _apple_ , nhưng xếp hạng các hàng cao hơn nếu chúng cũng chứa từ _macintosh _.
     '+apple +juice' : Tìm các hàng chứa cả hai từ.      
    
    • - : không được có
    • Ví dụ:
     '+apple -macintosh' : Tìm các hàng có chứa từ “ apple ” nhưng không chứa từ _macintosh_ .
    
    • " : tìm chính xác cụm từ
    • Ví dụ:
     '"some words"' : Tìm các hàng chính xác có từ _some words_
    
    • * : wildcard / prefix
    • Ví dụ:
     'apple*' : Tìm các hàng chứa các từ như _apple_ , _apples_ , _applesauce_ hoặc _applet_ 
    
    • > < : tăng / giảm độ liên quan
    • Ví dụ:
     '+apple +(>turnover <strudel)' : Tìm các hàng chứa các từ _apple_ và _turnover_ hoặc _apple_ và _strudel_ (theo bất kỳ thứ tự nào), nhưng xếp hạng _apple turnover_ cao hơn _apple strudel_
    
    • ~ : giảm điểm relevance
    • Ví dụ:
     '+apple ~macintosh' : Tìm các hàng chứa từ _apple_ , nhưng nếu hàng đó cũng chứa từ _macintosh_ , hãy đánh giá thấp hơn so với trường hợp hàng đó không chứa từ _macintosh_ .
    
    • () : nhóm biểu thức
    • Ví dụ:
     '+apple +(>turnover <strudel)' : Nhóm 2 biểu thức bắt buộc phải có, và độ liên quan.
    
  • Không tự động sắp xếp theo độ liên quan

  • Có áp dụng stopwords

  • Với InnoDB, tất cả cột trong MATCH() phải có FULLTEXT INDEX

  • MyISAM có thể search dù không có FULLTEXT INDEX nhưng rất chậm

    2.3) Điểm mạnh

  • Tìm kiếm linh hoạt hơn

  • Hỗ trợ các logic Or, and, not

3) Tìm kiếm mở rộng truy vấn (Query Expansion Search)

3.1) Định nghĩa

Query Expansion (mở rộng truy vấn) là một biến thể của tìm kiếm full-text trong MySQL, giúp mở rộng kết quả tìm kiếm bằng cách tự động bổ sung thêm từ khóa liên quan từ các kết quả ban đầu.

MATCH(col1, col2, ...)
AGAINST('keyword' WITH QUERY EXPANSION)

Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

3.2) Đặc điểm

  • Tìm kiếm mở rộng truy vấn hoạt động dựa vào 2 bước chính là:
    • Bước 1: Tìm kiếm như tìm kiếm theo ngôn ngữ tự nhiên
    • Bước 2: Lấy một số từ quan trọng từ các kết quả đầu tiên và thực hiện lại tìm kiếm với tập từ khóa đã mở rộng.
  • Tìm kiếm mở rộng truy vấn dựa theo ngữ nghĩa
  • Tự động mở rộng truy vấn tìm kiếm
  • Không cần người dùng nhập đủ keywords
  • Hỗ trợ tốt khi từ để tìm kiếm từ thiếu ngữ nghĩa

3.3) Điểm mạnh

  • Từ keyword thiếu ngữ nghĩa có thể mở rộng phạm vi kết quả tìm kiếm.
  • Tăng khả năng tìm kiếm ý định tìm kiếm liên quan

III. Full-Text Stopwords

Định nghĩa

Stopwords là các từ quá phổ biến (như “the”, “a”, “is”, …) sẽ bị bỏ qua khi tạo index và khi tìm kiếm full-text trong MySQL.

IV. Full-Text Restrictions

Định nghĩa

Full-Text Restrictions là tập hợp các giới hạn và điều kiện bắt buộc khi sử dụng tính năng Full-Text Search trong MySQL. Các giới hạn này quy định những trường hợp mà FULLTEXT index và câu lệnh MATCH() ... AGAINST() được phép hoặc không được phép hoạt động.

V. Fine-Tuning MySQL Full-Text Search

Định nghĩa

Fine-Tuning Full-Text Search là quá trình điều chỉnh các tham số và cấu hình của MySQL Full-Text Search nhằm thay đổi hành vi tìm kiếm (như tokenization, stopwords, operator, indexing), tối ưu theo nhu cầu cụ thể.

Cấu hình

1) Cấu hình độ dài từ

innodb_ft_min_token_size
innodb_ft_max_token_size
ft_min_word_len
ft_max_word_len

Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

2) Cấu hình ngưỡng Natural Language (MyISAM)

#define GWS_IN_USE GWS_FREQ

Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

3) Cấu hình ngưỡng Natural Language (MyISAM)

ft_boolean_syntax

Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode