惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

月光博客
月光博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 聂微东
WordPress大学
WordPress大学
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - Franky
V
V2EX
Y
Y Combinator Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
J
Java Code Geeks
T
The Blog of Author Tim Ferriss
罗磊的独立博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Jina AI
Jina AI
博客园 - 叶小钗
F
Fortinet All Blogs
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
A
About on SuperTechFans
M
MIT News - Artificial intelligence
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Last Week in AI
Last Week in AI
D
Docker
博客园 - 【当耐特】
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志

DEV Community

Authentication Security Deep Dive: From Brute Force to Salted Hashing (With Java Examples) Why AI Systems Don’t Fail — They Drift Spilling beans for how i learn for exam😁"Reinforcement Learning Cheat Sheet" I Replaced Chrome with Safari for AI Browser Automation. Here's What Broke (and What Finally Worked) How Python Borrows Other People's Work The $40 Architecture: Processing 1 Billion API Requests with 99.99% Uptime Vibe Coding: A Workflow Guide (From Zero to SaaS) Most webhook security guides protect the wrong side. The scary part is delivery. Headless CMS for TanStack Start: Build a Blog with Cosmic EU Age Verification App "Hacked in 2 Minutes" — What Actually Happened Comfy Cloud’s delete function does not actually remove files Running AI Models on GPU Cloud Servers: A Beginner Guide Event-driven media intelligence with AWS Step Functions and Bedrock I scored 500 AI prompts across 8 quality dimensions — here's what broke How to Call Google Gemini API from Next.js (Free Tier, No Backend Needed) The Portal Protocol: Reclaiming Human Connection in the Age of AI How to Fix Your Team's Scattered Knowledge Problem With a Self-Hosted Forum Intro to tc Cloud Functors: A Graph-First Mental Model for the Modern Cloud Designing Multi-Tenant Backends With Both Ownership and Team Access I Built a Neumorphic CSS Library with 77+ Components — Here's What I Learned PostgreSQL Performance Optimization: Why Connection Pooling Is Critical at Scale Cómo construí un SaaS multi-rubro para gestionar expensas en Argentina con FastAPI + Vue 3 🚀 I Built an Ethical Hacking Scanner Tool – Open Source Project I Replaced /usage and /context in Claude Code With a Single Statusline A Pythonic Way to Handle Emails (IMAP/SMTP) with Auto-Discovery and AI-Ready Design I Collected 8.9 Million Polymarket Price Points — Here's What I Found About How Markets Really Move EcoTrack AI — Carbon Footprint Tracker & Dashboard Everyone's Using AI. No One Agrees How. 5 self-hosted ebook managers worth trying in 2026 Building Your First AI Agent with LangChain: From Chatbot to Autonomous Assistant
API Endpoint Tasarımında Küçük Bir Detay, Büyük Bir Fark
Barış Bidera · 2026-05-11 · via DEV Community

Geçenlerde X’te gezinirken bir gönderiye denk geldim. Bir junior geliştiricinin tasarladığı iki endpoint paylaşılmıştı ve buradaki tasarım hatasının ne olduğu soruluyordu.

Endpoint’ler şunlardı:

GET /api/v1/followers/verified

GET /api/v1/followers/unverified

İlk bakışta çalışır gibi görünüyor. Hatta ne yapmak istediği de gayet anlaşılır: doğrulanmış takipçileri getir, doğrulanmamış takipçileri getir.

Ama API tasarımında mesele sadece “anlaşılıyor mu?” değil. Asıl mesele, doğru modellenmiş mi?

Buradaki problem şu: verified ve unverified, sanki followers altında ayrı birer kaynakmış gibi davranıyor. Oysa burada gerçek kaynak followers. verified ise bu kaynağın bir özelliği, yani filtreleme kriteri.

Daha temiz yaklaşım şu olurdu:

GET /api/v1/followers?verified=true

GET /api/v1/followers?verified=false

Burada ayrım çok daha net.

Path bize hangi kaynağa eriştiğimizi söylüyor: followers.

Query parametre ise bu kaynağı nasıl filtreleyeceğimizi söylüyor: verified=true veya verified=false.

Bence iyi API tasarımında en kritik ayrımlardan biri bu:

Path resource’u anlatır, query parametre filtreyi anlatır.

Bu ayrım küçük gibi görünüyor ama proje büyüdükçe ciddi fark yaratıyor.

Bugün sadece iki durum olabilir: verified ve unverified. Ama yarın işin içine pending, blocked, suspended, muted gibi başka durumlar da girebilir. Eğer her durumu ayrı endpoint olarak tasarlarsak API bir süre sonra şuna döner:

/followers/verified

/followers/unverified

/followers/pending

/followers/blocked

/followers/suspended

Bu yapı hem gereksiz endpoint kalabalığı oluşturur hem de aynı listeleme mantığını farklı route’lara dağıtır. Halbuki tek bir listeleme endpoint’i üzerinden bunu çok daha temiz yönetebiliriz:

GET /api/v1/followers?status=verified

GET /api/v1/followers?status=unverified

GET /api/v1/followers?status=pending

GET /api/v1/followers?status=blocked

Burada status kullanmak, özellikle ileride farklı durumlar eklenecekse daha esnek bir tercih olur. Eğer sistem gerçekten sadece doğrulanmış/doğrulanmamış bilgisinden ibaretse verified=true/false yeterli olabilir. Ama domain büyüyecekse status daha sağlıklı modelleme sağlar.

Bu örnek bana şunu tekrar hatırlattı: API tasarımı sadece route yazmak değil, aynı zamanda domain’i doğru okumak işi.

“Ben burada neyi kaynak olarak görüyorum, neyi filtre olarak görüyorum?” sorusunu doğru sormak gerekiyor.

Çünkü yanlış modelleme ilk başta çok sorun çıkarmayabilir. Endpoint çalışır, frontend veriyi alır, herkes yoluna devam eder. Ama birkaç ay sonra yeni filtreler, yeni durumlar, yeni listeleme ihtiyaçları geldikçe tasarımın zayıf tarafları ortaya çıkar.

Ben olsam bu örnekte endpoint’i şöyle tasarlardım:

GET /api/v1/followers?verified=true

veya daha geniş düşünüyorsam:

GET /api/v1/followers?status=verified

Aynı endpoint üzerine sayfalama, sıralama ve arama da rahatça eklenebilir:

GET /api/v1/followers?status=verified&page=2

GET /api/v1/followers?status=verified&sort=created_at

GET /api/v1/followers?status=verified&search=baris

Böylece hem endpoint sayısı artmaz hem de API’nin davranışı daha tahmin edilebilir olur.

Kısacası, /followers/verified çalışabilir ama iyi modellenmiş bir endpoint değildir. Çünkü verified burada ayrı bir kaynak değil, followers listesinin filtresidir.

Özetle:

Resource path’te durur. Filtre query parametrede durur.