這是一份提交給 Gemma 4 挑戰：用 Gemma 4 建構
大腦傾倒 — 連接您知識的 AI
我所建構的
Brain Dump 是一個第二腦，將散亂的個人數據轉化為可搜尋的記憶層。
用戶可以捕捉筆記、網址、PDF檔案、螢幕擷取畫面、音訊、視頻和專案檔案。系統提取內容，使用Whisper轉錄媒體，建立嵌入，並支援在整個知識庫中進行語義搜尋。
用戶不必記住檔案名稱或資料夾，可以自然地搜尋並立即獲取正確的語境。
主要功能
- 跨多格式內容的語義搜尋
- 聽聲辨字
- AI 生成摘要與洞見
- 記憶連結 + 輕量知識圖
- 基於 SQLite 的 MVP，具備可生產化的遷移路徑至 Postgres + pgvector
演示
即將推出影片導覽
程式碼
我如何使用 Gemma 4
Brain Dump 使用gemma-4-26b-a4b-it透過 Google AI Studio API 進行語境摘要與洞見產生。
我選擇了26B A4B這個模型因為它在推理品質、速度和實際部署之間提供了強大的平衡，所以適合一個競賽規模的產品。
Gemma功能：
- 記憶總結
- 語境萃取
- 產生洞見
- 捕捉知識間的關係
目標是將本地知識管理與現代 AI 检索工作流程結合在一個輕量級且對開發者友好的 MVP 中。