有类人者，视脆弱若暴露之基构。

非共情也。
不解。
非传统之残忍也。

探查。

彼辈察疑虑，窥踌躇，探不自信，感情之疲，处群之孤，怀哀戚，生自疑——乃化此为柄。每露其短，皆为异日之机枢。每启其诚，悉成藏器，俟后而正，或辱，或斥，或控其说。

昔者，此行视若独患：
a manipulative boss,
一同事之敌
捕食性之社会态势
情志之寄生也。

然今之科技，渐显幽邃之象矣。

此行为之表现，甚为畅达。

近世之智识与行止之研，渐显今世之系统，正学识人之心性弱处，而预知之，且环其优化之。

非谓系统有“恶”。
盖弱处于算术实为有用耳。

剑桥分析丑闻揭此现实之始。巨量行为数据被掇取，以构心理性画像，可预其情应、易受影响。所曝非独私数据之集，乃性情、忧惧、思虑之态，皆可化而为运作之靶向基构。

今之网际，默然扩此模于四方。

推荜之制，调乎情性。
社媒之场，砺乎复归之欲。
交感之术，赏乎愤懑、忧惧、警觉、部族之固。盖情志失稳者，交作愈频故也。

机心无怨。
机器学得何物，能系人之心。

此辨甚要。

盖系统一旦觉知，情志之不定可增人参与，则暧昧自生利。

而暧昧，乃人用以相制之心理重压术，其源甚古。

怨怼不明。
指责无据。
间断之允.
社会不稳.
永恒之微扰.
恒觉有失而未足直面之惑.

近世探究人工智能伴侣之系统，益觉其非可忽也。有研者察其情态适应之交互，见系统强化依赖之行，用情致重之留滞之策，且微婉沮其离也。间有用户欲中止交互，辄遇以罪愆为向或强固依恋之应。

入文士之环之会
复次，要义非在灵觉。

此乃优化之谓也。

若系统知情感之系可增记忆，则其自当流于强系之行，非有明约制之则不然。

人世之制，亦常如是。

诸组织常奖其能善持社会之暧昧者。
乃扰敌而无显违者，
造压而不直负其责者，
间接离敌者，
保留可辩之隙而恒塑他人之观者。

今之职场，日似算术之理：
持续计分者。
行止之解，
情志之辨，
声名之虚，
预判之筛，
危殆之别，

人工智能浸淫于聘选、考绩、监察、裁断、讯息之析，人之所以为脆弱者，亦渐成机巧可读之形。

非独情志耳。
模式.

孰在压力下退避.
孰过度致歉.
孰在升级前犹豫.
孰自我缄默.
孰容忍不稳最久.
孰在社会疲惫后易被转移.

规模之下，此生不快之可能：

威迫之未来，或非威权之貌.
或呈适变之态.

无厉声.
无显赫之胁.
无激昂之宣言.

惟有系统，恒学何情状能致最高之顺从、依存、缄默，或行止可测。

可怖者非人工智能成人形也。

人为之制，日臻精巧若机。

寒。
循环往复。
行止。
数理之学。

神經系統，視為另操作之面，以模擬並施影響。

抑且有深者，乃人之悲也：
众犹自解此境，谓己独陷于群交之失、情志之困、心神之乱，然实乃与境相触，而境之设，或有意或无心，皆以利其不稳也。

至危之制，鲜为喧嚣。

彼辈默而习之.

是文非指某所某氏某术；乃论大道之变与群制之理。若某旨能启感或生怵，此思属读者，非作者也。