诸般 OpenCode Go 之指南，多始于模型。吾欲自其谬误之所在始：限额非以请求数计，乃以金数计也。

此言似为细末之别，实则非也。

所众人所忽者

OpenCode Go 初月费五金，继之则每月十金。其用度之限，每五时辰十二金，每周三十金，每月六十金。

于五时之内，以十二金购DeepSeek V4之速闪，可得约三万一千六百五十请。若以同金购GLM-5.1，则得约八百八十。预算无殊，而量之差，乃三十有六倍也。

此乃路由之要义也。若择一模型而通用于万事，则或耗贵求于不须之务，或屈廉价之能于未尽其用。至当之策，乃依每务之实需，分派模型焉。

MiniMax M2.5，月限十万请求数，不拘成本。仅启约十亿参数，输入令牌计价较Claude Opus 4.6低十六倍有奇。高量低繁者，此乃明选，然世人多未知其存焉。

单用高端模态所失者

言若尽纳于DeepSeek V4 Pro：五时之内，凡千二百求。此于轻用，似无不可。然吾OpenAgent，能并行多使。Prometheus析汝之务，Metis合其境，Atlas司其序，Sisyphus行其事，而Librarian阅其文。一务之繁，可衍三十至五十求，而汝未尝有所为。汝五时之度，顷刻间消于数时之勤。

非质之差为患也。V4 Pro 八十有六，与Claude Opus 4.7 八十七有半，相去七分之差，于寻常之务，此隙几不可见。患非在质之精，乃在多能之程，非每步皆需此精也。

等级细目，具数列之

今列诸模于码务之要，其分于标，并API之价，以明选道之算：

(每五小时窗口内请求量约计每请求二千五百令牌。)

谨记： Kimi K2.6 原版于二零二六年五月廿五日停更。此型号犹存，然系列不再更迭。DeepSeek V4 Pro 之促销价（每兆分之四百三十五元）止于五月卅一日——其后价增，遂改请求每窗之算。

奥普斯四点七之成，实为今时编撰之最强模型，较之V4专业者高七分。然每符计价五元，较之德普寻V4闪存者，每符昂三十五倍。于十二元五时之限，可得奥普斯四点七请求数约四百八十，而德普寻闪存者可得一万七千。

深寻V4闪存之效能，较V4专业版仅逊一筹，然每单位代币之成本则低约三倍。凡寻常编程之事，此差距于实践中不显。V4闪存总参数二百八十四亿，激活参数十三亿；V4专业版总参数一千六百亿，激活参数四十九亿。

Kimi K2.6乃百亿参数之MoE模型，其活跃参数三十亿，八十有二成SWE-Bench验证。此量超Qwen3.6 Plus，近V4 Pro，故为真确多步推演之良选，当V4 Flash困顿时可用之。

GLM-5.1总参数七十四亿，活跃四十亿。其二百千字符之境，宜于深谋远虑之务，于中庸之价，善司Oracle与Prometheus之职。

吾之OpenAgent构造如何

吾之OpenAgent v4.2.3（截至2026年5月，获48K+GitHub星标）采用三层架构：

规划层处理战略分解与知识融汇。二位智能体：普罗米修斯（分解应行之事）与美提斯（融汇情境与既有知识）。

编排层 者乃泰坦也。持待办之录，序事之次，察成之迹。自不亲为。惟司其序，何事何序，悉在其掌。

执行之层 乃事之所为。西西弗斯为司事之主，有卅二仟之思虑之资。九人或以上之专司者，各掌其事之别。

之v4.0.0，增设隊列之制，啟用七鈎之額外者，合計六十一，較標準之制五十四為多。若君之行並行之功，則隊列之制，其值在啟用之。此制，初為禁用。

路由之配置

此乃社會所推薦之代理至模型之指派。此非由理論推演，乃經多番試錯而得：

西西弗斯得Kimi K2.6，以其能行思至32K tokens。汝欲最强之推理模型，纵量微亦可。Kimi之256K上下文窗，可容长执行之迹。

閣老與探險者得V4之閃。此二使閱文檔，採取境脈，行查索之事。無需邊境之思辨。浪費V4 Pro於閣老，乃吾所見最常之預算錯誤也。

歷代聖賢，皆得龍馬精神。規劃深思，乃龍馬精神之所在。非最廉，亦非最貴，然於此類開放式分解之任務，其表現甚佳。

赫淮斯托斯（主司编码者）以V4 Pro为主，V4 Flash为备。其间差距甚微，故于简易编码之事，退而用Flash，无可见之损。

于Multimodal-Looker之上用MiMo-V2.5-Pro，乃有意为之。其于SWE-Bench验证中得78.9分，专为代理工作流而设。

路由决策之则

凡百请超百者，当首由V4 Flash通之。倘V4 Flash滞涩，则告于Kimi K2.6或V4 Pro。

此法可行，盖V4 Flash以79.0%之SWE-Bench验证率，已能正解大半世务编程之务。与V4 Pro仅差一筹，此实然，然鲜现于寻常之务，惟遇艰险之题，方显其隙。届时，退回之链可应之。

勿遽升。令模失败，乃升之。遽升者，若焚窗于一时。

十元月费所购之实

月费六十为限，其算如下：

• 每日五时，五日计之，得二十五时。
• 每五时之窗：预算十二元
• 道达无碍，寻常OpenAgent会话，于中工之能，或需四百至六百之请，其重者乃V4 Flash与Qwen3.5 Plus也

然则：月行八至十二次大码之会，未觉其极。独用者，十元一月已足。OpenCode于二六年五月获十五万GitHub之星，亦因算术合宜故也。

诚然较之，若以同等质效相较，Claude API 之价，当计月费百五十至三百金。此即十至二十倍之价减之誉所本，而吾之验之，信然。

诚直之权衡

此栈与Claude Opus 4.7于现实之虫补间，相去约七分之差。此实情也。或有券需屡次迭代，而Claude一次即得之。计其费。

七点之差乃诸务之平均。若事目明晰、验收标准昭然，此差自收窄。此路由配置特为升迁至Kimi K2.6或V4 Pro而设，盖因任务中此差最显之处也。

此栈之困，在于要求之晦，文件之多而依存之隐，及于事之需解系统之隐行。于此，上品之器得偿其值。其道之配置，以置Kimi K2.6于最难之事，然Kimi之境窗仅256K，而Qwen3.6 Plus为1M，故极长之境务，或需别配。

真实之配置

二文件制诸事：opencode.json 在尔项目之根，及 .omc/config.json 为 Oh My OpenAgent 之路由。

opencode.json

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.schema.json",
  "theme": "opencode",
  "autoshare": false,
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "providers": {
    "opencode": {
      "models": [
        "deepseek-v4-pro",
        "deepseek-v4-flash",
        "kimi-k2.6",
        "glm-5.1",
        "qwen3.6-plus",
        "qwen3.5-plus",
        "mimo-v2.5-pro",
        "minimax-m2.5"
      ]
    }
  }
}

"model" 之域定尔之默认。V4 Flash 为宜，因其应众务于最低之费。

.omc/config.json

{
  "version": "4.2.3",
  "teamMode": false,
  "agents": {
    "sisyphus": {
      "model": "kimi-k2.6",
      "fallback": ["deepseek-v4-pro", "qwen3.6-plus"],
      "thinkingBudget": 32000
    },
    "hephaestus": {
      "model": "deepseek-v4-pro",
      "fallback": ["deepseek-v4-flash", "kimi-k2.6"]
    },
    "oracle": {
      "model": "glm-5.1",
      "fallback": ["kimi-k2.6", "deepseek-v4-pro"]
    },
    "prometheus": {
      "model": "glm-5.1",
      "fallback": ["qwen3.6-plus", "deepseek-v4-pro"]
    },
    "metis": {
      "model": "qwen3.6-plus",
      "fallback": ["deepseek-v4-pro"]
    },
    "atlas": {
      "model": "deepseek-v4-pro",
      "fallback": ["deepseek-v4-flash"]
    },
    "librarian": {
      "model": "deepseek-v4-flash",
      "fallback": ["qwen3.5-plus"]
    },
    "explore": {
      "model": "deepseek-v4-flash",
      "fallback": []
    },
    "code-reviewer": {
      "model": "kimi-k2.6",
      "fallback": ["deepseek-v4-pro"]
    },
    "multimodal-looker": {
      "model": "mimo-v2.5-pro",
      "fallback": ["qwen3.6-plus"]
    }
  },
  "routing": {
    "escalationPolicy": "on-failure",
    "budgetAlert": 10.00,
    "windowBudget": 12.00
  }
}

escalationPolicy: "on-failure"严守其本：模型仅主用失效时方升，未尝先动。budgetAlert于十元时鸣警，使知窗内尚余二元，未及顶也。

速启

# Install OpenCode Go
npm install -g opencode

# Install Oh My OpenAgent
npx omc install oh-my-openagent

# Create opencode.json and .omc/config.json from the templates above, then:
omc init --preset oh-my-openagent

# Check your current window spend
opencode usage --window current

知所处之位于十二窗之内，则升迁至高级模型之态有变矣.

欲求原配置之法之详，吾初启之指南乃贾廷·马利克之文：OpenCode Go + Oh My OpenAgent: The Complete Guide to SOTA Model Routing Without Hitting Limits。其详述初版之v4.0-v4.1配置，与斯文并览，实为有益。