引言

从零开始构建人工智能引擎乃为一严苛而周全之课程，非徒教尔调用OpenAI之API，乃导尔渐入其下数学之理，步步为营，自建分词器，至反向传播，至注意力机制，终至自主智能之群集。

是课程之全部，皆含二十段与四百三十五课，需约三百二十时辰研习。其独异处，乃每课皆附可复用之造物：或启发性之示，或技艺之能，或智能之使，或MCP服务器，可立时接入日常之务

。 核心之要

• 从零构建之理念：遵循知其事者必亲为之道。先以质朴之数理/Python实现算法，而后方入PyTorch等框架之境.
• 全谱覆盖：
  • 数理根基：线性代数至神经网络之根本原理.
  • 机器学习& DL Core：從古典機器學習至轉換器之演進。
  • 生成式人工智能：圖像、視頻、音頻生成之原則。
  • 大語言模型工程學：訓練、微調、量化及生產部署。
  • 智能體工程學反應之循環、記憶、多智能體之協調、及自主之系統。
• 面向输出每课之终，非惟"学"之，实得可移之器（如，一.md技能之册为Claude/Cursor而设).
• 多语言支持主以 Python，亦含 TypeScript、Rust 及 Julia 之实作。

何以为始

有三途可入此程。

1. 网中阅文: 浏览所有文档于AI工程从零开始(AIEngineeringFromScratch.com).

2. 复制&驰：
   

   git clone https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.git
   cd ai-engineering-from-scratch
   python phases/01-math-foundations/01-linear-algebra-intuition/code/vectors.py
   

3. 智能驱动（推荐）若用Claude、Cursor或具课程技能之任何代理，则运行之。/find-your-level一十题之试，可测君之识，定其始境。

终章

若厌烦"一分钟提示技巧"，欲真通AI之理，而自建工程利器之库，ai-engineering-from-scratch此乃当今最周详、最精良之资源也。

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项目网址：罗希特g00/从零开始的AI工程

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