所筑何物
LIKAS — 国之灾厄时，尔之伴侣也.
Likas，菲语也，意为自然，亦为避之使去. LIKAS乃离线之智灾伴侣，助菲律宾人于天灾之际得安。
于菲律宾，灾患至。 通信中断。2024年台风季仅30日，已现六场巨风；此国年均遭~20台风、100–150有感地震，及火山频发，74%之民处灾害易地。当台风登陆或地壳崩裂，电塔倾颓，网络骤断 ，适逢人家亟需知避难所之所在、及如何可达之时。 吾所试之"灾祸应用"，皆以为灾厄之时，必有一事为妄：网络之通。
LIKAS者，乃React Native之应用（Android/iOS），化手机为自足之求生器。地图、避难所、预算之OSM人行路线图、NDRRMC/PAGASA/PHIVOLCS之规程，及精调之Gemma 4 E2B模型，皆于安装时并集。运行时无网络调用——非权宜之计，乃既定之规。
居中者，乃一人工智能之助，其故意为之也。非也若为聊机器人行。一供二商之模，若放任其言，则患生焉；一供二商之模，若意导径至实据乃一資也。故 LIKAS 以 Gemma 4 為之。专务之器遣使：每转必发一JSON之函——或为工具之唤，或为言语之应，绝无散文绕之.
一实问，自首至尾：用户以Taglish书之，"Saan kami pwedeng lumikas? May aso at lola ako"（《何地可避？吾有犬与祖母》）。第一转——模型发{"action":"tool","name":"route_to_nearest_evacuation","args":{}}。应用于此机上全然解之.迪克斯特拉于人行图寻可行路径，复以权重评分列中心。distance·0.4 + pwd·0.3 + pet·0.2 + capacity·0.1). 转二 — 喂入结果，模型产出终解因设备档案而个性化: 揭示宠物友好、残疾人士可进入之中心故也题曰犬与洛拉，乃他加禄语。无一字节离机。
四器固本，安危之答，皆据权柄之数，非囿于模之参数也。
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get_protocol引述 NDRRMC/菲律宾火山地震研究所/PAGASA 之步骤逐字复述创安之术，所禁也。 -
route_to_nearest_evacuation离线，识用户之路由 -
find_nearby离线POI检索（医院、学校、健身房、多功能厅、室内球场） -
get_user_profile设备内个性化供应（条件、同伴、会面点）
示范
观影视之乐也视频导览： https://www.youtube.com/watch?v=kHHcDSyip-Q
码
链接GitHub(IT之家) https://github.com/JpCurada/likas
佐证物（皆公器）
吾如何用Gemma 4
吾择Gemma 4 E2B——2B有效参数之边缘变体也——盖因LIKAS之全理，乃模型须栖于方失信号之手机者也。 若4B與31B之變體，則能事更多；然亦不可得。E2B者，唯此一式，Q4_K_M之量化（約1.8GB）可安適於中階Android手機之RAM預算中，與MapLibre、步行者之圖、OSM POI之數據並存。評判之問——"示吾等，何故汝之模型適於此任"——此處有鋒銳之答：灾者，连绝也，故模宜运灾所，唯E2B可之。
然置2B模于要害之途，须二设计之变，吾以为此献中最趣者二：
一。精调Gemma 4 E2B于生死攸关之务——非为更优之聊器。用Unsloth之LoRA管路。 吾训 __Gemma 4 E2B__ 之术，与 同也。 九规系统提示应用搭载：直引协议，安全/撤离查询强制工具使用，资料个性，离题拒绝，英/菲/他语同应。因训练与推论共享同一提示直引，故评估笔记与手机间无零散偏移。资料集乃艰难之务——v3生成六百九十二对话，然仅约三十%助人回话独异（直引规则将多仿问映射至）无异协议文本）。其迹昭然：训练损失在24步内骤降，自3.47至0.31，而验证数据几无变动。其解乃守则谨遵之转述生成器何者extract_rules() 之解析，遍察源码之 NDRRMC/PHIVOLCS 各步，皆证其存焉于诸变体——故表意之形各异（简练/编号/急迫/慰藉），而安命之训未尝稍失。
2. 以 llama.cpp 之器运行 Gemma 4，周以 GBNF 之文法。 精调之模，量化为 Q4_K_M GGUF。 而全然于机内运行，经由 llama.rn (^0.12.0) — 凡机内之全 llama.cpp 引擎，不假外求 (n_ctx: 4096，n_threads: 4，GPU 层全然卸载，不倚服务器)。取样本恒锁低 (temperature 0.4): 灾害调度者不可独创。每回必为可解析之信封，于电话间，无服务器可重试。仅凭提示不能确保——故解码受限于GBNF语法，此语法源自实时工具注册之典籍：一speak或四工之器其一，工名及引数枚举俱烙为字面量。解码者实不能发非工之名，或未成之器。
文法有保之形，非择焉者，信然而不恒——遇避难之问，时发洁净之器，时narrates其器于speak之应，使地无遗物于至要之际。是故遣令之环，裹以之救。：若用户之讯息明确定求疏散或邻近之POI，而匹配之器未尝运行，则应用自唤此器，将路径/标记推于地图，无论模型择何形状。亦有全无LLM之备选：若模型载入不遂或电芯低于十五分之十五，则同此关键词路由仍解疏散与POI之询于设备数据。纵模型已死，接地犹存。
此分野乃吾用Gemma 4之要旨：边缘处本调用，使小模守正。Gemma擅其所长——析乱菲语，应答流畅。器掌不可幻生者——路径、距离、协议文、私数据。模型永无忆一安全之策；其取之。此乃使2B之模可信，得置于疏散之际。
凡物皆可验：Likas/src/services/aiAssistantService.ts主调度之环，aiGrammar.ts自器之录建GBNF，Likas/scripts/build_dataset_v4.py含过拟合之数，而notebooks/Likas_Sample_Prompts.ipynb 复现生产提示与文法，时n_ctx=4096 — 机上行为可察，无需构建应用。