序言

予为计算机学子，尝耗时日，试验人工智能之系统，并研读其所能。然有一事萦绕于心.

当今之人工智能系统，虽力强大，然常感疏离.

予输信息于云端.

予候其应.

予得其答。

周而复始。

此法适用于多般应用，然吾始自问异问矣。

人工智能若愈发贴近个人，愈发私密，与人之关系愈近，将何以处之？

斯问尤显重要，当思虑心神康泰之用也。

世人共吐肺腑之言。

• 考前之劳神
• 忧思
• 情志之困
• 疑虑之顷

處理機密交談之系統，隱私非僅為一項功能。

遂成设计之本身。

探此意，吾始营构一概念，名曰神经感知之智乃一注重隐私之压力洞察助手，以Gemma 4驱动之。

且于构建此器之际，吾悟非惟习得一模型，

亦习得一种别之思AI之道。

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NeuroSense AI之理念

NeuroSense AI之宗旨，简明若此：

使人人得以畅所欲言，而得智识之情感洞见与扶持之引导。

此系统之旨在于：

• 通晓言谈之韵
• 辨析情志之迹
• 估量烦忧之兆
• 进有益之建言
• 尽护用户之隐

或有輩輸入曰：

「明日有試，心緒紛亂。」

非惟泛應，系或能察情，應之有義。

是使吾思至要：

機械非惟處字，

時亦宜通人情。

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予择Gemma四之故

草创NeuroSense AI之际，择模非惟取其巨也。

予欲模之择，以解一特定之困。

Gemma四卓然出众，盖有数因。

地域之可能

敏感之谈，异乎寻常之问。

心神康健之应用，常涉个人隐微之信息.

使人工智能更近于用户，或可增进：

• 隐私
• 可达
• 自主

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多种模型之大小

Gemma 4 提供不同之模型选择，视硬件之需而定.

较小之模型，可支持：

• 行旅之境
• 边缘系统(Edge Systems)
• 资源匮乏之器

大者可容：

• 思辨繁复之程式
• 大言也
• 精深之应用

此灵活，使开发更生趣。

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长语境窗口

Gemma 4 新增一十二万八千字之境.

初吾视之为技之规.

继而思其实用之境.

长境可助：

• 长谈
• 研助
• 宏文
• 会忆
• 明广境

境迁则智感异。

非孤立之应，交游渐觉有续。

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何楼启吾智

最有趣之课，非在技艺。

乃人也。

人遇人工智能，未必求其必中。

时或欲之。

• 通晓
• 辅佐
• 隱私
• 信之

吾辈为匠者，常瞩目于：

• 参数
• 标準之測
• 迅疾
• 表见

然造 NeuroSense AI 之役，使吾悟凡所启引，多有人焉。

而其人重于其数。

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何谓本土人工智能之要义

吾信本土之智变数事矣。

隱私

机密之讯，非必出用户之境。

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无障碍

学子与独行开发者，可建系统，无需巨构之基。

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低延迟

去倚赖远方之务，可增应答之速。

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离线智识

虽网路有缺，亦能得AI之妙用。

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终思

未探赜Gemma 4之先，吾心多萦绕于AI之能。

今吾思责任之事愈深。

大模者，要也.

然有意之用，其重更甚.

智械之将来，非徒求模之巨.

或为慧系统，近于人，解实困.

筑NeuroSense AI，悟有至理：

所问者，非复：

"可造智械乎？"

所问者何？

"吾辈当如何构建能更善解人意之系统？"

愿闻诸君，欲创何等以人为本之AI体验。