至如Google、Amazon、Meta等巨擘，其技术面试多聚焦于编码与算法之题。学子多怀忐忑，盖因此与寻常学试迥异。然则洞悉面试之序，则备之易而效显矣。
大抵软件工程之面试，试者授一题或二题以编程，而期其解之同时，能道其思虑之由。面试者非惟验其终局之对错，亦察其思辨、言谈、及应难之方。
面试者所察
面试者大抵重五要之域：
分析之能
- 此乃编程面试之要义。面试者察其如何析题，辨其模式，择其善策。
- 譬如，若问应试者于数组中求重元素，粗法或可应之，然以哈希集为用之优化术，则显其解难之能愈强。
例证
nums = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 1]
seen = set()
for num in nums:
if num in seen:
print("Duplicate:", num)
else:
seen.add(num)
输出
复制：2
复制：1
2. 编码之能
洁而可读之码，甚为要也。面试者期乎正名之变量，结构之逻辑，及少语法之谬误.
佳之编码风格，其要者：
有意义的变量名
格式井然
處理錯誤
逻辑优化
纵有小错，但若应试者能明其理，亦在可容之列。
三、计算机科学基础
数据结构算法之识，于面试尤有益。数组、链表、栈、队列、树、图、排序、搜索诸理，常为所问。
譬如，二分搜索乃面试之常题，以其显效搜索之术也。
f(n)=log2n
二分查找屡减其域，较之线性查找，速甚。
编码面试之重要数据结构与算法议题
四、经世与著述
面试者亦评其所任之项目。实事之业，显实用之识与解难之能。
譬如，开发一医约系统，具如下之能：
约时
病患之管理
数据库之理
認證之系統
显于开发之理，涉实甚深。
五、沟通之艺与文契
言辞明晰者，常能得佳绩。面试官尤重能协群力、善沟通之人。
面试之际：
出声以思
道其术
论他策
需时则问以明义
善沟通者，常能留佳印象。
企业何以重用编程面试？
多士疑企业何故偏重算法与黑板编程，此中缘由，实有数端。
解难之能
诸公司信，解难算法之才者，多具明辨之思。慧解之者，常能速应新技之变与挑战。
明其本源
格物致知，计算机之理，能助开发者于世事应用中择善而从。譬如，明乎何时而用散列表（hash map）或二叉搜索树（binary search tree），则软件之效可大增。
白板编程，能促讨论之兴。
虽白板编程似有矫饰，然助面试者识其思路。亦励沟通解说，非徒恃语法或IDE之建议。
面试之要义
须知面试之评，在于相较。面试者较尔之绩，与他应者同题所解者。
遇难题非败也。若一题之难于尔，则众人亦难之矣。
面试者主要观之：
- 汝之思虑过程
- 解难之道
- 优化之能
- 言谈之艺
- 临危不乱之勇
编程面试非尽善尽美，然犹为诸公司评量软件工程师之常法。其成与否，非惟在技业之识，亦在言谈、自信与条理之思。
持恒练习，根基牢固，兼有实务经验，则面试之能大进。非畏编程面试，应聘者当视之为展其解难之能、技之长之机也。
*引据*