二零二六年，吾欲使吾之智械编撰之使，增一规：识止之时。
智械之使，非必止而败。
或亦行而败。
吾尝造一真品牌系统之西里尔字型之延，其务似确：使西里尔字、拉丁字、数字及特异符号，若一编撰之族。
Claude 代码与典籍持续运作。其生成文件，输出证验，汇报进度，且修正末显之诟病。
然同类之弊屡现。
此乃 AI 代理失效之险境：流程似有成效，而实质之质弊犹存。
失效之环何谓也？
困循环者，乃一往复之迹也，其司恒生新策，而本患未除。
其般五阶：
- 用户复拒同弊。
- 其司补新症。
- 验门过弱，弗察其患。
- 其司请再手察。
- 众复历一轮回，困于旧题。
一误固常。
真bug现于代理续行，其验系统已败。
常理之证环何以败
证环之用甚大。试之、图之、建之、理之、分之、报之，皆要之。
然证环亦可为戏，若所测非其宜。
吾之字體之項，使者在其中證明，字體已編譯，PDF已渲染，截圖已存，界框已變，數值分數亦進矣。
此非证其字句之形貌也。
众皆弃异事：视之不谐。
俄文字形有短而粗，疏而散，与拉丁文字相配则结构乖张者。
若门不能见人所恒见之弊，则门不得言事毕。
今所行之法
同弊显者再现，则止常施。
勿复为臆补之策。
勿弛其阈。
勿令观他物。
转换至失效回路破除模式。
何谓失败循环之破者
破环之器，乃智役之开关也。
更佳之次输出，乃诊断之包，非复候选之修补也。
宜含：
- 屡败之属；
- 弃置之文，含已知不良之例；
- 朱门初启，遇此例则溃；
- 巧术可化朱为青；
- 设者未睹其果，则盲验或独验；
- 明示续行、中止，或人择之决；
非惟重试之限。
重试之限，可抑耗损之增。破败循环之器，更易其事。
红门之序，实属要义
善用之门，必先败而后修，否则未证其能察旧弊。
若使执事者不能令新验败于旧弊之物，则未成真验之器。
多执事之程，皆略此节。
增一量度，观新者得高分，遂谓之进。此量度未尝强拒旧之败。
主观或视觉之务，此尤甚焉，盖弃用之文，乃通人情之味与必当之验之桥也。
当代理者受污染时
复有陷焉，曰污染之验：同此一役，既撰其补，复识其的，又评其果。
此于迭进，或有所用，然非独立之验也。
若代理已见所期之答，终验需设一确凿之关，持而隐其例，命盲者覆之，或别立一模型，不纳作者之理，抑或由人决之，盖因所求者味而非算也。
同作者之验，常自洽，非证。
吾已此为小技公之。
：
https://github.com/g-shevchenko/agent-failure-loop-breaker
其内植精简之技，并设仓本之规于Claude Code、Codex、Cursor及Windsurf.
所植之规，刻意简明：
若同类之弊复现，则使者当止常补，先构拒用之文，立红门为限，而后续之。
此包非为使模型更智也.
乃使工作流程少惑于动静之辨.
企业之失
众团队常视代理之恒久为资，此乃通病也。
此法适于范围明晰、测试周严之实施任务，然于接受标准关乎形貌、编校、架构或运作之工作，则风险甚大。
若Claude Code、Codex、Cursor或Windsurf屡次未能通过同类评审，则次之投资宜投于验证契约。
纵有天下至善之提示，若门径奖赏非其物，亦将循环往复。
何助于此
此模式于UI润色之循环、视觉回归之工、PDF与演示文稿之生成、字体系统、内容质询，及机关编程之务，其弊复现者，皆有所用。
此乃信也。
若用户复言“此仍为旧患”者再二，则程当易之。
实用之得
勿令人工智能“永续尝试”。
请令其证其检者能捕其末次败试。
若其不能，则次务非实施也。
尔时，次务乃筑佳门。
全文：
https://gregshevchenko.com/notes/ai-agent-failure-loop-breakers/