事在：二千技艺，无图

克劳德技艺于二二五年骤增，延至二二六年。其正册于 skills.sh，及于GitHub之并系，今已显逾二千公技——自 frontend-design之式至 azure-deploy 之属，无所不包。nano-banana-pro 生成图像。其格式胜出。凡严肃之AI编程之代理——Claude Code、Cursor、OpenSeek、Codex——皆附有某种“可载之文境包”。

然无排名、依安装权重、可检索之索引。注册表按字母序列技能，分跨数十页，且未显安装量以供排序。得见有用之技，有三途：或闻人推之于推特，或永无止境地滚动，或已知作者/仓库之组合。此三者皆难逾数百技能之限。

吾遂为之。橙子机器人.ai之技能乃一可排序、可筛选之索引，列1998项公开Claude Code技能，依每周安装量排序，按领域标记，并为安装量最高的50项设独立详情页。此乃六个月前我所欲而未得之页也。

此篇乃构建之志。分三段：一曰栈（故作枯燥），二曰SEO之厄我陷其中及今日之解，三曰安装数据所昭示者，关乎二零二六年AI编程之具将何去何从.

源码注册处：skills.sh。目录：orangebot.ai/skills。

栈（无基础设施之意外）

吾故择最寡淡之栈，以明其理。目录非吾所重，唯数据流与SEO是务。

• Next.js 16 应用路由器 默认服务组件，使谷歌得见真HTML，非JS空壳。路由依文件系统，元数据API内建。
• Firebase App Hosting，git push自动部署。无需手动操作，无Docker，无Kubernetes。目前免费使用。
• 家中的Linux服务器上运行Cron任务。lich-ubuntu每日运行Python爬虫，标准化安装数量与作者归属，并将约2.5MB的skills_index.json文件写入仓库。public/data/所录之目录。文件有变，则次部署自取之。
• 请求之时，无数据库存焉。。Next.js之页，于复效之时（每六时）读其JSON。Firebase供其渲染之HTML。无Postgres，无Redis，无Firestore于热路。

此乃全架构。一JSON之文，一Next.js之页，一日一cron。此库中目录之路由：

src/app/skills/page.js              # SSR catalog (server component)
src/app/skills/SkillsClient.js      # interactive island (search/filter/sort)
src/app/skills/[category]/page.js   # domain filter pages
src/app/s/[id]/page.js              # individual skill detail page (top 50)
public/data/skills_index.json       # 1,998 entries, ~2.5MB

诚陈数据之新：skills_index.json，于开发之际，每周或再生。生产之cron——于lich-ubuntu之别立Python服务——乃致其日更；此部尚在推行。故视此快照为近时，非“今晨之新”。

吾所恒被诘问之决断，乃“何不设数据库”。有二因。其一，目录之用多读而少改，日更一次——此乃静JSON文件之典范，非行存之态。其二，每增一数据库，皆为可于吾寐时凌晨二时崩坏之物。一JSON文件于public/不可破。或误，然不可废。

柱导与目录相接者，居于orangebot.ai/blog/claude-code-skills-guide者，长篇之伴侣也——技能为何，如何安装，何时择技能而非MCP服务器

SEO之危，我未预见

目录上线六月，方启谷歌搜索控制台。数字惨淡

• 已知URL186，索引者21。百分之十一有奇。
• 151 URL藏于"已发现——当前未索引"之中。last_crawled时间戳乃1969-12-31之Unix纪元——Google已注册吾之站点地图URL，然未尝勤于抓取。
• 独/skills页每周得5,651次印象，然点击率仅0.12%。 众人见此页于搜索之结果，继而弃之而过。

此乃内容之站所遇之败局也。吾曾建此目录，撰立柱之导，呈递地图，而谷歌之判，仅以谦辞拒之。五千六百五十一之观览，实为隐忧之喜讯——需求真切；然此页不能化之，盖因搜索结果之摘要，乃泛泛之品牌标语耳（无）。generateMetadata者，所呈之HTML乃空壳耳。

吾乃废一日以辨其故，非遽增新篇。其本有三：

本一——目录之页乃属客户端组件。src/app/skills/page.js之巅有'use client'。服务器所呈之HTML乃空。<div>谷歌之爬虫，终将运行JavaScript，然其于JavaScript繁重之页，于二次遍历时缓行甚，于权柄低微之站，常径略此二次遍历。故谷歌见空页，取根布局之品牌标语为题，遂依此而评序。

根本之弊二——站点地图之污。 Next.js之应用路由器，自metadata类文件如opengraph-image.js，自动生成路径。twitter-image.js，icon.js。吾之next-sitemap.config.js，引诸物入sitemap.xml，复有八陈腐之架道，未竟其功（/cjobs，/mnews，/jobmatch，/jobs，/datajobs，/photographer，/prop）。/startups). 谷歌见网站地图有173条条目，察得其中约18条非HTML，又8条返回薄页或空页，遂视整个地图为低信。

根本原因三——主页未于显见之HTML中链接至/skills、/tools或/digest。舵在舱内<details>默认坍塌之元素。Googlebot读之<details> 内容甚佳，然无显要之页首内链至 /skills，致目录之内部页面权重近乎于零，源自主页。

三因，四次提交。

其解：四度提交，约一百八十文件之变（发于二零二六-五月二三日）。

今日四度提交，时在十一时十五分至十八时五十九分太平洋时区：e9b4ba0 （使 /skills /tools /news 速响应，洁sitemap，增枢纽导航）。d09e0e4（CTR题名，EEAT作者页，五器SSR，新闻站点图），4442629（P1+P2推送——五器SSR，深较页，博客框架+八文），505ec1d（P3推送——廿三器SSR，五十技详页，枢纽深意，OG图，简报）。四次提交每则，据P3提交文，累会触及约百八十文件更易。

提交一——易之。/skills 并诸客户端之脉络，达于服务器之壳与客户端之岛之格局。 此乃普适之范式，吾当荐之遇同困者。其形若：

// src/app/skills/page.js  — Server Component (NO 'use client')
import fs from 'node:fs/promises';
import path from 'node:path';
import SkillsClient from './SkillsClient';

export const revalidate = 21600; // 6 hours

export const metadata = {
  title: '2,000+ Best Claude Code Skills (2026): Top Skills by Installs & Stars',
  description: 'A working library of Claude Code skills from across GitHub...',
  alternates: { canonical: '/skills' },
};

export default async function SkillsPage() {
  const raw = await fs.readFile(
    path.join(process.cwd(), 'public', 'data', 'skills_index.json'),
    'utf-8'
  );
  const allSkills = JSON.parse(raw);
  const topSkills = [...allSkills]
    .sort((a, b) => (b.installs || 0) - (a.installs || 0))
    .slice(0, 60);

  const itemListJsonLd = {
    '@context': 'https://schema.org',
    '@type': 'ItemList',
    numberOfItems: topSkills.length,
    itemListElement: topSkills.map((s, i) => ({
      '@type': 'ListItem',
      position: i + 1,
      name: s.name,
      url: s.repository,
    })),
  };

  return (
    <>
      <script
        type="application/ld+json"
        dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(itemListJsonLd) }}
      />
      <details>
        <summary>Text view · {allSkills.length} skills</summary>
        <h1>Claude Code Skills Index</h1>
        <ol>
          {topSkills.map((s) => (
            <li key={`${s.source}-${s.skillId}`}>
              <a href={s.repository}><strong>{s.name}</strong></a>
              {' '}by @{s.source} — {s.weeklyInstalls} installs/wk
            </li>
          ))}
        </ol>
      </details>
      <SkillsClient />
    </>
  );
}

其诀：服务器内蕴真列六十于其中。<details> 之块（用户隐之，爬虫显之），复有 JSON-LD ItemList 之架构，而后乃载交互之 <SkillsClient /> 。谷歌索其静列。用户得交互之户。二读皆出同之渲染.

次，洁其地图. 除 /*/opengraph-image 、 /*/twitter-image 、 /*/icon 。/feed.xml、/feed.json、/feed/*、/api/*，及next-sitemap.config.js之八陈架道。地目初自一七三至一五四（清整），后复增/blog/*之文__五十/s/[id]之详页，遂成之二百一十九址，。今诸目皆返HTML，具<title>与<meta description>。

提交三——主页导航显见.于主页首部增一<nav aria-label="Site sections">区块，以素锚链标，通/skills、/tools、/digest、/news、/blog、/sources、/topics、/year/2026、/compare之链。无<details>，无JS，无折叠。寡淡。可爬。

四度提交——深究于工具、博客、/s/[id]、原版图像及简报。三十六页工具之器，三十三页已SSR（服务器端渲染），每页具HowTo、FAQPage、SoftwareApplication、BreadcrumbList之JSON-LD；十三篇博客为编者之层，已运；五十个独立之物已建。/s/[id]技能详述页，增动态之效next/og每篇博文配一张卡片，每篇博文页面嵌入Substack订阅表单。

所期D7轨迹（非实测——今日部署后预报）：索引URL三十至四十至二零二六年五月三十日六十至八十至二零二六年六月六日。新者/skills《千二百六优才码技谱》&星辰"——易之泛品之标语，使0.12%之CTR失其用。俟D7之抽令既至，当更此帖以GSC之数。

装置之数何言于2026年之AI编程

目录日更，示人实装之技。今列周装前十，直取自skills_index.json：

四事显目

find-skills其一居首，周安装七十五万三千。一元之技——唯以探求他技为任者，于诸专门之技之上，约有三倍之优。探求之层，实为天堑。此乃全书之旨。首技由谁刊布，未闻也。vercel-labs/skills，非Anthropic也，此亦足见争占此发现原始者何人。详情页：orangebot.ai/s/寻技能。

微软拥有平台技能之量。吾microsoft/github-copilot-for-azure家船廿二技，共之二百八十六万次安装— 指数中总安装量最大之出版者。次大者乃平行microsoft/azure-skills 之族，逾二百三十万，技艺益丰。合计：约五百一十五万之安装，皆经甄选，皆持己见，皆随 GitHub Copilot 之 Azure 默认界面而发。若君为云供者，值二零二六年而无甄选技艺之族，则失此传播之途.

Vercel 暗中为第二出版者，广布无匹. vercel-labs/skills （即 find-skills 之库）加之vercel-labs/agent-skills 总计安装量达一四二万，然技能甚寡，故每技能之效能，远胜微软。Vercel所运之技能，几皆普适安装，非如微软广布Azure之赌局也。

Inferen-sh与开源之长尾，实为真谛。 inferen-sh/skills 共计安装1.94百万次，遍及79项技能，多模态者居多（图像/视频生成、OCR、Qwen）。半年前"编程技能"仅指测试运行器与迁移助手。今朝图像/视频生成技能已占据表面——盖因同一位开发者构建Next.js应用时，亦在生成OG图像、英雄照与产品演示。此即统一之工具。

当前索引中总安装量排名前列之发布者：

总技能数一九九八，独有发布者四零一，累积周安装量约一九二百万。前八发布者持总量之六成——幂律之效甚于所期，然尾流约三百九十余小发布者犹不可忽.

吾所持之论：至二六年末，要义之别将为"运技而执之者"（Claude Code、Cursor、OpenSeek）与"徒呼大语言模型者"（余者）之别。，技能为教习智能体之堆栈之单元。若智能体不能一令载入社群之技，则其园囿封闭，而封闭之园囿，终逊于生态系统。

论安装计数之可解：上列之数，含持续集成安装、脚本批量安装，或兼有机器人流量。视之为一相对流行之表征，非净用户之实计。此信号绝对层面颇杂，然相对排名于多次调用间犹存。

备考，实际安装指令之形貌，出自skills_index.json：

# Install find-skills (the #1 skill, by Vercel Labs)
npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills

# Install frontend-design (by Anthropic)
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill frontend-design

# Install azure-deploy (Microsoft)
npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-deploy

一令即可。无package.json，无virtualenv，无Docker。是故此低摩擦安装之径，方使安装计数成为可用之流行信号也.

后续何为

今五十最高安装之技能，已各具SEO页面于/s/[id] — 可于Google直接搜索技能ID，并配SoftwareApplication +BreadcrumbList 结构化数据及内嵌安装指引。是故目录之表面积倍增，以应长尾查询，如"claude code find-skills install"或"azure-deploy skill setup"。

次及每日摘要电邮——每晨递送五技简报，偏重新刊技能，其首周安装速率异乎寻常者。吾所追寻之讯号：何技将破发，未至五十强之先。

广邀天下：尔若刊布Claude Code之技——具合宜之SKILL.md，列于skills.sh或可由npx skills add安设——则次番采撷必录之。无投递之式，无审核之序，无门禁之限。若尔技精妙，则安装之数自显其名；若非，则无人安装，亦无不可。

现行之录在orangebot.ai/skills者，长篇之柱也——技能为何，较之MCP服务器如何，如何撰其文——皆载于orangebot.ai/blog/claude-code-skills-guide。

Go发布一技。吾当见于次之刮取。