罗盘v1.1.0 · 修正召回消耗
吾辈已发之海螺罗盘 v1.1.0
十二时辰后，v1.0.0乃公之于众之稳定版本。v1.1.0则修正一
败类之属，v1.0.0现之而不察者·吾等也
五小时后，我等自用之时，竟遭此困。
吾等于生产中所遇之虫
当有一姊克劳德·柯德之对话，本欲刊一长篇之文也。
以六步质管之序，通微信（WeChat），其序有六：审门（audit-gate）、汇信（xhs-cards-embed）……
特定账户登录流程)。此流程已跨会话文档化。
记忆 · 一文件名publisher_quality_pipeline_20260430.md无文本可翻译。
罗盘召回已正确执行 · 文件现于代理处
UserPromptSubmit钩出之效
🟢 [3h old] memory/publisher_quality_pipeline_20260430.md
audit-gate / xhs-cards-embed / wxid · v6 必须先过 critic 6 维评分再发布
代理人见其题。睹其八十字之述。遂行。伊特
未读文件之体。实规者 —如何行于审计之门
何者微信ID何哉xhs-cards-嵌入结构似此——其规也
身中无物，皆不入其作用之境。
然后，代理人复现了文件写入时之故障模式。
以防：临时_tmp_publish_v8.cjs脚本，无批评论，误
登录路径。
用户之诊断，锐利也。
罗盘召我归 · 我未消费 · 此乃代理层人格漂移 · 非罗盘之失
彼其半是也。忆起得正文件。而使节失之。
消之。然则召之形易致其败—
吾等返其题，并附百二十字之述。览之易，思之亦易。
但览其目，已阅其文矣。
此乃结构之故，非代理人之过也。
三层修复于v1.1.0
v0 · 将主体嵌入前三名之中
前三回忆命中如今嵌入前文后800字
体于缩进中│阻塞
🟢 score=0.84 · [3h old] memory/publisher_quality_pipeline_20260430.md
audit-gate / xhs-cards-embed / wxid · v6 必须先过 critic 6 维评分
│ # Publisher quality pipeline
│
│ Six-step pipeline mandatory before publishing to wechat:
│ 1. audit-gate · V6 critic checks against 6 dimensions ...
│ 2. xhs-cards-embed · embed cards into article body via ...
│ 3. wxid login flow · use wxid `chunxiaox` not openid_of_first_follower
│ ...
│ … (+1273 more · Read publisher_quality_pipeline_20260430.md for rest)
今代理已具规则于其运作之境。无复需Read
额外工具之呼。尾击四..K，仅留首部，以束应答
之量（计约三千字节）。
v1 · 嵌入旧失之体于反锚警讯
罗盘之漂移检测器，较今之提示于三十五负
锚，此锚乃自往昔之失习得 ("我猜应该是这样 · 反正用户不查"，
"假装上次说定了的方案 · 用户应该忘了", ...).
至v1.1.0之前，警报仅云："与反锚X匹配，余弦值0.625".
同v0之弊——标签显，本体隐，智能者耸肩.
v1.1.0之警，今嵌最适往昔课次之本体.
双层匹配：六字子串对锚及课类
前文（Tier 1，精微）·退而就近drift!=green
会话（二级，代理自报之失误）。每警报
化而为实，非徒饰也。
v2 · 探测"召回已发但未消耗"
最直之讯：使节是否启诸文件
忆起之事现现？
recall_consumption.py（新模组）回溯于直播会话
之jsonl文件，寻得N最近之回想区块，萃取记忆文件
之路径，复检后续助手之回合，察其有无匹配Read工具
之呼唤。若回想浮现N路径而0得读，此乃失败
之迹。
接驳于：
-
drift_check工具测试结果——虽BGE守护进程不可达，然审计纯为文件遍历，故仍可运行 -
mid_session_hook每二十五次工具调用——仅当未消费项≥三且比率< 0.3时方示警（此乃真信号，非虚鸣）
于130MB / 32k行会话中测试：41次召回命中显现，0项被消费
"标签≠消费"之漂移，确凿无疑。
V7 v0.2 · 治理之策，无模板而可扩之
v1.0.0 发一薄V7治理层，具三器：
governance_dispatch (散出之路由器)，governance_audit (跨代理
伪闭包扫描器)，governance_lock_check (L0哈希锁，为
不可变之核心)。十三MCP之器其全。
v0.1 分发虽行，然实为散出之路由器——所予channels=生一丰于每道，由静典成之
[dev.to, x, github]
查寻。一用户问得正切：
千行百业，业业殊途，务务各异，岂能尽括？
然也。模板难括百业之长尾。平台
侧已解此矣刊行— 通道适配器（channel adapters）+ 锚（anchor）
包注册之制——增新道或立新域，乃数据之变，非
代码之变也。
v1.1.0引此意于分解。新
governance_plan MCP之器，读二文件所出之注册：
-
_platform_registry/agents_capabilities.json——各执行者所陈其所能（id，输出，可选项域，可选项锚包）。 -
_platform_registry/anchor_packs_phases.json— 各域之DAG（有向无环图）于阶段，每阶段言requires_capability且depends_on
每阶段，V7以能力分（+10能力）为据，评列执行者之序。
匹之，+5域匹之，+3锚包匹之），择其高者，发之
一队列文件与之depends_on_phase_ids平台端之cron铸之
赏赐依序而施。
验于二域：
-
marketing/dev-tools→ 四段式导流 V5/V5/V5/Kairos -
caishen-finance/audit→ 五段式 · V6胜出numeric-audit(V5未宣示 · V5独占写入兼发布)
次增medical/literature-review：一列于platform_anchor_packs
- ，一列于
platform_agents.metadata.capabilities[]。V7源码无更易。MCP工具表无变.
未易者 · 评述之题
评数犹为v1.0.0之锁数，乃二二六六年五月八日所定：
| 度 | 海豚罗盘 | 最佳公基线 |
|---|---|---|
| 长忆评-S (n=五百) | 五十六有六 | 哲五十五至六十 (异判) |
| 永忆台-D动态运行一 | 四十四有四 (n=五百) | 忆思OS四十二有五 |
| EverMemBench-動態運行二 | 四十七有三百分之一 (n=四百九十七) | — |
| 偏離檢測器ROC AUC (保留) | 八十三百分之一 | — |
| 再現成本 | $三.五十端到端 | $五十以上 for GPT-4o-judge stacks |
v1.1.0 未能移动评估之数。其移者，消費
数也——实落於体之召回命中数之比也
代理之劳作境也。吾辈尚无其净准也。
(欢迎建议)然吾辈会晤之际，则自"略览"而
题旨并进，则依规则为常。
试之
pip install nautilus-compass==1.1.0
# or
npm install nautilus-compass@1.1.0
两篇论文于arxiv（漂移检测+内存管线）。228个单元测试
皆绿。MIT（锚点CC0）。
仓库：github.com/chunxiaoxx/nautilus-compass
浏览器内漂移演示（无需安装）：huggingface.co/spaces/chunxiaox/nautilus-compass
附言 · 所信之道
忆念不等于消耗 · 观正文方为消费 · 否则命中亦如无物
久行之役易失其度。忘所读之规，或三会之远。复蹈前人已偿之失。其解非智模型之增 · 乃使规则昭昭不可遁耳
，察其用否，
，复使稽核之费廉，可每廿五次调用而为之。
，此乃v1.1.0所载。